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優雅地在Java應用中實現全局枚舉處理的方法

發布時間:2020-09-14 12:24:06 來源:腳本之家 閱讀:294 作者:史亞健 欄目:編程語言

背景描述

為了表達某一個屬性,具備一組可選的范圍,我們一般會采用兩種方式。枚舉類和數據字典,兩者具有各自的優點。枚舉類寫在Java代碼中,方便編寫相應的判斷邏輯,代碼可讀性高,枚舉類中的屬性是可提前預估和確定的。數據字典,一般保存在數據庫,不便于編寫判斷和分支邏輯,因為數據如果有所變動,那么對應的代碼邏輯很有可能失效,強依賴數據庫數據的正確性,數據字典中對應的屬性對業務影響并不大,日常開發中常用做分類,打標簽使用,屬性的多少無法估計。

目前基本上沒有一個很好的全局處理枚舉類的方案,所以我就自己綜合各方面資料寫了一個。

代碼

架構還在不斷完善中,代碼不一定可以跑起來,不過關于枚舉的配置已經完成,大家可以閱讀并參考借鑒:pretty-demo

前言

大多數公司處理枚舉的時候,會自定義一個枚舉轉換工具類,或者在枚舉類中編寫一個靜態方法實現Integer轉換枚舉的方式。

比如:

// 靜態方法方式
public enum GenderEnum {

  // 代碼略
 
  public static GenderEnum get(int value) {
   for (GenderEnum item : GenderEnum.values()) {
   if (value == item.getValue()) {
     return item;
    }
   }
   return null;
  }
}
// 工具類方式
public class EnumUtil {

 public static <E extends Enumerable> E of(@Nonnull Class<E> classType, int value) {
  for (E enumConstant : classType.getEnumConstants()) {
   if (value == enumConstant.getValue()) {
    return enumConstant;
   }
  }
  return null;
 }

}

GenderEnum gender = EnumUtil.of(GenderEnum.class,1);

這種方式很麻煩,或者需要手動編寫對應的靜態方法,或者需要手動調用工具類進行轉換。

解決方案

為了方便起見,我做了一個全局枚舉值轉換的方案,這個方案可以實現前端通過傳遞int到服務端,服務端自動轉換成枚舉類,進行相應的業務判斷之后,再以數字的形式存到數據庫;我們在查數據的時候,又能將數據庫的數字轉換成java枚舉類,在處理完對應的業務邏輯之后,將枚舉和枚舉類對應的展示信息一起傳遞到前臺,前臺不需要維護這個枚舉類和展示信息的對應關系,同時展示信息支持國際化處理,具體的方案如下:

1、基于約定大于配置的原則,制定統一的枚舉類的編寫規則。大概規則如下:

  • 每個枚舉類有兩個字段: int value(存數據庫),String key(通過key找對應的i18n文本信息)。這塊需要細細討論下,枚舉值通常存數據庫有存int值,也有存String值,各有利弊。存int的好處就是體積小,如果枚舉的值是包含規律的,比如-1是刪除,0是預處理,1是處理,2是處理完成,那么我們所有非刪除數據,我們可以不使用 status in ( 0,1,2)這種方式,而轉換為 status >= 0 ; 存String的話,好處就是可讀性高,直接能從數據庫的值中明白對應的狀態,劣勢就是占的體積大點。當然這些都是相對的,存int的時候,我們可以完善好注釋,也具備好的可讀性。如果int換成String,占的體積多的那一點,其實也可以忽略不計的。
  • 枚舉枚舉類需要繼承統一接口,提供相應的方法供通用處理枚舉時候使用。

下面是枚舉接口和一個枚舉示例:

public interface Enumerable<E extends Enumerable> {

 /**
  * 獲取在i18n文件中對應的 key
  * @return key
  */
 @Nonnull
 String getKey();

 /**
  * 獲取最終保存到數據庫的值
  * @return 值
  */
 @Nonnull
 int getValue();

 /**
  * 獲取 key 對應的文本信息
  * @return 文本信息
  */
 @Nonnull
 default String getText() {
  return I18nMessageUtil.getMessage(this.getKey(), null);
 }
}
public enum GenderEnum implements Enumerable {

 /** 男 */
 MALE(1, "male"),

 /** 女 */
 FEMALE(2, "female");

 private int value;

 private String key;

 GenderEnum(int value, String key) {
  this.value = value;
  this.key = key;
 }

 @Override
 public String getKey() {
  return this.key;
 }

 @Override
 public int getValue() {
  return this.value;
 }
}

我們要做的就是,每個我們編寫的枚舉類,都需要按這樣的方式進行編寫,按照規范定義的枚舉類方便下面統一編寫。

2、我們分析下controller層面的數據進和出,從而處理好枚舉類和int值的轉換,在Spring MVC中,框架幫我們做了數據類型的轉換,所以我們以 Spring MVC作為切入點。前臺發送到服務端的請求,一般有參數在url中和body中兩種方式為主,分別以get請求和post請求配合@RequestBody為代表。

【入參】get方法為代表,請求的MediaType為"application/x-www-form-urlencoded",此時將 int 轉換成枚舉,我們注冊一個新的Converter,如果spring MVC判斷到一個值要轉換成我們定義的枚舉類對象時,調用我們設定的這個轉換器

@Configuration
public class MvcConfiguration implements WebMvcConfigurer, WebBindingInitializer {

 /**
  * [get]請求中,將int值轉換成枚舉類
  * @param registry
  */
 @Override
 public void addFormatters(FormatterRegistry registry) {
  registry.addConverterFactory(new EnumConverterFactory());
 }
}

public class EnumConverterFactory implements ConverterFactory<String, Enumerable> {

 private final Map<Class, Converter> converterCache = new WeakHashMap<>();

