MySql數據庫優化方案是怎樣的呢

MySql數據庫優化方案是怎樣的呢，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一、方案概述

優化現有mysql數據庫。  

二、方案優缺點

優點：不影響現有業務，源程序不需要修改代碼，成本最低。

缺點：有上限，數據量過億就不行了。

三、方案實施細則

1.數據庫設計和表創建時就要考慮性能  

設計表時要注意：

（1）表字段避免null值出現，null值很難查詢優化且占用額外的索引空間，推薦默認數字0代替null。

（2）盡量使用INT而非BIGINT，如果非負則加上UNSIGNED（這樣數值容量會擴大一倍），當然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

（3）使用枚舉或整數代替字符串類型

（4）盡量使用TIMESTAMP而非DATETIME

（5）單表不要有太多字段，建議在20以內

（6）用整型來存IP

2.創建索引

（1）索引并不是越多越好，要根據查詢有針對性的創建，考慮在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根據EXPLAIN來查看是否用了索引還是全表掃描

（2）應盡量避免在WHERE子句中對字段進行NULL值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

（3）值分布很稀少的字段不適合建索引，例如"性別"這種只有兩三個值的字段

（4）字符字段只建前綴索引

（5）字符字段最好不要做主鍵

（6）不用外鍵，由程序保證約束

（7）盡量不用UNIQUE，由程序保證約束

（8）使用多列索引時主意順序和查詢條件保持一致，同時刪除不必要的單列索引

簡言之就是使用合適的數據類型，選擇合適的索引

選擇合適的數據類型 

（1）使用可存下數據的最小的數據類型，整型 < date,time < char,varchar < blob 

（2）使用簡單的數據類型，整型比字符處理開銷更小，因為字符串的比較更復雜。如，int類型存儲時間類型，bigint類型轉ip函數 

（3）使用合理的字段屬性長度，固定長度的表會更快。使用enum、char而不是varchar 

（4）盡可能使用not null定義字段 

（5）盡量少用text，非用不可最好分表  

選擇合適的索引列 

（1）查詢頻繁的列，在where，group by，order by，on從句中出現的列 

（2）where條件中<，<=，=，>，>=，between，in，以及like 字符串+通配符（%）出現的列 

（3）長度小的列，索引字段越小越好，因為數據庫的存儲單位是頁，一頁中能存下的數據越多越好 

（4）離散度大（不同的值多）的列，放在聯合索引前面。查看離散度，通過統計不同的列值來實現，count越大，離散程度越高  

3.sql的編寫需要注意優化

（1）使用limit對查詢結果的記錄進行限定

（2）避免select *，將需要查找的字段列出來

（3）使用連接（join）來代替子查詢

（4）拆分大的delete或insert語句

（5）可通過開啟慢查詢日志來找出較慢的SQL

（6）不做列運算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫教程函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊

（7）sql語句盡可能簡單：一條sql只能在一個cpu運算；大語句拆小語句，減少鎖時間；一條大sql可以堵死整個庫

（8）OR改寫成IN：OR的效率是n級別，IN的效率是log(n)級別，in的個數建議控制在200以內（9）不用函數和觸發器，在應用程序實現

（10）避免%xxx式查詢

（11）少用JOIN

（12）使用同類型進行比較，比如用'123'和'123'比，123和123比

（13）盡量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描

（14）對于連續數值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

（15）列表數據不要拿全表，要使用LIMIT來分頁，每頁數量也不要太大

4.分區

MySQL在5.1版引入的分區是一種簡單的水平拆分，用戶需要在建表的時候加上分區參數，對應用是透明的無需修改代碼
對用戶來說，分區表是一個獨立的邏輯表，但是底層由多個物理子表組成，實現分區的代碼實際上是通過對一組底層表的對象封裝，但對SQL層來說是一個完全封裝底層的黑盒子。MySQL實現分區的方式也意味著索引也是按照分區的子表定義，沒有全局索引
用戶的SQL語句是需要針對分區表做優化，SQL條件中要帶上分區條件的列，從而使查詢定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區，可以通過EXPLAIN PARTITIONS來查看某條SQL語句會落在那些分區上，從而進行SQL優化。

分區的好處是：

（1）可以讓單表存儲更多的數據

（2）分區表的數據更容易維護，可以通過清楚整個分區批量刪除大量數據，也可以增加新的分區來支持新插入的數據。另外，還可以對一個獨立分區進行優化、檢查、修復等操作

（3）部分查詢能夠從查詢條件確定只落在少數分區上，速度會很快

（4）分區表的數據還可以分布在不同的物理設備上，從而搞笑利用多個硬件設備

（5）可以使用分區表賴避免某些特殊瓶頸，例如InnoDB單個索引的互斥訪問、ext3文件系統的inode鎖競爭

（6）可以備份和恢復單個分區

分區的限制和缺點：

（1）一個表最多只能有1024個分區

（2）如果分區字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么所有主鍵列和唯一索引列都必須包含進來

（3）分區表無法使用外鍵約束

（4）NULL值會使分區過濾無效

（5）所有分區必須使用相同的存儲引擎

分區的類型：

（1）RANGE分區：基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區

（2）LIST分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇

（3）HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL中有效的、產生非負整數值的任何表達式

（4）KEY分區：類似于按HASH分區，區別在于KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值

（5）具體關于mysql分區的概念請自行查詢官方文檔。

5.分表

分表就是把一張大表，按照如上過程都優化了，還是查詢卡死，那就把這個表分成多張表，把一次查詢分成多次查詢，然后把結果組合返回給用戶。
分表分為垂直拆分和水平拆分，通常以某個字段做拆分項。比如以id字段拆分為100張表： 表名為 tableName_id%100
但：分表需要修改源程序代碼，會給開發帶來大量工作，極大的增加了開發成本，故：只適合在開發初期就考慮到了大量數據存在，做好了分表處理，不適合應用上線了再做修改，成本太高！！！而且選擇這個方案，都不如選擇我提供的第二第三個方案的成本低！故不建議采用。

6.分庫

把一個數據庫分成多個，建議做個讀寫分離就行了，真正的做分庫也會帶來大量的開發成本，得不償失！不推薦使用。

此方案為個人綜合總結，僅供參考！

關于MySql數據庫優化方案是怎樣的呢問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。