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本文實例講述了Android開發之超強圖片工具類BitmapUtil。分享給大家供大家參考,具體如下:
說明:為了方便大家使用,本人把大家常用的圖片處理代碼集中到這個類里
使用了LruCache與SoftReference
/** * 圖片加載及轉化工具 ----------------------------------------------------------------------- 延伸:一個Bitmap到底占用多大內存?系統給每個應用程序分配多大內存? Bitmap占用的內存為:像素總數 * * 每個像素占用的內存。在Android中, Bitmap有四種像素類型:ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8, 他們每個像素占用的字節數分別為4、2、2、1。因此,一個2000*1000的ARGB_8888 * 類型的Bitmap占用的內存為2000*1000*4=8000000B=8MB。 * * @author chen.lin * */ public class BitmapUtil { /** * 1)軟引用 ,已經不適合緩存圖片信息,加載圖片時會出現重疊的現象 * 2)Android 3.0 (API Level 11)中,圖片的數據會存儲在本地的內存當中 * 因而無法用一種可預見的方式將其釋放,這就有潛在的風險造成應用程序的內存溢出并崩潰, * 3)因為從 Android 2.3 (API Level 9)開始,垃圾回收器會更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對象, 這讓軟引用和弱引用變得不再可靠。 * */ private static Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); /** * 初始化lrucache,最少使用最先移除,LruCache來緩存圖片, * 當存儲Image的大小大于LruCache設定的值,系統自動釋放內存, */ private static LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; static { final int memory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); final int cacheSize = memory / 8; mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { // return value.getByteCount() / 1024; return value.getHeight() * value.getRowBytes(); } }; } // ---lrucache---------------------------------------------------- /** * 添加圖片到lrucache * * @param key * @param bitmap */ public synchronized void addBitmapToMemCache(String key, Bitmap bitmap) { if (getBitmapFromMemCache(key) == null) { if (key != null & bitmap != null) { mMemoryCache.put(key, bitmap); } } } /** * 清除緩存 */ public void clearMemCache() { if (mMemoryCache != null) { if (mMemoryCache.size() > 0) { mMemoryCache.evictAll(); } mMemoryCache = null; } } /** * 移除緩存 */ public synchronized void removeMemCache(String key) { if (key != null) { if (mMemoryCache != null) { Bitmap bm = mMemoryCache.remove(key); if (bm != null) bm.recycle(); } } } /** * 從lrucache里讀取圖片 * * @param key * @return */ public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) { if (key != null) { return mMemoryCache.get(key); } return null; } /** * 加載圖片 * * @param context * @param resId * @param imageView */ public void loadBitmap(Context context, int resId, ImageView imageView) { final String imageKey = String.valueOf(resId); final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); } else { imageView.setImageResource(resId); BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(context); task.execute(resId); } } /** * 任務類 * * @Project App_View * @Package com.android.view.tool * @author chenlin * @version 1.0 * @Date 2014年5月10日 */ class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> { private Context mContext; public BitmapWorkerTask(Context context) { mContext = context; } // 在后臺加載圖片。 @Override protected Bitmap doInBackground(Integer... params) { final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(mContext.getResources(), params[0], 100, 100); addBitmapToMemCache(String.valueOf(params[0]), bitmap); return bitmap; } } // --軟引用--------------------------------------------------------- public static void addBitmapToCache(String path) { // 強引用的Bitmap對象 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); // 軟引用的Bitmap對象 SoftReference<Bitmap> softBitmap = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); // 添加該對象到Map中使其緩存 imageCache.put(path, softBitmap); } public static Bitmap getBitmapByPath(String path) { // 從緩存中取軟引用的Bitmap對象 SoftReference<Bitmap> softBitmap = imageCache.get(path); // 判斷是否存在軟引用 if (softBitmap == null) { return null; } // 取出Bitmap對象,如果由于內存不足Bitmap被回收,將取得空 Bitmap bitmap = softBitmap.get(); return bitmap; } public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageCallBack imageCallBack) { SoftReference<Bitmap> reference = imageCache.get(imageUrl); if (reference != null) { if (reference.get() != null) { return reference.get(); } } final Handler handler = new Handler() { public void handleMessage(final android.os.Message msg) { // 加入到緩存中 Bitmap bitmap = (Bitmap) msg.obj; imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap)); if (imageCallBack != null) { imageCallBack.getBitmap(bitmap); } } }; new Thread() { public void run() { Message message = handler.obtainMessage(); message.obj = downloadBitmap(imageUrl); handler.sendMessage(message); } }.start(); return null; } public interface ImageCallBack { void getBitmap(Bitmap bitmap); } // ----其它工具---------------------------------------------------------------------------------- /** * 從網上下載圖片 * * @param imageUrl * @return */ private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) { Bitmap bitmap = null; try { bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new URL(imageUrl).openStream()); return bitmap; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * drawable 轉bitmap * * @param drawable * @return */ public static Bitmap drawable2Bitmap(Drawable drawable) { Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); // canvas.setBitmap(bitmap); drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight()); drawable.draw(canvas); return bitmap; } /** * bitmap 轉 drawable * * @param bm * @return */ public static Drawable bitmap2Drable(Bitmap bm) { return new BitmapDrawable(bm); } /** * 把字節數組通過BASE64Encoder轉換成字符串 * * @param image * @return */ public static String getBase64(byte[] image) { String string = ""; try { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); string = encoder.encodeBuffer(image).trim(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return string; } /** * 