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今天就跟大家聊聊有關零基礎小白的大數據如何入門，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
大數據學習路線規劃：
以億速云的大數據就業班課程為例，課程學習分成七個階段，從零基礎入門到能力進階提升，循序漸進，即使是大數據小白也可以學好大數據后馬上就業。
階段一 大數據基礎增強
本階段重點講解 Linux 操作基礎、 Shell 編程、 Zookeeper 集群和 hadoop 集群環境準備等內容，可以幫助沒有 Linux 基礎 或者 Linux 基礎薄弱的學員， 達到熟練使用Linux、熟練安裝 Linux 上的軟件，熟悉負載均衡、高可靠等集群相關概念，搭建 互聯網高并發、高可靠的服務架構， 為大數據內容的深入學習做好充足的準備。
階段二 大數據 Hadoop 離線分布式系統
大數據 Hadoop 離線分布式系統
階段三 大數據Storm實時計算系統
本階段通過全面 Storm 內部機制、原理以及 strom 實時看板案例的深入講解和練習，讓學習者能夠擁有完整項目開發思路和架構設計，掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示的編程能力
階段四 大數據 Storm 項目實戰
實時采集線上業務系統日志，對接 Storm 流式計算平臺實時分析，出現異常信息，調用告警業務通知相關負責人，達到監 控業務系統運行的功能， 基于日志進行監控，監控需要一定規則，對觸發監控規則的日志信息通過短信和郵件進行告警。
階段五 大數據Spark內存計算系統
Spark 可以用于批處理、交互式查詢（Spark SQL） 和實時流處理（Spark Streaming） 等相關內容， 本階段通過講解 Spark 一站式處理框架， 讓學習者掌握 Spark 相關的開發技術，達到能夠勝任 Spark 相關工作的能力。
階段六 大數據 Spark 項目實戰
用戶畫像是根據用戶基本屬性、社會屬性、生活習慣和消費行業等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像 的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
看完上述內容，你們對零基礎小白的大數據如何入門有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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