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python保存數據的方法有哪些?這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容,讓我們一起來看看吧!
在Python開發中,數據存儲、讀取是必不可少的環節,而且可以采用的存儲方式也很多,常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數據庫、Redis數據庫以及Mongdb數據庫等。
1. json文件存儲數據
json是一種輕量級的數據交換格式,采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據,可以輕松解決py2和py3的編碼問題,內容結構類似于python中的字典和列表,層次結構簡潔而清晰,易于人閱讀和編寫,同時也易于機器解析和生成,并有效地提升網絡傳輸效率。
2. csv文件
Python可以將數據存儲為CSV文件格式,我們可以用excel打開CSV文檔,進行數據的瀏覽,十分方便,以下是將數據存儲到test.csv文件的相關實例:
import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] name=[‘id’,’uid’,’time’] test=pd.DataFrame(columns=name,date=list) test.to_csv(‘E:/test.csv’)
3. MySQL數據庫
MySQL數據庫存儲方式是使用Python數據存儲最常用的存儲方式,Python標準數據庫接口為Python DB-API,Python DB-API為開發人員提供了數據庫應用程序接口,MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口。MySQL數據庫存儲過程是引入API模塊、獲取與數據庫的連接、執行SQL語句和存儲過程,最后關閉數據庫連接。
4. Redis數據庫
使用Python數據存儲為Redis數據庫,優點是方便、速度快,但是取出的數據是二進制數據,一般需要轉為字符串再操作,以下是具體實例:
import redis client = redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080) client.set('nums', [6,7,8,5,4]) result = client.get('name') pipe = client.pipeline() pipe.set('name', 'oldboy') pipe.execute()
5. Mongdb數據庫
使用Python數據存儲為Mongdb數據庫,優點是不在乎數據結構,需要注意的是取出來的時候需要寫個腳本整理一下,以下是具體實例:
import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 8080) test1_db = client.test1 sheet_stu = db.stu info = {name:'oldboy',age:30} info_id = stu.insert_one(info).inserted_id cur_list = [cur for cur in stu.find()] count = stu.count()
感謝各位的閱讀!看完上述內容,你們對python保存數據的方法有哪些大概了解了嗎?希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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