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『高級篇』docker容器來說軟件架構的進化(二)

發布時間:2020-07-22 08:22:56 來源:網絡 閱讀:200 作者:IT人故事 欄目:云計算

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原文鏈接地址:『高級篇』docker容器來說軟件架構的進化(二)

也工作了10年了,對于軟件的架構也是不斷學習總結,怎么樣的發展到微服務的架構。

什么是軟件架構

在軟件的內部,經過綜合各種因素的考量,權衡選擇特定的技術,將系統劃分不同的部分并使這些相互分工,彼此寫作,為用戶提供需要的價值。

  • 哪些因素

    1. 業務需求
    2. 技術棧
    3. 成本
    4. 組織架構
    5. 可擴展性
    6. 可維護性
  • 以我的個人經歷
    1. 一層架構

      2007年在河南本地的一個公司實習,負責的是一個老系統,它用到了jsp和servlet,jdbc的技術,java早期的標準技術,在jsp里面看到了html,還看到了一大片一大片的java代碼,直接寫在jsp里面。在servlet里面有上千行的代碼,300,500行都很平常的事情,包含了業務邏輯,返回給jsp的業務內容,業務操作,數據庫操作。維護起來讓你很崩潰,不過才畢業也就忍了,堅持了半年。后來要去濟南。這種在極其簡單的業務里面還是可行的,但是現在也看不到了。

  1. MVC

    2008年去了濟南,濟南畢竟要全國知名的公司就進入了。雖然是996,但是感覺還好,至少代碼不那么復雜了,雖然是jsp,java代碼基本沒有,分了很多文件夾,層次清晰分工明確,也學到MVC的三層架構。解決了代碼調用雜亂無章,讓代碼清晰,通過各層之間定義接口的方式,讓接口和實現分離,可以將原來的實現替換成方案,讓別人理解,降低了溝通成本,維護成本,分工的明確各司其職,很長時間都是軟件的架構經典模式。像SSH 和SSM其實MVC的實現。

  2. dubbo

    2013年換了一家公司,dubbo那時候才出來1年,公司嘗試用dubbo改造一個核心系統,為什么要用dubbo,因為里面java代碼加頁面代碼100多萬行,需求每個月還不斷的添加,牛逼了我的哥!3年以上的人至少2-3個月熟悉都不一定能上手,只能想辦法拆分,拆分的過程也是對老代碼進行梳理和重構,dubbo的出現可以讓前后端物理上隔離開來,完全變成2個可以單獨維護的模塊,從感官上復雜度就下降了一半,這種開發歷程,在河南這邊可能不太明顯,在北上廣應該都有類似的經歷。多年的開發的人員。

其實上邊的說的都是單體架構,很多目前的公司也都是單體架構,雖然dubbo,分離成了前后2個個體,但他并不是微服務。

什么是單體架構

功能,業務集中在一個發布包里,部署運行在同一個進程中。

  • 優勢

    1. 易于開發(方便開發人員開發)
    2. 易于測試(準備一臺服務器,部署下就可以測試了)
    3. 易于部署(所有代碼都打在一個包里面,直接拷貝一個war部署在服務器上,目錄中)
    4. 易于水平伸縮(節點的復制,新建服務器,配置好運行環境,直接拷貝一個war部署在服務器上)
  • 單體面臨的挑戰

    隨著很多傳統行業往互聯網考慮,業務變化瞬息萬變,系統的升級也越來越頻繁,用戶的數量快速增長,單體架構已經無法滿足互聯網的發展了,它有很多致命的硬傷。

  1. 代碼膨脹,難以維護(出現bug,分析定位成本都很高,隨著代碼開發,開發人員對全局的理解越來越缺失,修復一個bug,可能引入其他bug,惡性循環,導致難以維護)
  2. 構建,部署成本大(代碼越來越多,構建部署啟動的時間越來越長,項目維護的人越來越多,大家都在構建,都在部署,難免互相影響,難免造成一個bug的修復,提交給測試驗證的時間拉的很長,效率越來越底下)
  3. 新人上手困難(現在的互聯網公司,都是鐵打的營盤流水的兵,過于復雜新人還沒完全理解上手的時候,就已經離職了)
  4. 創新困難(成功引入新框架困難,就算成功引入學習成本極高)
  5. 可擴展性差(代碼都運行在同一個進程里面,一個進程只能運行在一天機器上,給這個機器加多少內存,加多少cpu才能夠我們這個項目用呢,有的框架對CPU要求高,有的框架對內存要求高,有的框架對硬盤要求高,其實最終選擇了一個各方面都好的機器,是不是增加了成本的開支)

PS:綜上所述,單體架構已經out了,老鐵,可以考慮其他了,如何考慮下回繼續說。

『高級篇』docker容器來說軟件架構的進化(二)

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