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怎么在java項目中自定義線程池?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
使用線程池時,可以使用 newCachedThreadPool()或者 newFixedThreadPool(int)等方法,其實我們深入到這些方法里面,就可以看到它們的是實現方式是這樣的。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
包括其他幾種不同類型的線程池,其實都是通過 ThreadPoolExecutor這個核心類來創建的,如果我們要自定義線程池,那么也是通過這個類來實現的。
該類有四個構造方法,查看源碼可以看到,頭三個構造方法,其實都是調用的第四個構造方法,所以我們就解釋一下第四個構造方法的參數含義。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize:核心線程池的大小,在線程池被創建之后,其實里面是沒有線程的。(當然,調用prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法會預創建線程,而不用等著任務的到來)。當有任務進來的時候,才會創建線程。當線程池中的線程數量達到corePoolSize之后,就把任務放到 緩存隊列當中。(就是 workQueue)。
maximumPoolSize:最大線程數量是多少。它標志著這個線程池的最大線程數量。如果沒有最大數量,當創建的線程數量達到了 某個極限值,到最后內存肯定就爆掉了。
keepAliveTime:當線程沒有任務時,最多保持的時間,超過這個時間就被終止了。默認情況下,只有 線程池中線程數量 大于 corePoolSize時,keepAliveTime值才會起作用。也就說說,只有在線程池線程數量超出corePoolSize了。我們才會把超時的空閑線程給停止掉。否則就保持線程池中有 corePoolSize 個線程就可以了。
Unit:參數keepAliveTime的時間單位,就是 TimeUnit類當中的幾個屬性。
如下圖:
workQueue:用來存儲待執行任務的隊列,不同的線程池它的隊列實現方式不同(因為這關系到排隊策略的問題)比如有以下幾種
ArrayBlockingQueue:基于數組的隊列,創建時需要指定大小。
LinkedBlockingQueue:基于鏈表的隊列,如果沒有指定大小,則默認值是 Integer.MAX_VALUE。(newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor使用的就是這種隊列)。
SynchronousQueue:這種隊列比較特殊,因為不排隊就直接創建新線程把任務提交了。(newCachedThreadPool使用的就是這種隊列)。
threadFactory:線程工廠,用來創建線程。
Handler:拒絕執行任務時的策略,一般來講有以下四種策略,
(1) ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 丟棄任務,并拋出 RejectedExecutionException 異常。
(2) ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:該任務被線程池拒絕,由調用 execute方法的線程執行該任務。
(3) ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy : 拋棄隊列最前面的任務,然后重新嘗試執行任務。
(4) ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy,丟棄任務,不過也不拋出異常。
看一個demo ,示例代碼地址:src/thread_runnable/CustomThreadPool.java
class CustomTask implements Runnable{ private int id; public CustomTask(int id) { this.id = id; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("#" + id + " threadId=" + Thread.currentThread().getName() ); try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } } } public class CustomThreadPool { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10); ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 60, TimeUnit.MICROSECONDS, queue); for (int i=0; i<7; i++){ Runnable task = new CustomTask(i); pool.execute(task); } pool.shutdown(); } }
輸出結果:
從這個例子,可以看出,雖然我們有7個任務,但是實際上,只有三個線程在運行。
那么當我們提交任務給線程池之后,它的處理策略是什么呢?
(1),如果當前線程池線程數目小于 corePoolSize(核心池還沒滿呢),那么就創建一個新線程去處理任務。
(2),如果核心池已經滿了,來了一個新的任務后,會嘗試將其添加到任務隊列中,如果成功,則等待空閑線程將其從隊列中取出并且執行,如果隊列已經滿了,則繼續下一步。
(3),此時,如果線程池線程數量 小于 maximumPoolSize,則創建一個新線程執行任務,否則,那就說明線程池到了最大飽和能力了,沒辦法再處理了,此時就按照拒絕策略來處理。(就是構造函數當中的Handler對象)。
(4),如果線程池的線程數量大于corePoolSize,則當某個線程的空閑時間超過了keepAliveTime,那么這個線程就要被銷毀了,直到線程池中線程數量不大于corePoolSize為止。
舉個通俗易懂的例子,公司要設立一個項目組來處理某些任務,hr部門給的人員編制是10個人(corePoolSize)。同時給他們專門設置了一間有15個座位(maximumPoolSize)的辦公室。最開始的時候來了一個任務,就招聘一個人。就這樣,一個一個的招聘,招滿了十個人,不斷有新的任務安排給這個項目組,每個人也在不停的接任務干活。不過后來任務越來越多,十個人無法處理完了。其他的任務就只能在走廊外面排隊了。后來任務越來越多,走廊的排隊隊伍也擠不下。然后只好找找一些臨時工來幫助完成任務。因為辦公室只有15個座位,所以它們最多也就只能找5個臨時工。可是任務依舊越來越多,根本處理不完,那沒辦法,這個項目組只好拒絕再接新任務。(拒絕的方式就是 Handler),最后任務漸漸的少了,大家都比較清閑了。所以就決定看大家表現,誰表現不好,誰就被清理出這個辦公室(空閑時間超過 keepAliveTime),直到 辦公室只剩下10個人(corePoolSize),維持固定的人員編制為止。
關于線程池,ThreadPoolExecutor還提供了一些需要注意的方法:
(1) shutdown(),平滑的關閉線程池。(如果還有未執行完的任務,就等待它們執行完)。
(2) shutdownNow()。簡單粗暴的關閉線程池。(沒有執行完的任務也直接關閉)。
(3) setCorePoolSize()。設置/更改核心池的大小。
(4) setMaximumPoolSize(),設置/更改線程池中最大線程的數量限制。
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