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本篇文章給大家分享的是有關使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
Redis簡介
Redis 是一個開源(BSD許可)的,內存中的數據結構存儲系統,它可以用作數據庫、緩存和消息中間件,Redis 的優勢包括它的速度、支持豐富的數據類型、操作原子性,以及它的通用性。
案例整合
1、在Maven pom.xml文件中加入Redis包
<!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>${boot.version}</version> </dependency>
2、SpringBoot配置文件中配置Redis連接(YAML方式配置)
spring: application: name: spring-boot-redis redis: host: 192.168.145.132 port: 6379 timeout: 20000 cluster: nodes: 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002 maxRedirects: 6 pool: max-active: 8 min-idle: 0 max-idle: 8 max-wait: -1
解釋:本配置采用Redis一主三從的的配置方式來提高緩存的吞吐量
3、Redis配置類
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setValueSerializer(serializer); //使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
解釋:SpringBoot提供了對Redis的自動配置功能,在RedisAutoConfiguration中默認為我們配置了JedisConnectionFactory(客戶端連接)、RedisTemplate以及StringRedisTemplate(數據操作模板),其中StringRedisTemplate模板只針對鍵值對都是字符型的數據進行操作,本示例采用RedisTemplate作為數據操作模板,該模板默認采用JdkSerializationRedisSerializer的二進制數據序列化方式,為了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值,使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值。
4、Service層應用緩存(注解方式)
@Service public class PersonService { @Autowired private PersonRepo personRepo; /** * @Cacheable 應用到讀取數據的方法上,先從緩存中讀取,如果沒有再從DB獲取數據,然后把數據添加到緩存中 * unless 表示條件表達式成立的話不放入緩存 * @param username * @return */ @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null") public Person getPersonByName(String username) { Person person = personRepo.getPersonByName(username); return person; } /** * @CachePut 應用到寫數據的方法上,如新增/修改方法,調用方法時會自動把相應的數據放入緩存 * @param person * @return */ @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null") public Person savePerson(Person person) { return personRepo.savePerson(person); } /** * @CacheEvict 應用到刪除數據的方法上,調用方法時會從緩存中刪除對應key的數據 * @param username * @return */ @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true") public boolean removePersonByName(String username) { return personRepo.removePersonByName(username) > 0; } public boolean isExistPersonName(Person person) { return personRepo.existPersonName(person) > 0; } }
解釋:
1、這里的緩存key為簡單的字符串組合,也可根據具體需要實現自定義的Key生成器,然后在注解中使用keyGenerator來引用。
2、Spring Cache提供了一些供我們使用的SpEL上下文數據,通過#來引用,具體可查看Spring官網:http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。
5、數據訪問資源類
@Component @Path("personMgr") public class PersonMgrResource { @Autowired private PersonService personService; @GET @Path("getPersonByName") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) { Person person = personService.getPersonByName(username); return JsonResp.success(person); } @POST @Path("removePersonByName") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) { if (personService.removePersonByName(username)) { return JsonResp.success(); } return JsonResp.fail("系統錯誤!"); } @POST @Path("savePerson") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp savePerson(Person person) { if (personService.isExistPersonName(person)) { return JsonResp.fail("用戶名已存在!"); } if (personService.savePerson(person).getId() > 0) { return JsonResp.success(); } return JsonResp.fail("系統錯誤!"); } }
6、通過postman工具來測試緩存是否生效
第一次訪問查找用戶:
第一次通過用戶名稱來查找用戶可以看到是從庫中查詢的數據,我們可以通過RedisClient工具來查看數據已放入了緩存
第二次查找用戶:發現服務端并未打印任何數據庫查詢日志,可以知道第二次查詢是從緩存中查詢得到的數據。
以上就是使用SpringBoot怎么對Redis進行集成來實現緩存,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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