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小編給大家分享一下python迭代器指的是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
什么是Python迭代器?
迭代器(Iterator):迭代器可以看作是一個特殊的對象,每次調用該對象時會返回自身的下一個元素,從實現上來看,一個迭代器對象必須是定義了__iter__()方法和next()方法的對象。
Python的Iterator對象表示的是一個數據流,可以把這個數據流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,所以Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算;Iterator對象可以被next()函數調用并不斷返回下一個數據,直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤;所有的Iterable可迭代對象均可以通過內置函數iter()來轉變為迭代器Iterator。__iter__( )方法是讓對象可以用for … in循環遍歷時找到數據對象的位置,next( )方法是讓對象可以通過next(實例名)訪問下一個元素。除了通過內置函數next調用可以判斷是否為迭代器外,還可以通過collection中的Iterator類型判斷。如: isinstance(’’, Iterator)可以判斷字符串類型是否迭代器。注意: list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。迭代器優點:節約內存(循環過程中,數據不用一次讀入,在處理文件對象時特別有用,因為文件也是迭代器對象)、不依賴索引取值、實現惰性計算(需要時再取值計算);
舉例:用迭代器的方式訪問文件
for line in open(“test.txt”):print(line)
這樣每次讀取一行就輸出一行,而不是一次性將整個文件讀入,節約內存。迭代器使用上存在限制:只能向前一個個地訪問數據,已訪問數據無法再次訪問、遍歷訪問一次后再訪問無數據
舉例:
l = [1,2,3,4] i=iter(l) #從list列表生成迭代器i list(i) #將迭代器內容轉換成列表,輸出[1,2,3,4] list(i) #將迭代器內容再次轉換成列表,輸出[] 用for循環訪問: i=iter(l) for k in i:print(k) #輸出1、2、3、4 for k in i:print(k) #再次循環沒有輸出
如果需要解決這個問題,可以分別定義一個可迭代對象,每次訪問前從可迭代對象重新生成和迭代器對象;迭代器當所有的元素全部取出后再次調用next就會拋出一個StopIteration異常,這并不是錯誤的發生,而是告訴外部調用者迭代完成了
看完了這篇文章,相信你對python迭代器指的是什么有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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