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今天就跟大家聊聊有關數據結構研究的是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
數據結構是研究數據的邏輯結構和數據的物理結構以及它們之間的相互關系，并對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的算法，并確保經過這些運算以后所得到的新結構仍保持原來的結構類型。
數據結構是研究數據的邏輯結構和數據的物理結構以及它們之間的相互關系，并對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的算法，并確保經過這些運算以后所得到的新結構仍保持原來的結構類型。
相關介紹：
數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。
通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。
一般來說，按照數據的邏輯結構對其進行簡單的分類，包括線性結構和非線性結構兩類，下面我們來分別介紹一下：
一、線性結構
簡單地說，線性結構就是表中各個結點具有線性關系。如果從數據結構的語言來描述，線性結構應該包括如下幾點：
1、線性結構是非空集。
2、線性結構有且僅有一個開始結點和一個終端結點。
3、線性結構所有結點都最多只有一個直接前趨結點和一個直接后繼結點。
線性表就是典型的線性結構，還有棧、隊列和串等都屬于線性結構。
二、非線性結構
簡單地說，非線性結構就是表中各個結點之間具有多個對應關系。如果從數據結構的語言來描述，非線性結構應該包括如下幾點：
1、非線性結構是非空集。
2、非線性結構的一個結點可能有多個直接前趨結點和多個直接后繼結點。
在實際應用中，數組、廣義表、樹結構和圖結構等數據結構都屬于非線性結構。
看完上述內容，你們對數據結構研究的是什么有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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