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這篇文章主要介紹python中的迭代是什么,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
迭代:是通過重復執行的代碼處理相似的數據集的過程,并且本次迭代的處理數據要依賴上一次的結果繼續往下做,上一次產生的結果為下一次產生結果的初始狀態,如果中途有任何停頓,都不能算是迭代。例如:
(1)非迭代例子
loop = 0 while loop < 3: print("Hello world!") loop += 1
(2)迭代例子
loop = 0 while loop < 3: print(loop) loop += 1
例1僅是循環3次輸出" Hello world!",輸出的數據不依賴上一次的數據,因此不是跌代。
在python中通常用for …in遍歷元組、列表、字典。而for … in后面需要那個可迭代對象。那么在python中什么是可迭代對象呢?
在python中
(1)可迭代對象(iterable),是指擁有了__iter__的內置方法的對象。
(2)迭代器(iterator) ,是指擁__iter__與__next__方法的對象。
在這里__iner__需要返回一個迭代器對象,__next__方法可以取出值,并停留到取值的位置,以便可取出下一個值。
在這里可以看出一個迭代器一定是一個可迭代對象,而一個可迭代對象不一定是迭代器。
在python中可以用isinstance(object,Iterable)判斷對象是否為可迭代對象。用isinstance(object,Iterator)判斷對象是否為迭代器。
In [1]: from collections import Iterable In [2]: from collections import Iterator In [3]: isinstance(1,Iterable) Out[3]: False In [4]: isinstance(1,Iterator) Out[4]: False In [5]: isinstance((1,2),Iterable) Out[5]: True In [6]: isinstance((1,2),Iterator) Out[6]: False
In [7]: class D(): ...: def __iter__(self): ...: pass ...: def __next__(self): ...: pass ...: In [8]: d = D() In [9]: isinstance(d,Iterator) Out[9]: True In [10]:
python實現迭代:列如,用迭代實現斐波那契數列:
class Fibonacci(object): def __init__(self,all_num): """初始化類屬性""" #定義一個實例屬性,存放要實現斐波那契數列的個數 self.all_num = all_num #定義count實例屬性,作為迭代的退出條件判斷 self.count = 0 #實現斐波那契數列定義a=0,b=1 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): """在這里self所指3對象本身是一個 迭代器,所以可以返回自身 """ return self def __next__(self): """ next,實現迭代返回結果 """ #判斷輸出的數列個數,是否小于需要的數列個數 if self.count < self.all_num: #rect最終要輸出的斐波那契數列 rect = self.a #在這里重復讓a=b,b=a+b,來實現斐波那契數列 self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.count += 1 return rect else: #當迭代遇到StopIteration異常時便會停止迭代 raise StopIteration fibonacci = Fibonacci(10) for fibo_num in fibonacci: print(fibo_num)
迭代:通過存儲一種生成方式,而不是生成結果,來實現數據存儲。從而極大的節約了存儲空間。
注意:
在python2.x中 range()函數后面存的是一個列表,xrange()存的是一個可迭代對象。而在python3.x中range()存的是一個迭代對象,相當于python2.x中的xrange()。
以上是python中的迭代是什么的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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