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小編給大家分享一下python迭代器和生成器區別有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，對于 string、list、dict、tuple 等這類容器對象，使用 for 循環遍歷是很方便的。
在后臺 for 語句對容器對象調用 iter()函數，iter()是 python 的內置函數。iter()會返回一個定義了 next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內元素，next() 也是 python 的內置函數。在沒有后續元素時，next()會拋出一個 StopIteration 異常。
# 隨便定義一個list listArray=[1,2,3] # 使用iter()函數 iterName=iter(listArray) print(iterName)
生成器（Generator）是創建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規的函數，只是在需要返回數據的時候使用 yield 語句。每次 next()被調用時，生成器會返回它脫離的位置（它記憶語句最后一次執行的位置和所有的數據值）
# 菲波那切數列
def Fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return '親！沒有數據了...'
# 調用方法，生成出10個數來
f=Fib(10)
# 使用一個循環捕獲最后return 返回的值，保存在異常StopIteration的value中
while True:
try:
x=next(f)
print("f:",x)
except StopIteration as e:
print("生成器最后的返回值是：",e.value)
break區別：
生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因為自動創建了 iter()和 next()方法,生成器顯得特別簡潔,而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析可以同時節省內存。除了創建和保存程序狀態的自動方法,當發生器終結時,還會自動拋出 StopIteration 異常。
看完了這篇文章，相信你對python迭代器和生成器區別有哪些有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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