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這篇文章主要為大家展示了Android如何從圖片獲取二維碼，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
之前的博客我記得講過關于掃描二維碼的內容，昨天，組長讓我不僅可以掃描獲取二維碼，還可以通過圖片獲取里面的二維碼。比如別人拍了一張二維碼的照片，發送給你，app應該可以獲取圖片的二維碼。
自己在網上查了資料，發現其實也很簡單，用ZXing jar包里的獲取圖片二維碼的QRCodeReader就基本可以了。不過大部分的內容，我自己也不明白，大家如果有興趣，可以自己去查找資料。
1.點擊按鈕后，跳轉到相冊，選擇有二維碼的圖片，返回到解析二維碼的界面。這時通過返回的URI獲取圖片的路徑。
case CHOOSE_PIC:
String[] proj = new String[]{MediaStore.Images.Media.DATA};
Cursor cursor = QRCodeActivity.this.getContentResolver().query(data.getData(), proj, null, null, null);
if(cursor.moveToFirst()){
int columnIndex = cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.Media.DATA);
System.out.println(columnIndex);
//獲取到用戶選擇的二維碼圖片的絕對路徑
imgPath = cursor.getString(columnIndex);
}
cursor.close();
//獲取解析結果
Result ret = parseQRcodeBitmap(imgPath);
if (ret==null){
Toast.makeText(QRCodeActivity.this,getString(R.string.load_two_dimensional_error), Toast.LENGTH_LONG).show();
}else {
// Toast.makeText(QRCodeActivity.this,"解析結果：" + ret.toString(), Toast.LENGTH_LONG).show();
Intent intent = new Intent();
intent.putExtra(Intents.Scan.RESULT, ret.toString());
this.setResult(Activity.RESULT_OK, intent);
this.overridePendingTransition(android.R.anim.fade_in, android.R.anim.fade_out);
finish();
}
break;這個就是通過ContentResolver查詢URI獲取圖片的路徑，然后調用parseQRcodeBitmap（imgPath）獲取圖片的二維碼。
2.通過圖片路徑進行解析圖片，獲取圖片的二維碼值。
//解析二維碼圖片,返回結果封裝在Result對象中
private com.google.zxing.Result parseQRcodeBitmap(String bitmapPath){
//解析轉換類型UTF-8
Hashtable<DecodeHintType, String> hints = new Hashtable<DecodeHintType, String>();
hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
//獲取到待解析的圖片
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//如果我們把inJustDecodeBounds設為true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)
//并不會真的返回一個Bitmap給你，它僅僅會把它的寬，高取回來給你
options.inJustDecodeBounds = true;
//此時的bitmap是null，這段代碼之后，options.outWidth 和 options.outHeight就是我們想要的寬和高了
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath,options);
//我們現在想取出來的圖片的邊長（二維碼圖片是正方形的）設置為400像素
/**
options.outHeight = 400;
options.outWidth = 400;
options.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath, options);
*/
//以上這種做法，雖然把bitmap限定到了我們要的大小，但是并沒有節約內存，如果要節約內存，我們還需要使用inSimpleSize這個屬性
options.inSampleSize = options.outHeight / 400;
if(options.inSampleSize <= 0){
options.inSampleSize = 1; //防止其值小于或等于0
}
/**
* 輔助節約內存設置
*
* options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444; // 默認是Bitmap.Config.ARGB_8888
* options.inPurgeable = true;
* options.inInputShareable = true;
*/
options.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath, options);
//新建一個RGBLuminanceSource對象，將bitmap圖片傳給此對象
RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(bitmap);
//將圖片轉換成二進制圖片
BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource));
//初始化解析對象
QRCodeReader reader = new QRCodeReader();
//開始解析
Result result = null;
try {
result = reader.decode(binaryBitmap, hints);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return result;
}這里首先獲取圖片的bitmap，需要把獲取的bitmap專為一定的大小，通過options.inSampleSize來實現，然后通過
//新建一個RGBLuminanceSource對象，將bitmap圖片傳給此對象 RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(bitmap); //將圖片轉換成二進制圖片 BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource)); //初始化解析對象 QRCodeReader reader = new QRCodeReader();
將bitmap的二維碼轉換成圖片，然后又將圖片轉成二進制圖片，調用QRCodeReader的result = reader.decode(binaryBitmap, hints);代碼把二進制圖片轉成二維碼，然后直接獲取返回值的字符串就是二維碼值。
其中用到了一個自定義的類RGBLuminanceSource，主要功能是將圖片的二維碼內容獲取到，把除二維碼的內容過濾，方便接下來的解析二維碼。
package com.zwcode.p6spro.util;
import java.io.FileNotFoundException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import com.google.zxing.LuminanceSource;
public class RGBLuminanceSource extends LuminanceSource {
private final byte[] luminances;
public RGBLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
//得到圖片的寬高
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
//得到圖片的像素
int[] pixels = new int[width * height];
//
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
//為了測量純解碼速度,我們將整個圖像灰度陣列前面,這是一樣的通道
// YUVLuminanceSource在現實應用。
//得到像素大小的字節數
luminances = new byte[width * height];
//得到圖片每點像素顏色
for (int y = 0; y < height; y++) {
int offset = y * width;
for (int x = 0; x < width; x++) {
int pixel = pixels[offset + x];
int r = (pixel >> 16) & 0xff;
int g = (pixel >> 8) & 0xff;
int b = pixel & 0xff;
//當某一點三種顏色值相同時，相應字節對應空間賦值為其值
if (r == g && g == b) {
luminances[offset + x] = (byte) r;
}
//其它情況字節空間對應賦值為：
else {
luminances[offset + x] = (byte) ((r + g + g + b) >> 2);
}
}
}
}
public RGBLuminanceSource(String path) throws FileNotFoundException {
this(loadBitmap(path));
}
@Override
public byte[] getMatrix() {
return luminances;
}
@Override
public byte[] getRow(int arg0, byte[] arg1) {
if (arg0 < 0 || arg0 >= getHeight()) {
throw new IllegalArgumentException(
"Requested row is outside the image: " + arg0);
}
int width = getWidth();
if (arg1 == null || arg1.length < width) {
arg1 = new byte[width];
}
System.arraycopy(luminances, arg0 * width, arg1, 0, width);
return arg1;
}
private static Bitmap loadBitmap(String path) throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
if (bitmap == null) {
throw new FileNotFoundException("Couldn't open " + path);
}
return bitmap;
}
}這樣就可以識別圖片的二維碼了，用這個功能一定要先導入ZXing jar包，這個很簡單，網上有很多介紹，大家自己可以查找一下。
Android 從圖片獲取二維碼就講完了。
就這么簡單。
以上就是關于Android如何從圖片獲取二維碼的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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