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如何在spring boot中實現默認異常處理

發布時間:2021-05-27 17:52:30 來源:億速云 閱讀:244 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章給大家介紹如何在spring boot中實現默認異常處理,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

莫名的攔截器

項目配置了一個攔截器,專門用來對用戶進行驗證是否登錄的,這個是前提.在使用response.setStatus()方法時,前臺能正確的接受到傳入的狀態碼,而使用response.sendError()時,前臺卻接受到的一直是401用戶未登錄的狀態碼,打了斷點進行調試,分別在攔截器,跑出異常的方法,處理異常的方法打上斷點,測試使用response.setStatus()和response.sendError()方法來查看執行順序,結果讓我感到驚奇:

使用response.setStatus()執行順序:

如何在spring boot中實現默認異常處理

使用response.sendError()執行順序:

如何在spring boot中實現默認異常處理

出現了令人驚奇兩點:

1.setStatus()請求時沒有經過攔截器
2.sendError()在異常處理完畢后經過了一次攔截器

查看注冊攔截器配置,解決了第一個問題的疑惑:

public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    // 添加攔截器,去除對登錄的攔截
    registry.addInterceptor(authInterceptor)
    .excludePathPatterns("/user/login")
    .excludePathPatterns("/user/wechatLogin");
  }

這個異常是用戶登錄時拋出的,在注冊時將登錄路徑給忽略了,因為我們只是攔截未登錄的請求,而請求登錄的請求不應該攔截,這是正確的,但第二點卻怎么也不明白,本應忽略攔截的請求,為什么換了sendError()方法后,卻在異常處理完畢后經過了異常攔截器?

springboot的默認異常處理

對比兩個方法的不同:setStatus()只是改了一下狀態嗎,而sendError()還有請求錯誤的意味,于是猜想是不是請求錯誤才會出現這種情況,將方法直接改為throw new RuntimeException()(沒有處理異常),發現攔截器攔截的請求的url居然是一個/error的url.

如何在spring boot中實現默認異常處理

這個/error的url并未在項目中定義過任何的控制器中,也從未發起這樣的請求,上網一查詢,原來這是Spring Boot提供了一個默認的映射:/error,當處理中拋出異常之后,會轉到該請求中處理,并且該請求有一個全局的錯誤頁面用來展示異常內容.
但是我們的攔截器把這個請求攔截了(并且這個請求沒有攜帶正確的cookie),所以直接就返回了401錯誤,response中也沒有我們定義的狀態碼和信息了.

json還是html

一切真相大白了,但忽然想到如果是瀏覽器發起的請求,服務器錯誤后springboot默認異常處理返回的是html,但是如果像我們前后臺分離的請求,返回就不應該是html而是json的錯誤信息了,這個要怎么區分呢?
使用google插件發送請求,返回的body是這樣的:

如何在spring boot中實現默認異常處理

而用瀏覽器發起的請求返回的卻是一個html頁面:

<html>
<body>
<h2>Whitelabel Error Page</h2>
<p>This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback.</p>
<div id='created'>Sat Apr 13 21:34:34 CST 2019</div>
<div>There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500).</div>
<div>No message available</div>
</body>
</html>

仔細查看兩者發起的請求不同,在瀏覽器發起請求信息requestheader上發現了Accept字段:

Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8

關于如何在spring boot中實現默認異常處理就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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