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Spring Boot人使用Redis數據庫的緩存機制？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
本文章牽涉到的技術點比較多：spring Data JPA、Redis、Spring MVC,Spirng Cache，所以在看這篇文章的時候，需要對以上這些技術點有一定的了解或者也可以先看看這篇文章，針對文章中實際的技術點在進一步了解（注意，您需要自己下載Redis Server到您的本地，所以確保您本地的Redis可用，這里還使用了MySQL數據庫，當然你也可以內存數據庫進行測試）。這篇文章會提供對應的Eclipse代碼示例，具體大體的分如下幾個步驟：
（1）新建Java Maven Project;
（2）在pom.xml中添加相應的依賴包；
（3）編寫Spring Boot啟動類；
（4）配置application.properties;
（5）編寫RedisCacheConfig配置類；
（6）編寫DemoInfo測試實體類；
（7）編寫DemoInfoRepository持久化類；
（8）編寫DemoInfoService類；
（9）編寫DemoInfoController類；
（10）測試代碼是否正常運行了
（11）自定義緩存key;
（1）新建Java Maven Project;
這個步驟就不細說，新建一個spring-boot-redis Java maven project;
（2）在pom.xml中添加相應的依賴包；
在Maven中添加相應的依賴包,主要有：spring boot 父節點依賴；spring boot web支持；緩存服務spring-context-support；添加redis支持；JPA操作數據庫；mysql 數據庫驅動，具體pom.xml文件如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.kfit</groupId> <artifactId>spring-boot-redis</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spring-boot-redis</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- 配置JDK編譯版本. --> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- spring boot 父節點依賴, 引入這個之后相關的引入就不需要添加version配置， spring boot會自動選擇最合適的版本進行添加。 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring boot web支持：mvc,aop... --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 包含支持UI模版（Velocity，FreeMarker，JasperReports）， 郵件服務， 腳本服務(JRuby)， 緩存Cache（EHCache）， 任務計劃Scheduling（uartz）。 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> </dependency> <!-- 添加redis支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <!-- JPA操作數據庫. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- mysql 數據庫驅動. --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 單元測試. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
上面是完整的pom.xml文件，每個里面都進行了簡單的注釋。
（3）編寫Spring Boot啟動類（com.kfit.App）；
package com.kfit;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* Spring Boot啟動類;
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@SpringBootApplication
public class App {
/**
* -javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}（4）配置application.properties;
這里主要是配置兩個資源，第一就是數據庫基本信息；第二就是redis配置；第三就是JPA的配置；
Src/main/resouces/application.properties： ######################################################## ###datasource 配置MySQL數據源； ######################################################## spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.max-active=20 spring.datasource.max-idle=8 spring.datasource.min-idle=8 spring.datasource.initial-size=10 ######################################################## ###REDIS (RedisProperties) redis基本配置； ######################################################## # database name spring.redis.database=0 # server host1 spring.redis.host=127.0.0.1 # server password #spring.redis.password= #connection port spring.redis.port=6379 # pool settings ... spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 # name of Redis server #spring.redis.sentinel.master= # comma-separated list of host:port pairs #spring.redis.sentinel.nodes= ######################################################## ### Java Persistence Api 自動進行建表 ######################################################## # Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL # Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update # Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
（5）編寫RedisCacheConfig配置類；
緩存主要有幾個要實現的類：其一就是CacheManager緩存管理器；其二就是具體操作實現類；其三就是CacheManager工廠類（這個可以使用配置文件配置的進行注入，也可以通過編碼的方式進行實現）；其四就是緩存key生產策略（當然Spring自帶生成策略，但是在Redis客戶端進行查看的話是系列化的key,對于我們肉眼來說就是感覺是亂碼了，這里我們先使用自帶的緩存策略）。
com.kfit.config/RedisCacheConfig：
package com.kfit.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis 緩存配置;
*
* 注意：RedisCacheConfig這里也可以不用繼承：CachingConfigurerSupport，也就是直接一個普通的Class就好了；
*
* 這里主要我們之后要重新實現 key的生成策略，只要這里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。
*
* 普通使用普通類的方式的話，那么在使用@Cacheable的時候還需要指定KeyGenerator的名稱;這樣編碼的時候比較麻煩。
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Configuration
@EnableCaching//啟用緩存，這個注解很重要；
publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 緩存管理器.
