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怎么應用Python lambda?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
lambda 表達式是現代編程語言爭相引入的一種語法,如果說函數是命名的、方便復用的代碼塊,那么 lambda 表達式則是功能更靈活的代碼塊,它可以在程序中被傳遞和調用。
回顧局部函數
get_math_func() 函數將返回三個局部函數之一。該函數代碼如下:
def get_math_func(type) : # 定義三個局部函數 ... # 返回局部函數 if type == "square" : return square if type == "cube" : return cube else: return factorial
由于局部函數的作用域默認僅停留在其封閉函數之內,因此這三個局部函數的函數名的作用太有限了,即僅僅是在程序的 if 語句中作為返回值使用。一旦離開了 get_math_func() 函數體,這三個局部函數的函數名就失去了意義。
既然局部函數的函數名沒有太大的意義,那么就考慮使用 lambda 表達式來簡化局部函數的寫法。
使用 lambda 表達式代替局部函數
如果使用 lambda 表達式來簡化 get_math_func() 函數,則可以將程序改寫成如下形式:
def get_math_func(type) : result=1 # 該函數返回的是Lambda表達式 if type == 'square': return lambda n: n * n # ① elif type == 'cube': return lambda n: n * n * n # ② else: return lambda n: (1 + n) * n / 2 # ③ # 調用get_math_func(),程序返回一個嵌套函數 math_func = get_math_func("cube") print(math_func(5)) # 輸出125 math_func = get_math_func("square") print(math_func(5)) # 輸出25 math_func = get_math_func("other") print(math_func(5)) # 輸出15.0
在上面代碼中,return 后面的部分使用 lambda 關鍵字定義的就是 lambda 表達式,Python 要求 lambda 表達式只能是單行表達式。
注意:由于 lambda 表達式只能是單行表達式,不允許使用更復雜的函數形式,因此上面 ③ 號代碼處改為計算 1+2+3+…+n 的總和。
lambda 表達式的語法格式如下:
lambda [parameter_list] : 表達式
從上面的語法格式可以看出 lambda 表達式的幾個要點:
lambda 表達式必須使用 lambda 關鍵字定義。
在 lambda 關鍵字之后、冒號左邊的是參數列表,可以沒有參數,也可以有多個參數。如果有多個參數,則需要用逗號隔開,冒號右邊是該 lambda 表達式的返回值。
實際上,lambda 表達式的本質就是匿名的、單行函數體的函數。因此,lambda 表達式可以寫成函數的形式。例如,對于如下 lambda 表達式:
lambda x , y:x + y
可改寫為如下函數形式:
def add(x, y): return x+ y上面定義函數時使用了簡化語法:當函數體只有一行代碼時,可以直接把函數體的代碼放在與函數頭同一行。
總體來說,函數比 lambda 表達式的適應性更強,lambda 表達式只能創建簡單的函數對象(它只適合函數體為單行的情形)。但 lambda 表達式依然有如下兩個用途:
對于單行函數,使用 lambda 表達式可以省去定義函數的過程,讓代碼更加簡潔。
對于不需要多次復用的函數,使用 lambda 表達式可以在用完之后立即釋放,提高了性能。
下面代碼示范了通過 lambda 表達式來調用 Python 內置的 map() 函數:
# 傳入計算平方的lambda表達式作為參數 x = map(lambda x: x*x , range(8)) print([e for e in x]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] # 傳入計算平方的lambda表達式作為參數 y = map(lambda x: x*x if x % 2 == 0 else 0, range(8)) print([e for e in y]) # [0, 0, 4, 0, 16, 0, 36, 0]
正如從上面代碼所看到的,內置的 map() 函數的第一個參數需要傳入函數,此處傳入了函數的簡化形式:lambda 表達式,這樣程序更加簡潔,而且性能更好。
看完上述內容,你們掌握怎么應用Python lambda的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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