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今天就跟大家聊聊有關大數據的工作方向是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
大數據開發工程師：
主要工作負責大數據技術開發，例如，編寫離線處理程序、數據差集、數據ETL等。
大數據運維工程師：
主要工作負責維護公司大數據平臺，例如，管理、監控Hadoop集群、監控作業運行狀態等。
大數據架構師：
主要工作負責公司的大數據平臺假設，例如，技術選型、技術架設等。
大數據分析師：
主要工作負責結合行業經驗，對公司不同業務單元的數據分析，如財務分析、生產分析、銷售分析。
大數據算法工程師：
主要工作負責機器學習相關算法開發，例如，推薦系統算法開發。
大數據實時計算開發工程師：
主要工作負責公司實時計算系統開發，例如，Flink開發實時風控系統、基于SparkStreaming開發實時指標分析。
數據挖掘工程師：
主要工作負責基于大數據平臺上的數據探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。例如，用戶畫像挖掘型標簽開發。
BI開發工程師：
主要工作負責公司的商業智能平臺搭建，包括各類數據可視化報表制作、Dashboard大屏制作ETL開發工程師。負責對數據進行數據探索、數據清洗、以及相關預處理。例如，將文本數據中一些不合法的數據清洗掉。
Hadoop開發工程師：
主要工作負責HDFS、以及MapReduce、Hive開發。例如，使用Hive搭建數據倉庫、編寫MapReduce程序對數據進行預處理。
Spark開發工程師：
主要工作負貴開發Spark應用程序進行大規模數據處理。例如，編寫Spark程序來對網站流量數據進行處理，形成點擊流數據。
看完上述內容，你們對大數據的工作方向是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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