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
returncacheManager;
}
/**
* redis模板操作類,類似于jdbcTemplate的一個類;
*
* 雖然CacheManager也能獲取到Cache對象，但是操作起來沒有那么靈活；
*
* 這里在擴展下：RedisTemplate這個類不見得很好操作，我們可以在進行擴展一個我們
*
* 自己的緩存類，比如：RedisStorage類;
*
* @param factory : 通過Spring進行注入，參數在application.properties進行配置；
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式;（不然會出現亂碼;）,但是如果方法上有Long等非String類型的話，會報類型轉換錯誤；
//所以在沒有自己定義key生成策略的時候，以下這個代碼建議不要這么寫，可以不配置或者自己實現ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
// RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long類型不可以會出現異常信息;
// redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
returnredisTemplate;
}
}在以上代碼有很詳細的注釋，在這里還是在簡單的提下：
RedisCacheConfig這里也可以不用繼承：CachingConfigurerSupport，也就是直接一個普通的Class就好了；這里主要我們之后要重新實現 key的生成策略，只要這里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。普通使用普通類的方式的話，那么在使用@Cacheable的時候還需要指定KeyGenerator的名稱;這樣編碼的時候比較麻煩。
（6）編寫DemoInfo測試實體類；
編寫一個測試實體類：com.kfit.bean.DemoInfo：
package com.kfit.bean;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
/**
* 測試實體類，這個隨便;
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Entity
publicclass DemoInfo implements Serializable{
privatestaticfinallongserialVersionUID = 1L;
@Id@GeneratedValue
privatelongid;
private String name;
private String pwd;
publiclong getId() {
returnid;
}
publicvoid setId(longid) {
this.id = id;
}
public String getName() {
returnname;
}
publicvoid setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPwd() {
returnpwd;
}
publicvoid setPwd(String pwd) {
this.pwd = pwd;
}
@Override
public String toString() {
return"DemoInfo [id=" + id + ", name=" + name + ", pwd=" + pwd + "]";
}
}（7）編寫DemoInfoRepository持久化類；
DemoInfoRepository使用Spirng Data JPA實現：
com.kfit.repository.DemoInfoRepository：
package com.kfit.repository;
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
/**
* DemoInfo持久化類
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
publicinterface DemoInfoRepository extends CrudRepository<DemoInfo,Long> {
}（8）編寫DemoInfoService類；
編寫DemoInfoService，這里有兩個技術方面，第一就是使用Spring @Cacheable注解方式和RedisTemplate對象進行操作，具體代碼如下：
com.kfit.service.DemoInfoService:
package com.kfit.service;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
/**
* demoInfo 服務接口
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
publicinterface DemoInfoService {
public DemoInfo findById(longid);
publicvoid deleteFromCache(longid);
void test();
}
com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImpl:
package com.kfit.service.impl;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
import com.kfit.repository.DemoInfoRepository;
import com.kfit.service.DemoInfoService;
/**
*
*DemoInfo數據處理類
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Service
publicclass DemoInfoServiceImpl implements DemoInfoService {
@Resource
private DemoInfoRepository demoInfoRepository;
@Resource
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;
@Override
publicvoid test(){
ValueOperations<String,String> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("mykey4", "random1="+Math.random());
System.out.println(valueOperations.get("mykey4"));
}
//keyGenerator="myKeyGenerator"
@Cacheable(value="demoInfo") //緩存,這里沒有指定key.
@Override
public DemoInfo findById(longid) {
System.err.println("DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id="+id);
returndemoInfoRepository.findOne(id);
}
@CacheEvict(value="demoInfo")
@Override
publicvoid deleteFromCache(longid) {
System.out.println("DemoInfoServiceImpl.delete().從緩存中刪除.");
}
}（9）編寫DemoInfoController類；
package com.kfit.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
import com.kfit.service.DemoInfoService;
/**
* 測試類.
