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這篇文章主要介紹實現讓jupyter計時的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
對于計時有兩個十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit。如果你有些代碼運行地十分緩慢，而你想確定是否問題出在這里，這兩個命令將會非常方便。
1、%%time 將會給出cell的代碼運行一次所花費的時間。
%%time import time for _ in range(1000): time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds output: CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms Wall time: 11.6 s
注：window 下好像只能顯示 “Wall time”, Ubuntu16.4可以正常顯示，其他系統未進行測試。
2、%time 將會給出當前行的代碼運行一次所花費的時間。
import numpy %time numpy.random.normal(size=1000) output: Wall time: 1e+03 μs
3、%timeit 使用Python的timeit模塊，它將會執行一個語句100，000次(默認情況下)，然后給出運行最快3次的平均值。
import numpy %timeit numpy.random.normal(size=100) output: 12.8 μs ± 1.25 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
以上是實現讓jupyter計時的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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