python零基礎容易學嗎

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學習Python難嗎？今天，小編就來為大家詳細解讀一下這個問題。

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

我0基礎學Python可以嗎？

我贊成把Python作為入門語言：

1、語法簡單明了。第一門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對于初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、養成良好的習慣。Python對于代碼的要求嚴謹，特別是縮進（Indentation），對于初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。

6、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。

7、Python免費的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社區比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對于學一門語言作為工具來說，Python很合適。

如何學Python？

1、選擇好方向

我要學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。

但Python的應用方向，實在太廣了。在Python基礎知識學完之后，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。

我不能說我要做web開發，學完Python基礎知識，跑去學numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做數據分析，學完Python基礎知識，然后就跑去學django、flask框架。

這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單。但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開干。

我學習Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數據分析方面，基本涵蓋了“數據獲取數據處理數據分析數據可視化”這個流程中每個環節，是數據分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。

2、規劃好路徑

當我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。

這個路徑是一個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵后續的學習。

而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統的邏輯主線，來串聯所有相關碎片化的時間的學習。

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