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通過前面35篇文章，完成了python和docker配合抓取移動端，一起總結下吧。
爬蟲分為：web網頁數據的抓取，app應用數據的抓取，軟件應用數據的抓取，本「docker實戰篇」主要是針對app應用數據的抓取的，爬蟲的工程師抓取應用的時候的痛點有哪些呢？
不會抓包，不知道手機移動數據如何抓包
有些app為了防止破解做了加殼，強證書校驗，導致無從下手
只知道appium移動自動化工具可以支持自動化，卻不知道它還可以做爬蟲
不知道爬蟲系統是如何部署到服務器上的
解決方案
針對沒有安卓二手手機的問題，我們通過模擬器的方式來進行模擬安卓手機來進行爬取。用自己的手機確實很疼，沒有沒關系可以用模擬器。
fiddler 和 mitmpoxy的使用，攔截過濾和Python腳本的交互都進行了實驗。
強證書校驗的時候，可以通過破解的方式來進行處理。
web界面抖音的js的破解方式也做了說明。
appium是自動化測試工程師手中的利器，會爬蟲的老鐵也可以拿來用的。
python爬蟲腳本準備好后，可以通過虛擬機掛載共享文件的方式，把本地文件映射到虛擬機，然后映射到docker容器中。
PS：最后docker的實踐，關于爬蟲這塊高級docker的承諾，我也兌現了，其實很多時候就是缺少一個思路，工具真的是一大把，條條大路通羅馬，多學多問，通過爬蟲的實踐，讓老鐵對docker越走越遠，越用越專。謝謝各位老鐵的支持了。
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>>原文鏈接地址：「docker實戰篇」python的docker-打造多任務端app應用數據抓取系統（終結）（36）
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