溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹關于python中音頻圖像識別和網頁相關的庫，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1、OpenCV
OpenCV是最常用的圖像和視頻識別庫。毫不夸張地說，OpenCV能讓Python在圖像和視頻識別領域完全替代Matlab。
OpenCV提供各種應用程序接口，同時它不僅支持Python，還支持Java和Matlab。OpenCV出色的處理能力使其在計算機產業和學術研究中都廣受好評。
2、Librosa
Librosa是一個非常強大的音頻和聲音處理Python庫。Librosa可以用來從音頻段中提取各個部分，例如韻律，節奏以及節拍。
像Laplacia分割這樣極度復雜的算法，在使用了Librosa之后只需幾行代碼就能輕而易舉的運用。
Python在被廣泛運用于數據科學領域前，曾經可是網頁開發領域的寵兒。因此也有很多用于網頁開發的庫。
3、Django
要想使用Python來開發一個網頁服務后端，Django一直都是不二之選。Django的設計理念便是，能用幾行代碼就建立一個網站的高級框架。
Django直接與大多數知名數據庫相連，這樣使用者就可以省下建立連接和數據模型開發的時間。Django的使用者只需專注于業務邏輯而不需擔心受創建、更新、讀取和刪除（Create,update,retrieve and delete, CURD）的操控，因為Django是一個由數據庫驅動的框架。
4、Flask
Flask是一個用于Python的輕量級網頁開發框架。其最寶貴的特點是能夠輕而易舉地進行能夠滿足任何需求的定制化處理。
有很多提供網站UI的知名Python庫和Python工具都是使用Flask構建的，例如Plotly Dash和Airflow。這些網站之所以使用Flask，正是由于其輕量級的特點。
誠然，還有許多優秀的Python庫應當被提及，但上述這些庫就足夠你研究好一陣子了。人生苦短，及時Python！
以上是關于python中音頻圖像識別和網頁相關的庫的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
