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這篇文章主要介紹Python崗位有哪些,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
Python在約40年前出現以來,已經有數以千計基于這項技術的網站和軟件項目,Python因其獨有的特點從眾多開發語言中脫穎而出,深受世界各地的開發者喜愛。
隨著Python的技術的流行,Python在為人們帶來工作與生活上帶來了很多的便捷,因為Python簡單,學起來快,也是不少新手程序員入門的首選語言。
不過,學會Python的收益有多高?新手入門能拿到多少薪資?今天我們就來盤點一下。
Python是目前我了解的所有語言里,最有可能成為最符合人類對 編程期待的語言,人類對編程語言的期待是什么?就是“更高更快更強”呀!等等,這不是體育口號么。。。
就是這樣的,分別解釋下:
更高——開發效率更高,這一兩年Python在業內大火, 我一直思考原因是為什么,除了云計算幫Python帶了一波節奏外,還有沒有其它原因呢?
必然有,我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲,千千萬萬程序員聽了各種創業雞湯,辭掉了大公司安穩工作玩創業,14,15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧,總理都去過好幾次,我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個項目,當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資,那時的投資人腦子也是熱呀,大批大批的錢投給各創業公司,供他們各種現金補貼搶用戶。 時間就是金錢,大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線,產品晚上線一個月,可能戰爭就跟你沒關系了。
因此,一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾,開發者們因為猶如神助,開發效率不知道比C,Java高到那里去了,眾多創業公司首選 Python做為開發語言,雖然那些創業公司大多都失敗了,但是催生起了Python在國內大熱的前戲。
更快——運行速度更快,顯然Python并不是一門快語言,慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因,但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ,通過PyPy運行的程序,在某些場景下速度直接逼近C語言,相信再過幾年,Python的運行速度將不再是問題。另外,由于近些CPU處理速度的快速發展,編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務,如搜素)。
更強——功能更強,這是導致Python大火的另一個主要原因之一,Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象,無論你想從事任何方向的技術編程,你幾乎都能找到相應的庫支持,以下僅舉幾個栗子:
WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
網絡編程——支持高并發的Twisted網絡框架, py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
爬蟲——爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為云計算
人工智能——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會,局面尚且不清楚,那么三年之后,趨勢已經非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維——問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
金融分析——我個人之前在金融行業,10年的時候,我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
科學運算—— 你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛
游戲開發——在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與 Lua 相比,Python 更適合作為一種 Host 語言,即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好,然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目,而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知,知名的游戲<文明>就是用Python寫
列舉這么多之后,你會發現,Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀,這是一門真正意義上的全棧語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在很多方面與Python相比也遜色很多!
Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些:
Python全棧開發工程師(10k-20K)、Python運維開發工程師(15k-20K)、Python高級開發工程師(15k-30K)、Python大數據工程師(15K-30K)、Python機器學習工程師(15k-30K)、Python架構師(20k-40k)。
以上是Python崗位有哪些的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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