python迭代器和生成器有什么區別

小編給大家分享一下python迭代器和生成器有什么區別，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

迭代

1. 什么是迭代?

使用for循環遍歷取值的過程叫做迭代，比如：使用for循環遍歷列表獲取值的過程

2. 可迭代對象

使用for循環遍歷取值的對象叫做可迭代對象, 比如：列表、元組、字典、集合、range、字符串

3.如何判斷一個對象是否可以迭代

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是可迭代對象

Python 迭代器

上面簡單的介紹了一下迭代，迭代是 Python 最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。現在正式進入主題：迭代器，迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。

迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next(),且字符串，列表或元組對象都可用于創建迭代器，迭代器對象可以使用常規 for 語句進行遍歷，也可以使用 next() 函數來遍歷。

具體的實例：

iter()函數與next()函數

list、tuple等都是可迭代對象，我們可以通過iter()函數獲取這些可迭代對象的迭代器。然后我們可以對獲取到的迭代器不斷使用next()函數來獲取下一條數據。iter()函數實際上就是調用了可迭代對象的 __iter__ 方法。

注意，當我們已經迭代完最后一個數據之后，再次調用next()函數會拋出StopIteration的異常，來告訴我們所有數據都已迭代完成，不能再執行next()函數了。

lsit 生成式（列表生成式）

1、創建 list 的方式

之前經過我們的學習，都知道如何創建一個 list ，可是有些情況，用賦值的形式創建一個 list 太麻煩了，特別是有規律的 list ，一個一個的寫，一個一個賦值，太麻煩了。比如要生成一個有 30 個元素的 list ，里面的元素為 1 - 30 。我們可以這樣寫：

輸出的結果：

這個其實在之前也有提到過：比如有個例子，打印九九乘法表，用這個方法其實就幾句代碼就可以了，可以參考之前文章：循環語句的運用

但是，如果用到 list 生成式，可以一句代碼就生成九九乘法表了。具體看代碼：

最后輸出的結果：

不過，這里我們先要了解如何創建 list 生成式

2、list 生成式的創建

首先，lsit 生成式的語法為：

第一種語法：首先迭代 iterable 里所有內容，每一次迭代，都把 iterable 里相應內容放到iter_var 中，再在表達式中應用該 iter_var 的內容，最后用表達式的計算值生成一個列表。

第二種語法：加入了判斷語句，只有滿足條件的內容才把 iterable 里相應內容放到 iter_var 中，再在表達式中應用該 iter_var 的內容，最后用表達式的計算值生成一個列表。

其實不難理解的，因為是 list 生成式，因此肯定是用 [] 括起來的，然后里面的語句是把要生成的元素放在前面，后面加 for 循環語句或者 for 循環語句和判斷語句。

例子：

輸出的結果：

可以看到，就是把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循環，就可以把 list 創建出來。那么 for 循環后面有 if 的形式呢？又該如何理解：

輸出的結果：

這個例子是為了求 1 到 10 中偶數的平方根，上面也說到， x * x 是要生成的元素，后面那部分其實就是在 for 循環中嵌套了一個 if 判斷語句。

那么有了這個知識點，我們也可以猜想出，for 循環里面也嵌套 for 循環。具體示例：

輸出的結果：

其實知道了 list 生成式是怎樣組合的，就不難理解這個東西了。因為 list 生成式只是把之前學習的知識點進行了組合，換成了一種更簡潔的寫法而已。

生成器

利用迭代器，我們可以在每次迭代獲取數據（通過next()方法）時按照特定的規律進行生成。但是我們在實現一個迭代器時，關于當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生成下一個數據。為了達到記錄當前狀態，并配合next()函數進行迭代使用，我們可以采用更簡便的語法，即生成器(generator)。生成器是一類特殊的迭代器。

創建生成器的方法1

要創建一個生成器，有很多種方法。第一種?法很簡單，只要把一個列表生成式的 [ ] 改成 ( )

創建 L 和 G 的區別僅在于最外層的 [ ] 和 ( ) ， L 是一個列表，而 G 是一個生成器。我們可以直接打印出列表L的每一個元素，而對于生成器G，我們可以按照迭代器的使用方法來使用，即可以通過next()函數、for循環、list()等方法使用。

創建生成器的方法2

generator?常強大。如果推算的算法比較復雜，用類似列表生成式的 for 循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。 我們用著名的斐波那契數列來舉例，回想我們在上一次?迭代器的實現方式：

注意，在用迭代器實現的方式中，我們要借助幾個變量(n、current、num1、num2)來保存迭代的狀態。現在我們用生成器來實現一下。

迭代器和生成器綜合例子

因為迭代器和生成器基本是互通的，因此有些知識點需要綜合在一起

1、反向迭代

反向迭代，也是常有的需求了，比如從一開始迭代的例子里，有個輸出 list 的元素，從 1 到 5 的

那么我們從 5 到 1 呢？這也很簡單， Python 中有內置的函數 reversed()

方向迭代很簡單，可是要注意一點就是：反向迭代僅僅當對象的大小可預先確定或者對象實現了 __reversed__() 的特殊方法時才能生效。 如果兩者都不符合，那你必須先將對象轉換為一個列表才行

其實很多時候我們可以通過在自定義類上實現 __reversed__() 方法來實現反向迭代。不過有些知識點在之前的篇節中還沒有提到，不過可以相應的看下，有編程基礎的，學完上面的知識點應該也能理解的。

輸出的結果是 1 到 30 然后 30 到 1 ，分別是順序打印和倒序打印

2、同時迭代多個序列

你想同時迭代多個序列，每次分別從一個序列中取一個元素。你遇到過這樣的需求嗎？

為了同時迭代多個序列，使用 zip() 函數，具體示例：

輸出的結果：

其實 zip(a, b) 會生成一個可返回元組 (x, y) 的迭代器，其中 x 來自 a，y 來自 b。 一旦其中某個序列到底結尾，迭代宣告結束。 因此迭代長度跟參數中最短序列長度一致。注意理解這句話喔，也就是說如果 a ， b 的長度不一致的話，以最短的為標準，遍歷完后就結束。

利用 zip() 函數，我們還可把一個 key 列表和一個 value 列表生成一個 dict （字典）,如下：

輸出的結果：

這里提一下， zip() 是可以接受多于兩個的序列的參數，不僅僅是兩個。

看完了這篇文章，相信你對python迭代器和生成器有什么區別有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！