Python怎么創建生成器

這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹Python怎么創建生成器，代碼非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

創建生成器方法 

方法一 

要創建一個生成器，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[ ]改成( )

創建L和G的區別僅在于最外層的[ ]和( )，L是一個列表，而G是一個生成器。我們可以直接打印出L的每一個元素，但我們怎么打印出G的每一個元素呢？如果要一個一個打印出來，可以通過next()函數獲得生成器的下一個返回值：

運行結果：

運行結果：

生成器保存的是算法，每次調用next(G)，就計算出G的下一個元素的值，直到計算到最后一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的異常。當然，這種不斷調用next()實在是太變態了，正確的方法是使用for循環，因為生成器也是可迭代對象。所以，我們創建了一個生成器后，基本上永遠不會調用next()，而是通過for循環來迭代它，并且不需要關心StopIteration異常。

方法2 

generator非常強大。如果推算的算法比較復雜，用類似列表生成式的for循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。

比如，著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

斐波拉契數列用列表生成式寫不出來，但是，用函數把它打印出來卻很容易：

運行結果：

仔細觀察，可以看出，fib函數實際上是定義了斐波拉契數列的推算規則，可以從第一個元素開始，推算出后續任意的元素，這種邏輯其實非常類似generator。

也就是說，上面的函數和generator僅一步之遙。要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：

運行結果：

在上面fib的例子，我們在循環過程中不斷調用yield，就會不斷中斷。當然要給循環設置一個條件來退出循環，不然就會產生一個無限數列出來。同樣的，把函數改成generator后，我們基本上從來不會用next()來獲取下一個返回值，而是直接使用for循環來迭代：

運行結果：

但是用for循環調用generator時，發現拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：

運行結果：

關于Python怎么創建生成器就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。