存儲與AI、云端完美融合，Infortrend打開醫療智能化的新局面

近年來數字化和智能化已經成為醫療行業未來發展的方向。面對這個趨勢， Infortrend依靠自身在存儲研發上積累了二十多年的雄厚技術實力，將獨立開發的RAID技術，以及成熟的“SAN+NAS”統一存儲架構，通過Docker技術添加GPU集成AI應用，推出智能AI存儲一體機GSi。另外通過EonCloud Gateway對接云端，推出混合云存儲設備GSc。依托出色穩定的存儲技術為基礎，將人工智能與云端這兩大尖端科學技術應用到醫療行業，使數據的保存與使用達到全新的高度。Infortrend登陸第五屆國際智慧醫療創新論壇，就是向醫療行業宣布，我們在新一代數字化智能化存儲解放方案的研發上，已經搶得先機，邁出了堅實的一步。

GSi智能AI存儲一體機：醫療行業打開人工智能大門的“金鑰匙”

EonStor GSi首先在醫療影像能夠發揮巨大的作用，GSi 5016帶有兩個GPU，能夠對醫療影像進行快速讀片和智能診斷。醫療影像數據是醫療數據的重要組成部分，GSi采用Docker技術，集成智能影像分析軟件，每秒可以處理150張分辨率為512 × 512的16位無壓縮CT圖像，通過快速準確的標記特定異常結構來提高圖像分析的效率，供放射科醫師參考。GSi 5016還具備海量的空間，可以保存76億張CT圖像。GSi提高了圖像分析的效率，緩解了圖像容量的缺口，讓放射科專家騰出更多的時間聚焦在需要更多解讀或判斷的內容審閱上，在提升放射科室工作效率的同時，還能有效解決放射科醫生不足所造成的工作壓力。

醫院作為社會機構，面向公眾開放。由于社會人員成分復雜，往往會給醫院的安全保衛工作帶來隱患。之前就出現過犯罪分子混入醫院偷竊的案件，另外“醫鬧”等群體性事件也時有發生，這些嚴重事件都給醫院的安防監控帶來了新的挑戰和要求。EonStor GSi作為智能監控存儲解決方案，應對這種情況能夠發揮關鍵而重要的作用。醫院使用EonStor GSi可以有效的結合人臉識別技術，經過深度學習/模型訓練的應用可以對影像進行快速分析和判斷，再與公安系統的資料庫對接快速對比，可以及時發現可疑人員，防患于未然。EonStor GSi 3016同時支持800個視頻流。NVIDIA Tesla P4 GPU安裝之后， 它的DeepStream SDK可幫助處理25個高分辨率的視頻流，GSi 3016總共3+PB的空間可以保存5.7年以上，只需一臺GSi 3016就可以實現整個醫院的安全監控全方位覆蓋。

GSc混合云存儲設備: 架起醫療行業與云端的橋梁

眾所周知，醫療機構的數字化會產生海量的數據， HIS（醫院信息系統）、PACS（醫學影像存檔與通信系統）、EHR / EMR（電子健康記錄/電子醫療記錄）每天都會生成各種塊級文件級數據。而云端的無限空間恰恰能夠很好的解決各級醫院空間不足的問題。但是如果把所有的文件放置在云端使用，云端有限的帶寬將成為上傳下載文件速度的瓶頸。這時就需要GSc在醫院各種應用系統與云端之間扮演非常重要的角色。安裝GSc之后，GSc超過20 PB的總容量與高達23,000/6,000 MB/s讀寫帶寬，足夠院方將近期病患的X光、CT、B超、核磁共振等影像，以及電子病例等各種數據資料全部存放到本地端，進行高效的調用與訪問。而那些不再訪問但是按規定必須保存的數據資料，則可以通過GSc傳輸到云端長期保存。

GSc與云的融合帶給醫療行業的好處還不僅僅于此。醫院現在上云傾向于“公有云+私有云”的模式，公有云對外面向公眾，用于掛號、微信等公共服務，而私有云則用于醫院內部的臨床診斷以及科室之間的數據交互。GSc通過EonCloud Gateway與云端對接，支持主流的公有云（阿里云、騰訊云、Amazon S3）和私有云（OpenStack）架構，很好的滿足醫院同時搭建公有云與私有云的需要。醫院應用云端的另一個原因，是云上的各種云計算服務，當醫院數據上云之后，院方就可以使用云計算開展臨床實驗，病理分析等多項科研任務。這就需要院方針對海量的數據進行分類與甄別然后上傳到云端用于云計算。GSc擁有多達9種高級智能緩存策略，通過應用這些策略，院方可以規定哪些數據不通過本地直接上云，哪些數據只留在本地不需要上云。合理的分配資源，從而更有效率的管理數據。

在醫療行業數字化智能化的今天，Infortrend充分利用自身的研發力量，使原有的存儲系統不斷進化，與人工智能、混合云這樣的新技術融合，推動存儲更好的為醫療行業服務。這次Infortrend的GSi智能AI存儲一體機與GSc混合云存儲設備亮相本屆國際智慧醫療創新論壇，就是等待廣大醫療行業的朋友與我們相約申城，共同謀劃醫療行業美好的明天！