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一、springboot 簡介
SpringBoot使開發獨立的，產品級別的基于Spring的應用變得非常簡單，你只需"just run"。 我們為Spring平臺及第三方庫提 供開箱即用的設置，這樣你就可以有條不紊地開始。多數Spring Boot應用需要很少的Spring配置。
你可以使用SpringBoot創建Java應用，并使用 java -jar 啟動它或采用傳統的war部署方式。我們也提供了一個運行"spring 腳本"的命令行工具。
二、傳統的DataSource配置
Java的javax.sql.DataSource接口提供了一個標準的使用數據庫連接的方法。傳統做法是，一個DataSource使用一個URL連
同相應的證書去初始化一個數據庫連接。
開發中，一個項目中經常會使用到不知一個數據源，本文主要講解如何在springboot下整合mybatis配置多數據源。主要對比下傳統的xml配置數據源和springboot下的數據源配置。
首先介紹下傳統的xml下如何配置多數據源
1、項目結構
使用maven構建的項目中，所有的數據源配置到DAO層，即圖中 subscribecore.dal module
2、dal的目錄結構
1、數據庫對應的java實體類。
2、每個庫對應的mapper文件。
3、每個mapper文件對應的到的xml文件。
4、生產環境\測試環境對應的數據源配置文件。
5、每個數據庫對應的配置文件。
3、具體的配置文件介紹
以mysql庫為例，詳細展開對mysql數據配置的介紹
1、java實體類
使用的mysql庫中的一張表，通過mybatis自動生成工具，生成了chartconfig類和chartconfigExample類。
2、msyql庫的mapper文件
3、mapper文件對應的到的xml文件
4、mysql測試環境對應的數據源配置文件
5、myssql數據庫對應的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
<context:component-scan base-package="com.zto.subscribecore"></context:component-scan>
<!-- 數據源 -->
<bean id="mysqlDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 驅動名稱 -->
<property name="DriverClassName" value="${mysql.DriverClassName}"/>
<!-- JDBC連接串 -->
<property name="url" value="${mysql.url}"/>
<!-- 數據庫用戶名稱 -->
<property name="username" value="${mysql.username}"/>
<!-- 數據庫密碼 -->
<property name="password" value="${mysql.password}"/>
<!-- 連接池最大使用連接數量 -->
<property name="maxActive" value="${mysql.maxActive}"/>
<!-- 初始化大小 -->
<property name="initialSize" value="${mysql.initialSize}"/>
<!-- 獲取連接最大等待時間 -->
<property name="maxWait" value="${mysql.maxWait}"/>
<!-- 連接池最小空閑 -->
<property name="minIdle" value="${mysql.minIdle}"/>
<!-- 逐出連接的檢測時間間隔 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${mysql.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!-- 最小逐出時間 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${mysql.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 測試有效用的SQL Query -->
<property name="validationQuery" value="${mysql.validationQuery}"/>
<!-- 連接空閑時測試是否有效 -->
<property name="testWhileIdle" value="${mysql.testWhileIdle}"/>
<!-- 獲取連接時測試是否有效 -->
<property name="testOnBorrow" value="${mysql.testOnBorrow}"/>
<!-- 歸還連接時是否測試有效 -->
<property name="testOnReturn" value="${mysql.testOnReturn}"/>
</bean>
<bean id="mysqlTransactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="mysqlDataSource"/>
</bean>
<tx:annotation-driven transaction-manager="mysqlTransactionManager"/>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.zto.subscribecore.dal.mapper.mysql"/>
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="mysqlSqlSessionFactory"/>
</bean>
<bean id="mysqlSqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="mysqlDataSource"/>
<property name="mapperLocations" value="classpath*:com/zto/subscribecore/dal/mapper/mysql/*.xml"></property>
<property name="typeAliasesPackage" value="com.zto.subscribecore.dal.domain"/>
</bean>
</beans>
配制文件步驟分解：
1、注入數據源，即 bean id為mysqlDatasource的配置文件，該配置可以從jdbc-dev.properties文件中讀取到對應到數據庫配置文件。
2、聲明DataSourceTransactionManager 即 bean id為 mysqlTransactionManager 的配置文件，該配置 為事務管理，在spring中是對JdbcTemplate進行事務管理
3、自動掃描包，即 bean class 為 org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer的配置文件。該配置 將mapper接口生成的代理注入到spring。可以自動掃描該包名下的所有的文件，即 實體類，mapper接口類，和mapper接口對應的xml文件。
