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這篇文章主要介紹mongodb統計數據的方式，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
用mongodb中的aggregate統計數據：
應用一：統計name的數量和總數；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);應用二：統計status=1的name的數量；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);應用三：統計name的數量，并且數量為小于2的；
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);應用四：統計stauts=1的name的數量，并且數量為1的；
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);多列group，根據name和status進行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project該操作符很簡單，
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);結果是，只有_id,name,status三個字段的表數據，相當于sql表達式 select _id,name,status from collection
操作符介紹：
$project：包含、排除、重命名和顯示字段
$match：查詢，需要同find()一樣的參數
$limit：限制結果數量
$skip：忽略結果的數量
$sort：按照給定的字段排序結果
$group：按照給定表達式組合結果
$unwind：分割嵌入數組到自己頂層文件
以上是mongodb統計數據的方式的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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