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本篇文章給大家分享的是有關python中np的作用是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
在python中，“np”一般是指“numpy”庫，是第三方庫“numpy”的別名。方法：利用命令“import numpy as np”將numpy庫取別名為“np”。
演示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
結果是：
[1 2 3]
知識點擴展：
Python中NumPy基礎使用
ndarray（以下簡稱數組）是numpy的數組對象，需要注意的是，它是同構的，也就是說其中的所有元素必須是相同的類型。其中每個數組都有一個shape和dtype。
shape既是數組的形狀，比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的數組，其中dtype為float64
一下函數可以用來創建數組
| array | 將輸入數據轉換為ndarray，類型可制定也可默認 |
| asarray | 將輸入轉換為ndarray |
| arange | 類似內置range |
| ones、ones_like | 根據形狀創建一個全1的數組、后者可以復制其他數組的形狀 |
| zeros、zeros_like | 類似上面，全0 |
| empty、empty_like | 創建新數組、只分配空間 |
| eye、identity | 創建對角線為1的對角矩陣 |
以上就是python中np的作用是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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