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一、BasicDBObject
整個聚合查詢是統計用戶的各種狀態下的用戶數量為場景：
1.篩選條件：
date為查詢日期：
BasicDBObject Query = new BasicDBObject();
Query.put("time",new BasicDBObject("$gte", date + " 00:00:00")
.append("$lte", date + " 23:59:59"));
如果有多個條件：直接加Query.put("status", 0);
如果有OR篩選：
BasicDBList values = new BasicDBList();
values.add(new BasicDBObject("status", new BasicDBObject("$exists",false)));
values.add(new BasicDBObject("status", 0));
Query.put("$or", values);
其中 new BasicDBObject("$exists",false)) 就是“status”不存在（mongodb文檔可不等于實體的字段）
2.拼接match
DBObject Match = new BasicDBObject("$match", Query);
將上一步的Query放入macth篩選中
3.拼接分組條件
此步相當于SQL的Group By
BasicDBObject GroupBy = new BasicDBObject();// 分組條件
GroupBy.put("userId", "$userId");//根據用戶ID來分組
同第一步的篩選一樣，如果有多個分組可直接添加在后面：GroupBy.put("status", "$status");
4.分組后查詢
首先把分組拼接上：
DBObject Select = new BasicDBObject("_id", GroupBy);
如果我們要對分組后的數據進行操作：（這里是用戶的統計數量）
Select.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));
5.拼接$group
DBObject Group = new BasicDBObject("$group", Select);
至此。我們拼接，mongodb的語句到此結束
下面我們開始查詢操作：
import com.mongodb.AggregationOutput;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
AggregationOutput Output = mongoTemplate.getCollection("這里是mongodb的數據表名")
.aggregate(Match, Group);
讀取查詢結果：
Iterable<DBObject> map = Output.results();
//遍歷map
for (DBObject dbObject : map) {
//這里讀取到的map為{"_id":{"userId":1,"status"0}}...
Map<String, Object> resultMap = (Map<String, Object>) dbObject.get("_id");
//這里截取掉.0
Integer userId = Integer.parseInt(CommUtil.toString(ausgMap.get("userId")).replace(".0",""));
//在這里我們就可以對我們的數據進行操作了；
Integer count = Integer.parseInt(CommUtil.toString(dbObject.get("count")));
}
二、DBObject
不多說，如果大家覺得第一種方法特別長篇大論，那么下面我給大家帶來一種代碼更簡潔的聚合查詢：
直接上代碼吧。
1.注意導入的包:
import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.util.JSON;
2.$macth:
(beginDay-查詢開始日期；endDay-查詢結束日期)
DBObject match = (DBObject) JSON.parse("{$match:{'status':'1','time':
{$gte:'"+beginDay+"',$lte:'"+endDay+"'}}}");
3.$group:
（以userId分組，統計用戶數量，累加amout字段值，取amout字段最大值）
DBObject group = (DBObject) JSON.parse("{$group:{_id:'$userId',
count:{$sum:1},total:{$sum:'$amount'},maxSigle:{$max:'$amount'}}}");
條件拼接完，開始查詢：
List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
list.add(match); list.add(group);
AggregationOutput Output = mongoTemplate.getCollection("表名").aggregate(list);
遍歷結果就不用在說了。上面已經詳細描述了
第二種方法是不是比一種方式簡單多了。但是比較考驗自身對mongodb語句熟悉性。
【擴展】
接著上面的方法進行擴展
//status 為0或者為1 ; type 不為11；time在beginDay ~ endDay時間段內
DBObject match = (DBObject) JSON.parse("{$match:{'status':{$in:['0','1']},
type:{$ne:11},'time':{$gte:'"+beginDay+"',$lte:'"+endDay+"'}}}");
//以用戶Id分組，統計查詢次數，取最后一次time的時間
DBObject group = (DBObject) JSON.parse("{$group:{_id:'$userId',
count:{$sum:1},lastTime:{$max:'$time'} }}");
//在上一步統計出的結果中篩選次數大于100的數據
DBObject groupMatch = (DBObject) JSON.parse("{$match:{count:{$gte:100}}}");
//$project----查詢結果中需要顯示哪些字段，顯示則設置為1。如下需要不顯示_id 域（字段），則需如下指定：
//db.集合名.aggregate( [ { $project : { _id: 0, count: 1 , lastSuccTime: 1 } } ] )
DBObject project = (DBObject) JSON.parse("{$project:{_id:1,count:1,lastSuccTime:1}}");
DBObject sort = (DBObject) JSON.parse("{$sort:{'count':-1}}");//排序
List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
list.add(match);
list.add(group);
list.add(groupMatch);
list.add(project);
list.add(sort);
AggregationOutput catchOutPut = mongoTemplate.getCollection("表名")
.aggregate(list);//查詢結果
三、BasicDBObject+腳本語句
BasicDBObject groupIndex = new BasicDBObject();
BasicDBObject distinctQuery = new BasicDBObject();
distinctQuery.put("userId", new BasicDBObject("$in", userIds));//UserIds數組
BasicDBObject initIndex = new BasicDBObject();
initIndex.put("count", 0);//給count賦初值
// 腳本（doc代表數據庫的數據.prev代表查詢結果//prev.count這里的count就是上一步initIndex的count）
String reduce = "function(doc, prev) {if(doc.status==0){prev.count+= 1;};}";
List<Map<String, Object>> basicDBList = (List<Map<String, Object>>) mongoTemplate.
getCollection("Collection").group(groupIndex, distinctQuery, initIndex, reduce, null);
最后循環遍歷List即可得到結果【PS：group這種聚合方式有個限制條件--->超過20000數據就會報錯】
以上就是我在普通業務處理中用到mongodb聚合處理。如果有更好的方法或是有需要改進的地方，歡迎大家給我留言~
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