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Python面試中有哪些常見問題?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
1)什么是Python?使用Python有什么好處?
Python是一種編程語言,包含對象,模塊,線程,異常和自動內存管理。Python的好處在于它簡單易用,可移植,可擴展,內置數據結構,并且它是一個開源的。
2)什么是PEP 8?
PEP 8是一個編碼約定,關于如何編寫Python代碼更具可讀性。
3)什么是序列化和非序列化?
Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉換為字符串表示形式,并使用dump函數將其轉儲到文件中,此過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。
4)如何解釋Python?
Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從源代碼運行。它將程序員編寫的源代碼轉換為中間語言,再次轉換為必須執行的機器語言。
5)如何在Python中內存管理?
Python內存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆,解釋器負責處理此私有堆。
Python對象的Python堆空間分配由Python內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。
Python還有一個內置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內存并釋放內存并使其可用于堆空間。
6)有哪些工具可以幫助查找錯誤或執行靜態分析?
PyChecker是一個靜態分析工具,可以檢測Python源代碼中的錯誤,并警告錯誤的風格和復雜性。Pylint是另一種驗證模塊是否符合編碼標準的工具。
7)什么是Python decorators?
Python decorators是我們在Python語法中進行的一項特定更改,可以輕松地更改函數。
8)list和tuple有什么區別?
列表和元組之間的區別在于列表是可變的而元組不是。元組可以被散列,例如作為詞典的關鍵。
9)參數如何通過值或引用傳遞?
Python中的所有內容都是一個對象,所有變量都包含對象的引用。參考值是根據功能; 因此,您無法更改引用的值。但是,如果對象是可變的,則可以更改它們。
10)Dict和List理解是什么?
它們是語法結構,可以根據現有的iterable輕松創建Dictionary或List。
11)python提供的內置類型是什么?
有可變和不可變類型的Pythons,內置類型為Mutable內置類型
·List
·Sets
·Dictionaries
不可變的內置類型
·Strings
·Tuples
·Numbers
12)Python中的命名空間是什么?
在Python中,引入的每個名稱都有一個存在的地方,可以被連接起來。這稱為命名空間。它就像一個框,其中變量名稱映射到放置的對象。每當搜索到變量時,將搜索此框以獲取相應的對象。
13)Python中的lambda是什么?
它是一個單獨的表達式匿名函數,通常用作內聯函數。
14)為什么python中的lambda表單沒有語句?
python中的lambda表單沒有語句,因為它用于創建新的函數對象,然后在運行時返回它們。
15)什么是Python pass?
pass意味著,無操作的Python語句,或者換句話說,它是復合語句中的占位符,其中應該留有空白,并且不必在那里寫入任何內容。
16)什么是Python中的迭代器?
在Python中,迭代器用于迭代一組元素,如列表之類的容器。
17)什么是Python中的單元測試?
Python中的單元測試框架稱為unittest。它支持共享設置,自動化測試,測試關閉代碼,將測試聚合到集合等。
18)在Python中切片是什么?
從序列類型(如列表,元組,字符串等)中選擇一系列項目的機制稱為切片。
19)Python中的生成器是什么?
實現迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函數,除了它在函數中產生表達式。
20)Python中的docstring是什么?
Python文檔字符串稱為docstring,它是一種記錄Python函數,模塊和類的方法。
21)如何在Python中復制對象?
要在Python中復制對象,可以嘗試copy.copy()或copy.deepcopy()來處理一般情況。您無法復制所有對象,但大多數對象都是如此。
22)Python中的反向索引是什么?
Python序列可以是正數和負數的索引。對于正索引,0是第一個索引,1是第二個索引,依此類推。對于負索引,( - 1)是最后一個索引,( - 2)是倒數第二個索引,依此類推。
23)如何將數字轉換為字符串?
要將數字轉換為字符串,請使用內置函數str()。如果需要八進制或十六進制表示,請使用內置函數oct()或hex()。
24)Xrange和range有什么區別?
Xrange返回xrange對象,而range返回列表,并使用相同的內存,無論范圍大小是多少。
25)Python中的module和package是什么?
在Python中,模塊是構造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊,它導入其他模塊,如對象和屬性。
Python程序的文件夾是一個模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。
26)提到Python中局部變量和全局變量的規則是什么?
局部變量:如果在函數體內的任何位置為變量賦值,則假定它是本地的。
全局變量:僅在函數內引用的那些變量是隱式全局變量。
27)如何跨模塊共享全局變量?
要在單個程序中跨模塊共享全局變量,請創建一個特殊模塊。在應用程序的所有模塊中導入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
28)解釋如何在Unix上創建Python腳本?
要在Unix上使Python腳本可執行,您需要做兩件事,
腳本文件的模式必須是可執行的
第一行必須以#開頭(#!/ usr / local / bin / python)
29)解釋如何在Python中刪除文件?
使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)
30)解釋如何在Python中生成隨機數?
要在Python中生成隨機數,您需要將命令導入為:
import random random.random()
這將返回[0,1)范圍內的隨機浮點數。
31)解釋如何從C訪問用Python編寫的模塊?
您可以通過以下方法訪問C中用Python編寫的模塊,
Module = = PyImport_ImportModule(“<modulename>”);
32)提到在Python中使用//運算符?
它是一個Floor Divisionoperator,用于分割兩個操作數,結果為商,只顯示小數點前的數字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33)使用Python的五大好處?
·Python包含一個巨大的標準庫,適用于大多數Internet平臺,如電子郵件,HTML等。
·Python不需要顯式內存管理,因為解釋器本身會將內存分配給新變量并自動釋放它們
·由于使用方括號,因此易于閱讀
·初學者易于學習
·擁有內置數據類型可以節省編程時間和工作量,從而聲明變量
34)在Python中為什么要使用split函數?
在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。
35)解釋什么是Flask及其好處?
Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。
Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈,同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。
36)Django,Pyramid和Flask之間有什么區別?
Flask是一個“微框架”,主要用于具有更簡單要求的小型應用程序。在Flask中,您必須使用外部庫。
Pyramid是為更大的應用程序構建的。它提供了靈活性,并允許開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫,URL結構,模板樣式等。Pyramid是可配置的。
像Pyramid一樣,Django也可以用于更大的應用程序。它包括一個ORM。
37)什么是Flask-WTF以及它們的特征是什么?
Flask-WTF提供與WTForms的簡單集成。功能包括Flask WTF:
·Integration with wtforms
·Secure form with csrf token
·Global csrf protection
·Internationalization integration
·Recaptcha supporting
·File upload that works with Flask Uploads
38)解釋Flask腳本工作的常用方法是什么?
Flask腳本工作的常用方法是:
·應用程序的導入路徑
·或者是Python文件的路徑
39)解釋如何在Flask中訪問會話?
會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在一個Flask中,它使用簽名cookie,以便用戶可以查看會話內容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key,則用戶可以修改會話。
40)Flask是MVC模型,如果是,舉例說明你的應用程序的MVC模式?
基本上,Flask是一個簡約框架,其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask,MVC的模式我們將考慮以下示例。
看完上述內容,你們掌握Python面試中有哪些常見問題的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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