把字節數據轉換成Drawable * * @param imgByte * 字節數據 * @return */ @SuppressWarnings("deprecation") public static Drawable byte2Drawable(byte[] imgByte) { Bitmap bitmap; if (imgByte != null) { bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imgByte, 0, imgByte.length); Drawable drawable = new BitmapDrawable(bitmap); return drawable; } return null; } /** * 把圖片轉換成字節數組 * * @param bmp * @return */ public static byte[] bitmap2Byte(Bitmap bm) { Bitmap outBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, 150, bm.getHeight() * 150 / bm.getWidth(), true); if (bm != outBitmap) { bm.recycle(); bm = null; } byte[] compressData = null; ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); try { try { outBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } compressData = baos.toByteArray(); baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return compressData; } /** * 縮放圖片 * * @param bitmap * 原圖片 * @param newWidth * @param newHeight * @return */ public static Bitmap setBitmapSize(Bitmap bitmap, int newWidth, int newHeight) { int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); float scaleWidth = (newWidth * 1.0f) / width; float scaleHeight = (newHeight * 1.0f) / height; Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight); return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true); } /** * 縮放圖片 * * @param bitmapPath * 圖片路徑 * @return */ public static Bitmap setBitmapSize(String bitmapPath, float newWidth, float newHeight) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath); if (bitmap == null) { Logger.i("bitmap", "bitmap------------>發生未知異常!"); return null; } int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); float scaleWidth = newWidth / width; float scaleHeight = newHeight / height; Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight); return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true); } /** * 計算圖片的縮放大小 如果==1,表示沒變化,==2,表示寬高都縮小一倍 ---------------------------------------------------------------------------- * inSampleSize是BitmapFactory.Options類的一個參數,該參數為int型, 他的值指示了在解析圖片為Bitmap時在長寬兩個方向上像素縮小的倍數。inSampleSize的默認值和最小值為1(當小于1時,解碼器將該值當做1來處理), * 且在大于1時,該值只能為2的冪(當不為2的冪時,解碼器會取與該值最接近的2的冪)。 例如,當inSampleSize為2時,一個2000*1000的圖片,將被縮小為1000*500,相應地, 它的像素數和內存占用都被縮小為了原來的1/4: * * @param options * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 原始圖片的寬高 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // 在保證解析出的bitmap寬高分別大于目標尺寸寬高的前提下,取可能的inSampleSize的最大值 while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; } /** * 根據計算出的inSampleSize生成Bitmap(此時的bitmap是經過縮放的圖片) * * @param res * @param resId * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // 首先設置 inJustDecodeBounds=true 來獲取圖片尺寸 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); /** * inJustDecodeBounds屬性設置為true,decodeResource()方法就不會生成Bitmap對象,而僅僅是讀取該圖片的尺寸和類型信息: */ options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 計算 inSampleSize 的值 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 根據計算出的 inSampleSize 來解碼圖片生成Bitmap options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); } /** * 將圖片保存到本地時進行壓縮, 即將圖片從Bitmap形式變為File形式時進行壓縮, * 特點是: File形式的圖片確實被壓縮了, 但是當你重新讀取壓縮后的file為 Bitmap是,它占用的內存并沒有改變 * * @param bmp * @param file */ public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp, File file) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 80;// 個人喜歡從80開始, bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 將圖片從本地讀到內存時,進行壓縮 ,即圖片從File形式變為Bitmap形式 * 特點: 通過設置采樣率, 減少圖片的像素, 達到對內存中的Bitmap進行壓縮 * @param srcPath * @return */ public static Bitmap compressImageFromFile(String srcPath, float pixWidth, float pixHeight) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true;// 只讀邊,不讀內容 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options); options.inJustDecodeBounds = false; int w = options.outWidth; int h = options.outHeight; int scale = 1; if (w > h && w > pixWidth) { scale = (int) (options.outWidth / pixWidth); } else if (w < h && h > pixHeight) { scale = (int) (options.outHeight / pixHeight); } if (scale <= 0) scale = 1; options.inSampleSize = scale;// 設置采樣率 options.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;// 該模式是默認的,可不設 options.inPurgeable = true;// 同時設置才會有效 options.inInputShareable = true;// 。當系統內存不夠時候圖片自動被回收 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, options); // return compressBmpFromBmp(bitmap);//原來的方法調用了這個方法企圖進行二次壓縮 // 其實是無效的,大家盡管嘗試 return bitmap; } /** * 判斷照片的角度 * @param path * @return */ public static int readPictureDegree(String path) { int degree = 0; try { ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path); int orientation = exifInterface.getAttributeInt( ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); switch (orientation) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: degree = 90; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: degree = 180; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: degree = 270; break; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return degree; } /** * Android根據設備屏幕尺寸和dpi的不同,給系統分配的單應用程序內存大小也不同,具體如下表 * * 屏幕尺寸 DPI 應用內存 * small / normal / large ldpi / mdpi 16MB * small / normal / large tvdpi / hdpi 32MB * small / normal / large xhdpi 64MB * small / normal / large 400dpi 96MB * small / normal / large xxhdpi 128MB * ------------------------------------------------------- * xlarge mdpi 32MB * xlarge tvdpi / hdpi 64MB * xlarge xhdpi 128MB * xlarge 400dpi 192MB * xlarge xxhdpi 256MB */ }
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希望本文所述對大家Android程序設計有所幫助。
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