您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇文章給大家分享的是有關python可以做些什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
python好學嗎?簡單嗎?容易學嗎?沒有編程的領取能學嗎?
最近有很多小伙伴都在問我這些問題。在這里,我想說,python非常簡單易學。
1,簡單, Python 非常易于讀寫,開發者可以把更多的注意力放在問題本身上,不用花費太多精力在程序語言、語法上。
2,易學, Python 可以用少量的代碼構建出更多的功能,非常容易上手。它能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。
3,免費,Python 是免費開源的。它可以共享、復制和交換。這也幫助 Python 形成了強壯的社區,使它更加完善,技術發展更快。
4,兼容性,Python 兼容眾多平臺,所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
Python都能做什么?
WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django
定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)。
網絡編程——支持高并發的Twisted網絡框架, py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。
爬蟲——爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。
云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為云計算。
人工智能——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和
Python還各有機會,局面尚且不清楚,那么三年之后,趨勢已經非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python
作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維——問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python。
金融分析——我個人之前在金融行業,10年的時候,我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融
分析、量化交易領域里用的最多的語言。
科學運算—— 你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib,
Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的
商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛。
游戲開發——在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游
戲業務邏輯,與 Lua 相比,Python 更適合作為一種 Host 語言,即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好,然后用 C/C++ 在非常
必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目,而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據
我所知,知名的游戲<文明>就是用Python寫的。
你看,Python能干的事情是非常的多,是一門值得學習的語言
以上就是python可以做些什么,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。