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學Python后能從事什么崗位

發布時間:2021-06-30 17:28:30 來源:億速云 閱讀:233 作者:chen 欄目:大數據

本篇內容主要講解“學Python后能從事什么崗位”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“學Python后能從事什么崗位”吧!

  想學習Python的小伙伴們,肯定聽到非常多關于Python就業方向非常廣泛的話題。那到底學習完成后,能夠從事哪些方面的工作呢?具體相關Python的工作崗位有哪些呢?帶著問題我們一起深入了解一下Python的就業前景。

  首先我們通過Python的特性來了解Python的就業領域:

  1、web開發:Python擁有非常完善與web服務器交互的庫,大量的免費網頁模板,相對于更具有優勢,同時還具有非常優秀的Django框架,功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等,國外的Google、YouTube等都采用Python作為部分功能的開發。

  2、系統運維:在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等。在很早之前都是通過shell腳本來進行自動化操作,但是shell編程能力比較弱,可以實現的功能庫很少,Python作為膠水語言,可以進行集成,對各類工具可以進行二次開發。

  3、游戲開發:Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python腳本化的優點所在,類似于游戲劇本,在邏輯上更加靈活一些,修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。

  4、爬蟲工作:在進行爬蟲方面工作的時候,Python可謂是獨占優勢,Python擁有非常豐富的庫,可以訪問文檔的接口,還可以進行更好的后期快速處理。

  5、桌面軟件:在Windows系統桌面開發領域上,Python可以做到無縫對接c++,支持支持Qt和GTK。

  6、數據分析:Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

  7、人工智能:Python人工智能的首選語言,使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。

  下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求:

  Python后臺開發工程師:主要是負責搭建和改進平臺產品的后臺,并與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

  Python爬蟲開發工程師:爬蟲開發工程師并非我們預想的那樣,只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效采集與正確解析,然后對用戶數據進行整理分析,參與建模的構建,總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律,負責爬蟲架構設計和研發,參與爬蟲核心算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況,所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

  Python全棧開發工程師:是指可以使用Python相關工具,獨立完成網站開發,稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能,包括:項目管理、前后端開發、界面設計、產品設計、數據庫開發、多端產品等等。

  自動化運維工程師:是在基本的運維工作的基礎上,實現運維工作的自動化,并且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

  自動化測試工程師:首要要完成測試的基本工作,包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作,并且不斷嘗試新的方法,新的工具,以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

  數據分析師:指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等,工作內容偏重于分析,同樣也要掌握一定的開發能力,例如R語言和Python語言。

  數據分析開發工程師:根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作,搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用數據庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

  人工智能開發工程師:根據企業人工智能AI相關的開發需求,完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

  Python游戲開發工程師:主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網絡編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。

  此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限,在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

  無論是哪個就業方向,扎實的學習好Python相關知識是重中之重,在互聯網行業,無論是大廠還是創業創新的公司,招聘人才的最核心要求是技術能力,只有自己的能力和崗位匹配的時候,才能獲得更多的工作機會。

到此,相信大家對“學Python后能從事什么崗位”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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