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這篇文章將為大家詳細講解有關如何在Python中使用random模塊生成隨機數,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
一. 隨機產生一個元素
import random #生成一個0到1的隨機浮點數: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >>> 0.8296185863491462 #生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。 #如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。 #函數原型為:random.uniform(a, b) print(random.uniform(1, 10)) >>> 8.257312492950838 #生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限, #生成的隨機數n: a <= n <= b,函數原型為:random.randint(a, b) #注意:此處要求 a<=b print(random.randint(1, 10)) >>> 3 #從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數 #函數原型為:random.randrange(start, stop, step) #如產生一個0-10的隨機數,其步長為2,即[0,2,4,6,8],然后在隨機取出一個隨機數 print(random.randrange(0, 10, 2)) >>> 2 #從序列中獲取一個隨機元素。 函數原型為:random.choice(sequence) #注意:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型; #注意:list, tuple, 字符串都屬于sequence。 print(random.choice( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) print(random.choice( ('1', '2', '3', '4', '5') )) print(random.choice( [1, 2, 3, 4, 5] )) >>> orange >>> 2 >>> 2 #用于將一個列表中的元素打亂。 函數原型為:random.shuffle(x[, random]) p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print(p) >>> ['Python', 'is', 'simple', 'powerful', 'and so on...'] #從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。 #如果k大于sequence元素個數的話會報錯。 函數原型為:random.sample(sequence, k) list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(random.sample(list, 2)) print(random.sample(list, 5)) >>> [5, 3] >>> [9, 5, 4, 7, 3]
二.產生一個隨機數組
import numpy as np #例如產生一個隨機數組array #方法一: a = np.array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0]) print(a) >>> array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0]) #產生一個(0,1)之間的10維的隨機數組 #方法二; b = np.random.rand(10) print(b) >>> array([ 0.43634533, 0.00256198, 0.9252553 , 0.46312913, 0.18253324, 0.70458872, 0.79719794, 0.18972441, 0.5304701 , 0.11495708]) #產生一個(0,1)之間的10維的隨機數組 #方法三; c = np.random.random(10) print(c) >>> array([ 0.62725822, 0.69752737, 0.67910128, 0.32876791, 0.05591991, 0.71435415, 0.62612756, 0.10492805, 0.45868039, 0.66527572]) #產生一個(0,1)之間的 3*4 的數組矩陣 #方法三; d = np.random.random(size = (3,4)) print(d) >>> array([[ 0.81287511, 0.07447028, 0.83052561, 0.69899251], [ 0.30087294, 0.24102044, 0.2261788 , 0.7931203 ], [ 0.10688122, 0.93165383, 0.02486699, 0.66883373]])
三.隨機產生一個list或tuple
import random #例如隨機產生一個指定范圍的整數list或tuple #方法一: a = [random.randint(0,5) for i in range(20)] print(a) #方法二; for _ in range(10): b = random.randint(0,5) print(b)
結果為:
[5, 2, 0, 1, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 5, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 1, 3, 0]
4
2
1
1
3
0
5
4
4
5
關于如何在Python中使用random模塊生成隨機數就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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