 @Override
 @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
 public <T extends Enumerable> Converter<String, T> getConverter(@Nonnull Class<T> targetType) {
  return converterCache.computeIfAbsent(targetType,
    k -> converterCache.put(k, new EnumConverter(k))
  );
 }

 protected class EnumConverter<T extends Enumerable> implements Converter<Integer, T> {

  private final Class<T> enumType;

  public EnumConverter(@Nonnull Class<T> enumType) {
   this.enumType = enumType;
  }

  @Override
  public T convert(@Nonnull Integer value) {
   return EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }
 }
}

【入參】post為代表,將 int 轉換成枚舉。這塊我們和前臺達成一個約定( Ajax中applicationType),所有在body中的數據必須為json格式。同樣后臺@RequestBody對應的參數的請求的MediaType為"application/json",spring MVC中對于Json格式的數據,默認使用 Jackson2HttpMessageConverter。在Jackson轉換成實體時候,有@JsonCreator和@JsonValue兩個注解可以用,但是感覺還是有點麻煩。為了統一處理,我們需要修改Jackson對枚舉類的序列化和反序列的支持。配置如下:

@Configuration
@Slf4j
public class JacksonConfiguration {

 /**
  * Jackson的轉換器
  * @return
  */
 @Bean
 @Primary
 @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
 public MappingJackson2HttpMessageConverter mappingJacksonHttpMessageConverter() {
  final MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
  ObjectMapper objectMapper = converter.getObjectMapper();
  // Include.NON_EMPTY 屬性為 空("") 或者為 NULL 都不序列化,則返回的json是沒有這個字段的。這樣對移動端會更省流量
  objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY);
  // 反序列化時候,遇到多余的字段不失敗,忽略
  objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
  // 允許出現特殊字符和轉義符
  objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
  // 允許出現單引號
  objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
  SimpleModule customerModule = new SimpleModule();
  customerModule.addDeserializer(String.class, new StringTrimDeserializer(String.class));
  customerModule.addDeserializer(Enumerable.class, new EnumDeserializer(Enumerable.class));
  customerModule.addSerializer(Enumerable.class, new EnumSerializer(Enumerable.class));
  objectMapper.registerModule(customerModule);
  converter.setSupportedMediaTypes(ImmutableList.of(MediaType.TEXT_HTML, MediaType.APPLICATION_JSON));
  return converter;
 }

}
public class EnumDeserializer<E extends Enumerable> extends StdDeserializer<E> {

 private Class<E> enumType;

 public EnumDeserializer(@Nonnull Class<E> enumType) {
  super(enumType);
  this.enumType = enumType;
 }

 @Override
 public E deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException {
  return EnumUtil.of(this.enumType, jsonParser.getIntValue());
 }

}

【出參】當我們查詢出結果,要展示給前臺的時候,我們會對結果集增加@ResponseBody注解,這時候會調用Jackson的序列化方法,所以我們增加了枚舉類的序列配置。如果我們只簡單的將枚舉轉換成 int 給前臺,那么前臺需要維護這個枚舉類的 int 和對應展示信息的關系。所以這塊我們將值和展示信息一同返給前臺,減輕前臺的工作壓力。

// 注冊枚舉類序列化處理類
customerModule.addSerializer(Enumerable.class, new EnumSerializer(Enumerable.class));

public class EnumSerializer extends StdSerializer<Enumerable> {

 public EnumSerializer(@Nonnull Class<Enumerable> type) {
  super(type);
 }

 @Override
 public void serialize(Enumerable enumerable, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
  jsonGenerator.writeStartObject();
  jsonGenerator.writeNumberField("value", enumerable.getValue());
  jsonGenerator.writeStringField("text", enumerable.getText());
  jsonGenerator.writeEndObject();
 }
}

這樣關于入參和出參的配置都完成了,我們可以保證,所有前臺傳遞到后臺的 int 都會自動轉換成枚舉類。如果返回的數據有枚舉類,枚舉類也會包含值和展示文本,方便簡單。

3、存儲層關于枚舉類的轉換。這里選的 ORM 框架為 Mybatis ,但是你如果翻看官網,官網的資料只提供了兩個方案,就是通過枚舉隱藏字段name和ordinal的轉換,沒有一個通用枚舉的解決方案。但是通過翻看 github 中的 issue 和 release 記錄,發現在 3.4.5版本中就提供了對應的自定義枚舉處理配置,這塊不需要我們做過多的配置,我們直接增加 mybatis-spring-boot-starter 的依賴,直接配置對應的Yaml 文件就實現了功能。

application.yml
--
mybatis:
 configuration:
  default-enum-type-handler: github.shiyajian.pretty.config.enums.EnumTypeHandler
public class EnumTypeHandler<E extends Enumerable> extends BaseTypeHandler<E> {

  private Class<E> enumType;

  public EnumTypeHandler() { /* instance */ }


  public EnumTypeHandler(@Nonnull Class<E> enumType) {
    this.enumType = enumType;
  }

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, E e, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    preparedStatement.setInt(i, e.getValue());
  }

  @Override
  public E getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
    int value = rs.getInt(columnName);
    return rs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

  @Override
  public E getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
    int value = rs.getInt(columnIndex);
    return rs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

  @Override
  public E getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
    int value = cs.getInt(columnIndex);
    return cs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

}

這樣我們就完成了從前臺頁面到業務代碼到數據庫的存儲,從數據庫查詢到業務代碼再到頁面的枚舉類轉換。整個項目中完全不需要再手動去處理枚舉類了。我們的開發流程簡單了很多。

結語

一個好的方案并不需要多么高大上的技術,比如各種反射,各種設計模式,只要設計合理,就是簡單易用,類似中國古代的榫卯。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對億速云的支持。

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