4、創建seesion，即bean id為 mysqlSqlSessionFactory 的配置文件，該配置中指定了對應mysql庫的xml文件和對應的實體類的路徑。一個sqlSeesionFactory代表了一個數據源。（就相當于產生連接池）
至此完成了mysql庫的配置。
三、springboot下的datasource配置
通過上面的配置文件，了解到數據源的相關配置，下面描述下如何在springboot下完成多數據源的配置工作。
1、目錄結構
同樣，使用maven構建多module的工程，但是取消了jdbc-properties，數據連接配置卸載寫在application.yml中。dao層的文件
配置的dal module中。
application.yml的內容：
1、注入數據源,使用@Configuration注解，springboot在啟動時，會自動加載該類，和xml聲明類似。（同 <beans></beans）,@Bean 注入一個類。@Value 注解，使用${} 從application.yml讀取配置。
DruidConfiguration類
@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean(name = "vip", initMethod = "init", destroyMethod = "close")
public DataSource compare1DataSource(
@Value("${spring.datasource.vip.driver-class-name}") String driver,
@Value("${spring.datasource.vip.url}") String url,
@Value("${spring.datasource.vip.username}") String username,
@Value("${spring.datasource.vip.password}") String password,
@Value("${spring.datasource.vip.minIdle}") int minIdle,
@Value("${spring.datasource.vip.maxActive}") int maxActive,
@Value("${spring.datasource.vip.initialSize}") int initialSize,
@Value("${spring.datasource.vip.timeBetweenEvictionRunsMillis}") long timeBetweenEvictionRunsMillis,
@Value("${spring.datasource.vip.minEvictableIdleTimeMillis}") long minEvictableIdleTimeMillis,
@Value("${spring.datasource.vip.validationQuery}") String validationQuery,
@Value("${spring.datasource.vip.testWhileIdle}") boolean testWhileIdle,
@Value("${spring.datasource.vip.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow,
@Value("${spring.datasource.vip.testOnReturn}") boolean testOnReturn) {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
druidDataSource.setDriverClassName(driver);
druidDataSource.setUrl(url);
druidDataSource.setUsername(username);
druidDataSource.setPassword(password);
druidDataSource.setMinIdle(minIdle);
druidDataSource.setMaxActive(maxActive);
druidDataSource.setInitialSize(initialSize);
druidDataSource
.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
druidDataSource
.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery);
druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return druidDataSource;
}
}
2、指定domain類、mapper接口，xml配件文件的路徑，并指定映射關系
@MapperScan 注解，掃描該包名下的所有文件。
@Autowired+@Qualifier 注入 上面已經聲明的 datasource 類
@Configuration
@MapperScan(basePackages = { "com.zto.merchantPlatform.mapper.vip" }, sqlSessionFactoryRef = "vipSqlSessionFactory")
public class VipMybatisConfiguration {
@Autowired
@Qualifier("vip")
private DataSource dataSource;
@Bean(name = "vipSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(@Value("${mybatis.vip.mapperLocations}") String mapperLocations,
@Value("${mybatis.vip.typeAliasesPackage}")String typeAliasesPackage) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
sessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
return sessionFactoryBean;
}
@Bean(name = "vipTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager transactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
3、mapper接口對應的xml文件
4、數據源配置文件
5、指定mybatis下的mapper和xml文件的之間的映射關系。
6、mapper接口（即該庫下的所有表）
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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