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使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存

發布時間:2020-11-25 15:28:27 來源:億速云 閱讀:163 作者:Leah 欄目:編程語言

本篇文章給大家分享的是有關使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

Redis簡介

Redis 是一個開源(BSD許可)的,內存中的數據結構存儲系統,它可以用作數據庫、緩存和消息中間件,Redis 的優勢包括它的速度、支持豐富的數據類型、操作原子性,以及它的通用性。

案例整合

1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包

<!--redis-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
  <version>${boot.version}</version>
</dependency>

2、SpringBoot配置文件中配置Redis連接(YAML方式配置)

spring:
  application:
    name: spring-boot-redis
  redis:
    host: 192.168.145.132
    port: 6379
    timeout: 20000
    cluster:
      nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002
      maxRedirects: 6
    pool:
      max-active: 8
      min-idle: 0
      max-idle: 8
      max-wait: -1

解釋:本配置采用Redis一主三從的的配置方式來提高緩存的吞吐量

3、Redis配置類

@Configuration
public class RedisConfig {

  @Bean
  public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
   RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
   template.setConnectionFactory(connectionFactory);

   //使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值
   Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

   ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
   mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
   mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
   serializer.setObjectMapper(mapper);

   template.setValueSerializer(serializer);
   //使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
   template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
   template.afterPropertiesSet();
   return template;
  }
}

解釋:SpringBoot提供了對Redis的自動配置功能,在RedisAutoConfiguration中默認為我們配置了JedisConnectionFactory(客戶端連接)、RedisTemplate以及StringRedisTemplate(數據操作模板),其中StringRedisTemplate模板只針對鍵值對都是字符型的數據進行操作,本示例采用RedisTemplate作為數據操作模板,該模板默認采用JdkSerializationRedisSerializer的二進制數據序列化方式,為了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值,使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值。

4、Service層應用緩存(注解方式)

@Service
public class PersonService {

  @Autowired
  private PersonRepo personRepo;

  /**
   * @Cacheable 應用到讀取數據的方法上,先從緩存中讀取,如果沒有再從DB獲取數據,然后把數據添加到緩存中
  * unless 表示條件表達式成立的話不放入緩存
   * @param username
   * @return
   */
  @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")
  public Person getPersonByName(String username) {
    Person person = personRepo.getPersonByName(username);
    return person;
  }

  /**
  * @CachePut 應用到寫數據的方法上,如新增/修改方法,調用方法時會自動把相應的數據放入緩存
   * @param person
   * @return
   */
  @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")
  public Person savePerson(Person person) {
    return personRepo.savePerson(person);
  }

  /**
  * @CacheEvict 應用到刪除數據的方法上,調用方法時會從緩存中刪除對應key的數據
   * @param username
   * @return
   */
  @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")
  public boolean removePersonByName(String username) {
    return personRepo.removePersonByName(username) > 0;
  }

  public boolean isExistPersonName(Person person) {
    return personRepo.existPersonName(person) > 0;
  }
}

解釋:

1、這里的緩存key為簡單的字符串組合,也可根據具體需要實現自定義的Key生成器,然后在注解中使用keyGenerator來引用。

2、Spring Cache提供了一些供我們使用的SpEL上下文數據,通過#來引用,具體可查看Spring官網:http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。

5、數據訪問資源類

@Component
@Path("personMgr")
public class PersonMgrResource {

  @Autowired
  private PersonService personService;

  @GET
  @Path("getPersonByName")
  @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
  public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {
    Person person = personService.getPersonByName(username);
    return JsonResp.success(person);
  }

  @POST
  @Path("removePersonByName")
  @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
  public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {
    if (personService.removePersonByName(username)) {
      return JsonResp.success();
    }
    return JsonResp.fail("系統錯誤!");
  }

  @POST
  @Path("savePerson")
  @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
  public JsonResp savePerson(Person person) {
    if (personService.isExistPersonName(person)) {
      return JsonResp.fail("用戶名已存在!");
    }
    if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {
      return JsonResp.success();
    }
    return JsonResp.fail("系統錯誤!");
  }
}

6、通過postman工具來測試緩存是否生效

第一次訪問查找用戶:

使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存

使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存

第一次通過用戶名稱來查找用戶可以看到是從庫中查詢的數據,我們可以通過RedisClient工具來查看數據已放入了緩存

使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存

第二次查找用戶:發現服務端并未打印任何數據庫查詢日志,可以知道第二次查詢是從緩存中查詢得到的數據。

以上就是使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。

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