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Controller
publicclass DemoInfoController {
@Autowired
DemoInfoService demoInfoService;
@RequestMapping("/test")
public@ResponseBody String test(){
DemoInfo loaded = demoInfoService.findById(1);
System.out.println("loaded="+loaded);
DemoInfo cached = demoInfoService.findById(1);
System.out.println("cached="+cached);
loaded = demoInfoService.findById(2);
System.out.println("loaded2="+loaded);
return"ok";
}
@RequestMapping("/delete")
public@ResponseBody String delete(longid){
demoInfoService.deleteFromCache(id);
return"ok";
}
@RequestMapping("/test1")
public@ResponseBody String test1(){
demoInfoService.test();
System.out.println("DemoInfoController.test1()");
return"ok";
}
}（10）測試代碼是否正常運行了
啟動應用程序，訪問地址：http://127.0.0.1:8080/test
查看控制臺可以查看：
DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id=2
loaded2=DemoInfo [id=2, name=張三, pwd=123456]
如果你看到以上的打印信息的話，那么說明緩存成功了。
訪問地址：http://127.0.0.1:8080/test1
random1=0.9985031320746356
DemoInfoController.test1()
二次訪問：http://127.0.0.1:8080/test
loaded=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=張三, pwd=123456]
這時候所有的數據都是執行緩存的。
這時候執行刪除動作：http://127.0.0.1:8080/delete?id=1
然后在訪問：http://127.0.0.1:8080/test
DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=張三, pwd=123456]
（11）自定義緩存key;
在com.kfit.config.RedisCacheConfig類中重寫CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具體實現代碼如下：
/**
* 自定義key.
* 此方法將會根據類名+方法名+所有參數的值生成唯一的一個key,即使@Cacheable中的value屬性一樣，key也會不一樣。
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()");
returnnew KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
// This will generate a unique key of the class name, the method name
//and all method parameters appended.
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
returnsb.toString();
}
};
}這時候在redis的客戶端查看key的話還是序列化的肉眼看到就是亂碼了，那么我改變key的序列方式，這個很簡單，redis底層已經有具體的實現類了，我們只需要配置下：
//key序列化方式;（不然會出現亂碼;）,但是如果方法上有Long等非String類型的話，會報類型轉換錯誤；
//所以在沒有自己定義key生成策略的時候，以下這個代碼建議不要這么寫，可以不配置或者自己實現ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long類型不可以會出現異常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);綜上以上分析:RedisCacheConfig類的方法調整為：
package com.kfit.config;
import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis 緩存配置;
*
* 注意：RedisCacheConfig這里也可以不用繼承：CachingConfigurerSupport，也就是直接一個普通的Class就好了；
*
* 這里主要我們之后要重新實現 key的生成策略，只要這里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。
*
* 普通使用普通類的方式的話，那么在使用@Cacheable的時候還需要指定KeyGenerator的名稱;這樣編碼的時候比較麻煩。
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Configuration
@EnableCaching//啟用緩存，這個注解很重要；
publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 緩存管理器.
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
returncacheManager;
}
/**
* RedisTemplate緩存操作類,類似于jdbcTemplate的一個類;
*
* 雖然CacheManager也能獲取到Cache對象，但是操作起來沒有那么靈活；
*
* 這里在擴展下：RedisTemplate這個類不見得很好操作，我們可以在進行擴展一個我們
*
* 自己的緩存類，比如：RedisStorage類;
*
* @param factory : 通過Spring進行注入，參數在application.properties進行配置；
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式;（不然會出現亂碼;）,但是如果方法上有Long等非String類型的話，會報類型轉換錯誤；
//所以在沒有自己定義key生成策略的時候，以下這個代碼建議不要這么寫，可以不配置或者自己實現ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long類型不可以會出現異常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
returnredisTemplate;
}
/**
* 自定義key.
* 此方法將會根據類名+方法名+所有參數的值生成唯一的一個key,即使@Cacheable中的value屬性一樣，key也會不一樣。
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()");
returnnew KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
// This will generate a unique key of the class name, the method name
//and all method parameters appended.
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
returnsb.toString();
}
};
}
}這時候在訪問地址：http://127.0.0.1:8080/test
這時候看到的Key就是：com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
在控制臺打印信息是：
（1）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（2）DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id=1
（3）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（4）loaded=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
（5）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（6）cached=DemoInfo [id=1, name=張三, pwd=123456]
（7）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
（8）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
（10）DemoInfoServiceImpl.findById()=========從數據庫中進行獲取的....id=2
（11）loaded2=DemoInfo [id=2, name=張三, pwd=123456]
其中@Cacheable,@CacheEvict下節進行簡單的介紹，這節的東西實在是太多了，到這里就打住吧，剩下的就需要靠你們自己進行擴展了。
看完上述內容，你們掌握Spring Boot人使用Redis數據庫的緩存機制的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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