Spring Boot中使用Spring-data-jpa實現數據庫增刪查改

在實際開發過程中，對數據庫的操作無非就“增刪改查”。就最為普遍的單表操作而言，除了表和字段不同外，語句都是類似的，開發人員需要寫大量類似而枯燥的語句來完成業務邏輯。

為了解決這些大量枯燥的數據操作語句，我們第一個想到的是使用ORM框架，比如：Hibernate。通過整合Hibernate之后，我們以操作Java實體的方式最終將數據改變映射到數據庫表中。

為了解決抽象各個Java實體基本的“增刪改查”操作，我們通常會以泛型的方式封裝一個模板Dao來進行抽象簡化，但是這樣依然不是很方便，我們需要針對每個實體編寫一個繼承自泛型模板Dao的接口，再編寫該接口的實現。雖然一些基礎的數據訪問已經可以得到很好的復用，但是在代碼結構上針對每個實體都會有一堆Dao的接口和實現。

由于模板Dao的實現，使得這些具體實體的Dao層已經變的非常“薄”，有一些具體實體的Dao實現可能完全就是對模板Dao的簡單代理，并且往往這樣的實現類可能會出現在很多實體上。Spring-data-jpa的出現正可以讓這樣一個已經很“薄”的數據訪問層變成只是一層接口的編寫方式。比如，下面的例子：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}

我們只需要通過編寫一個繼承自JpaRepository的接口就能完成數據訪問，下面以一個具體實例來體驗Spring-data-jpa給我們帶來的強大功能。

使用示例

由于Spring-data-jpa依賴于Hibernate。如果您對Hibernate有一定了解，下面內容可以毫不費力的看懂并上手使用Spring-data-jpa。如果您還是Hibernate新手，您可以先按如下方式入門，再建議回頭學習一下Hibernate以幫助這部分的理解和進一步使用。

工程配置

在pom.xml中添加相關依賴，加入以下內容：

<dependency
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

在application.xml中配置：數據庫連接信息（如使用嵌入式數據庫則不需要）、自動創建表結構的設置，例如使用mysql的情況如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置屬性，其主要作用是：自動創建、更新、驗證數據庫表結構。該參數的幾種配置如下：

create：每次加載hibernate時都會刪除上一次的生成的表，然后根據你的model類再重新來生成新表，哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行，這就是導致數據庫表數據丟失的一個重要原因。

create-drop：每次加載hibernate時根據model類生成表，但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除。

update：最常用的屬性，第一次加載hibernate時根據model類會自動建立起表的結構（前提是先建立好數據庫），以后加載

hibernate時根據model類自動更新表結構，即使表結構改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當部署到服務器后，表結構是不會被馬上建立起來的，是要等應用第一次運行起來后才會。

validate：每次加載hibernate時，驗證創建數據庫表結構，只會和數據庫中的表進行比較，不會創建新表，但是會插入新值。
至此已經完成基礎配置，如果您有在Spring下整合使用過它的話，相信你已經感受到Spring Boot的便利之處：JPA的傳統配置在persistence.xml文件中，但是這里我們不需要。當然，最好在構建項目時候按照之前提過的最佳實踐的工程結構來組織，這樣以確保各種配置都能被框架掃描到。

創建實體

創建一個User實體，包含id（主鍵）、name（姓名）、age（年齡）屬性，通過ORM框架其會被映射到數據庫表中，由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto，在應用啟動的時候框架會自動去數據庫中創建對應的表。

@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(nullable = false)
private String name;
@Column(nullable = false)
private Integer age;
// 省略構造函數
// 省略getter和setter
}

創建數據訪問接口

下面針對User實體創建對應的Repository接口實現對該實體的數據訪問，如下代碼：

 public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}

在Spring-data-jpa中，只需要編寫類似上面這樣的接口就可實現數據訪問。不再像我們以往編寫了接口時候還需要自己編寫接口實現類，直接減少了我們的文件清單。

下面對上面的UserRepository做一些解釋，該接口繼承自JpaRepository，通過查看JpaRepository接口的API文檔，可以看到該接口本身已經實現了創建（save）、更新（save）、刪除（delete）、查詢（findAll、findOne）等基本操作的函數，因此對于這些基礎操作的數據訪問就不需要開發者再自己定義。

在我們實際開發中，JpaRepository接口定義的接口往往還不夠或者性能不夠優化，我們需要進一步實現更復雜一些的查詢或操作。由于本文重點在spring boot中整合spring-data-jpa，在這里先拋磚引玉簡單介紹一下spring-data-jpa中讓我們興奮的功能，后續再單獨開篇講一下spring-data-jpa中的常見使用。

在上例中，我們可以看到下面兩個函數：

User findByName(String name)
User findByNameAndAge(String name, Integer age)

它們分別實現了按name查詢User實體和按name和age查詢User實體，可以看到我們這里沒有任何類SQL語句就完成了兩個條件查詢方法。這就是Spring-data-jpa的一大特性：通過解析方法名創建查詢。

除了通過解析方法名來創建查詢外，它也提供通過使用@Query 注解來創建查詢，您只需要編寫JPQL語句，并通過類似“:name”來映射@Param指定的參數，就像例子中的第三個findUser函數一樣。

Spring-data-jpa的能力遠不止本文提到的這些，由于本文主要以整合介紹為主，對于Spring-data-jpa的使用只是介紹了常見的使用方式。諸如@Modifying操作、分頁排序、原生SQL支持以及與Spring MVC的結合使用等等內容就不在本文中詳細展開，這里先挖個坑，后續再補文章填坑，如您對這些感興趣可以關注我博客或簡書，同樣歡迎大家留言交流想法。

單元測試

在完成了上面的數據訪問接口之后，按照慣例就是編寫對應的單元測試來驗證編寫的內容是否正確。這里就不多做介紹，主要通過數據操作和查詢來反復驗證操作的正確性。 

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 創建10條記錄
userRepository.save(new User("AAA", 10));
userRepository.save(new User("BBB", 20));
userRepository.save(new User("CCC", 30));
userRepository.save(new User("DDD", 40));
userRepository.save(new User("EEE", 50));
userRepository.save(new User("FFF", 60));
userRepository.save(new User("GGG", 70));
userRepository.save(new User("HHH", 80));
userRepository.save(new User("III", 90));
userRepository.save(new User("JJJ", 100));
// 測試findAll, 查詢所有記錄
Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 測試findByName, 查詢姓名為FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 測試findUser, 查詢姓名為FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 測試findByNameAndAge, 查詢姓名為FFF并且年齡為60的User
Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 測試刪除姓名為AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 測試findAll, 查詢所有記錄, 驗證上面的刪除是否成功
Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。