python支持的數據庫有哪些

python支持的數據庫有哪些？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

數據庫分類

早期數據庫模型有三種，分別為層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫。

而在當今的互聯網中，通常把數據庫分為兩類，即關系型數據庫和非關系型數據庫。

關系型數據庫

關系型數據庫是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，而關系模型是由二維表及其聯系組成的數據組織。

優點：

1、易于維護：都是使用表結構，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用于復雜查詢；

3、復雜操作：支持SQL，可用于一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。

缺點：

1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；

2、固定的表結構，靈活度稍欠；

3、高并發讀寫需求，傳統關系型數據庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

目前主流的關系型數據庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平臺的關系型數據庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范

SQL Server

支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬于商業軟件，需要注意版權和licence授權費用

Oracle

支持事務，符合關系型數據庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場占比最高的商業數據庫

Postgresql

開源、多平臺、關系型數據庫，功能最強大的開源數據庫，需要python環境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數據庫之一。（更多學習內容，請點擊python學習網）

非關系型數據庫

非關系型數據庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關系型數據庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。

常見的非關系型數據庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數據庫和面向文檔數據庫（Document-oriented）

鍵值存儲數據庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優勢在于簡單、易部署、高并發，主要產品有

Redis

開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數據庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數據庫

Memcaced

一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕數據庫負載，加速動態的web應用

面向文檔數據庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有

MongoDB

開源、多平臺、文檔型nosql數據庫，“最像關系型數據庫”，定位于“靈活”的nosql數據庫。適用于網站后臺數據庫（更新快、實時復制）、小文件系統（json，二進制）、日志分析系統（數據量大的文件）。

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