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ReentrantLock源碼詳解--公平鎖、非公平鎖

發布時間:2020-09-18 06:55:41 來源:腳本之家 閱讀:151 作者:彤哥讀源碼 欄目:編程語言

問題

(1)重入鎖是什么?

(2)ReentrantLock如何實現重入鎖?

(3)ReentrantLock為什么默認是非公平模式?

(4)ReentrantLock除了可重入還有哪些特性?

簡介

Reentrant = Re + entrant,Re是重復、又、再的意思,entrant是enter的名詞或者形容詞形式,翻譯為進入者或者可進入的,所以Reentrant翻譯為可重復進入的、可再次進入的,因此ReentrantLock翻譯為重入鎖或者再入鎖。

重入鎖,是指一個線程獲取鎖之后再嘗試獲取鎖時會自動獲取鎖。

在Java中,除了ReentrantLock以外,synchronized也是重入鎖。

那么,ReentrantLock的可重入性是怎么實現的呢?

繼承體系

ReentrantLock源碼詳解--公平鎖、非公平鎖

ReentrantLock實現了Lock接口,Lock接口里面定義了java中鎖應該實現的幾個方法:

// 獲取鎖
void lock();
// 獲取鎖(可中斷)
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
// 嘗試獲取鎖,如果沒獲取到鎖,就返回false
boolean tryLock();
// 嘗試獲取鎖,如果沒獲取到鎖,就等待一段時間,這段時間內還沒獲取到鎖就返回false
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 釋放鎖
void unlock();
// 條件鎖
Condition newCondition();

Lock接口中主要定義了 獲取鎖、嘗試獲取鎖、釋放鎖、條件鎖等幾個方法。

源碼分析

主要內部類

ReentrantLock中主要定義了三個內部類:Sync、NonfairSync、FairSync。

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {}
static final class NonfairSync extends Sync {}
static final class FairSync extends Sync {}

(1)抽象類Sync實現了AQS的部分方法;

(2)NonfairSync實現了Sync,主要用于非公平鎖的獲取;

(3)FairSync實現了Sync,主要用于公平鎖的獲取。

在這里我們先不急著看每個類具體的代碼,等下面學習具體的功能點的時候再把所有方法串起來。

主要屬性

private final Sync sync;

主要屬性就一個sync,它在構造方法中初始化,決定使用公平鎖還是非公平鎖的方式獲取鎖。

主要構造方法

// 默認構造方法
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
// 自己可選擇使用公平鎖還是非公平鎖
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

(1)默認構造方法使用的是非公平鎖;

(2)第二個構造方法可以自己決定使用公平鎖還是非公平鎖;

上面我們分析了ReentrantLock的主要結構,下面我們跟著幾個主要方法來看源碼。

lock()方法

彤哥貼心地在每個方法的注釋都加上方法的來源。

1.公平鎖

這里我們假設ReentrantLock的實例是通過以下方式獲得的:

ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);

下面的是加鎖的主要邏輯:

// ReentrantLock.lock()
public void lock() {
// 調用的sync屬性的lock()方法
// 這里的sync是公平鎖,所以是FairSync的實例
sync.lock();
}
// ReentrantLock.FairSync.lock()
final void lock() {
// 調用AQS的acquire()方法獲取鎖
// 注意,這里傳的值為1
acquire(1);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
public final void acquire(int arg) {
// 嘗試獲取鎖
// 如果失敗了,就排隊
if (!tryAcquire(arg) &&
// 注意addWaiter()這里傳入的節點模式為獨占模式
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
// ReentrantLock.FairSync.tryAcquire()
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 當前線程
final Thread current = Thread.currentThread();
// 查看當前狀態變量的值
int c = getState();
// 如果狀態變量的值為0,說明暫時還沒有人占有鎖
if (c == 0) {
// 如果沒有其它線程在排隊,那么當前線程嘗試更新state的值為1
// 如果成功了,則說明當前線程獲取了鎖
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
// 當前線程獲取了鎖,把自己設置到exclusiveOwnerThread變量中
// exclusiveOwnerThread是AQS的父類AbstractOwnableSynchronizer中提供的變量
setExclusiveOwnerThread(current);
// 返回true說明成功獲取了鎖
return true;
}
}
// 如果當前線程本身就占有著鎖,現在又嘗試獲取鎖
// 那么,直接讓它獲取鎖并返回true
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// 狀態變量state的值加1
int nextc = c + acquires;
// 如果溢出了,則報錯
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 設置到state中
// 這里不需要CAS更新state
// 因為當前線程占有著鎖,其它線程只會CAS把state從0更新成1,是不會成功的
// 所以不存在競爭,自然不需要使用CAS來更新
setState(nextc);
// 當線程獲取鎖成功
return true;
}
// 當前線程嘗試獲取鎖失敗
return false;
}
// AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter()
// 調用這個方法,說明上面嘗試獲取鎖失敗了
private Node addWaiter(Node mode) {
// 新建一個節點
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 這里先嘗試把新節點加到尾節點后面
// 如果成功了就返回新節點
// 如果沒成功再調用enq()方法不斷嘗試
Node pred = tail;
// 如果尾節點不為空
if (pred != null) {
// 設置新節點的前置節點為現在的尾節點
node.prev = pred;
// CAS更新尾節點為新節點
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 如果成功了,把舊尾節點的下一個節點指向新節點
pred.next = node;
// 并返回新節點
return node;
}
}
// 如果上面嘗試入隊新節點沒成功,調用enq()處理
enq(node);
return node;
}
// AbstractQueuedSynchronizer.enq()
private Node enq(final Node node) {
// 自旋,不斷嘗試
for (;;) {
Node t = tail;
// 如果尾節點為空,說明還未初始化
if (t == null) { // Must initialize
// 初始化頭節點和尾節點
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
// 如果尾節點不為空
// 設置新節點的前一個節點為現在的尾節點
node.prev = t;
// CAS更新尾節點為新節點
if (compareAndSetTail(t, node)) {
// 成功了,則設置舊尾節點的下一個節點為新節點
t.next = node;
// 并返回舊尾節點
return t;
}
}
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued()
// 調用上面的addWaiter()方法使得新節點已經成功入隊了
// 這個方法是嘗試讓當前節點來獲取鎖的
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 失敗標記
boolean failed = true;
try {
// 中斷標記
boolean interrupted = false;
// 自旋
for (;;) {
// 當前節點的前一個節點
final Node p = node.predecessor();
// 如果當前節點的前一個節點為head節點,則說明輪到自己獲取鎖了
// 調用ReentrantLock.FairSync.tryAcquire()方法再次嘗試獲取鎖
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 嘗試獲取鎖成功
// 這里同時只會有一個線程在執行,所以不需要用CAS更新
// 把當前節點設置為新的頭節點
setHead(node);
// 并把上一個節點從鏈表中刪除
p.next = null; // help GC
// 未失敗
failed = false;
return interrupted;
}
// 是否需要阻塞
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// 真正阻塞的方法
parkAndCheckInterrupt())
// 如果中斷了
interrupted = true;
}
} finally {
// 如果失敗了
if (failed)
// 取消獲取鎖
cancelAcquire(node);
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.shouldParkAfterFailedAcquire()
// 這個方法是在上面的for()循環里面調用的
// 第一次調用會把前一個節點的等待狀態設置為SIGNAL,并返回false
// 第二次調用才會返回true
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 上一個節點的等待狀態
// 注意Node的waitStatus字段我們在上面創建Node的時候并沒有指定
// 也就是說使用的是默認值0
// 這里把各種等待狀態再貼出來
//static final int CANCELLED = 1;
//static final int SIGNAL = -1;
//static final int CONDITION = -2;
//static final int PROPAGATE = -3;
int ws = pred.waitStatus;
// 如果等待狀態為SIGNAL(等待喚醒),直接返回true
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
// 如果前一個節點的狀態大于0,也就是已取消狀態
if (ws > 0) {
// 把前面所有取消狀態的節點都從鏈表中刪除
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 如果前一個節點的狀態小于等于0,則把其狀態設置為等待喚醒
// 這里可以簡單地理解為把初始狀態0設置為SIGNAL
// CONDITION是條件鎖的時候使用的
// PROPAGATE是共享鎖使用的
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
// AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt()
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 阻塞當前線程
// 底層調用的是Unsafe的park()方法
LockSupport.park(this);
// 返回是否已中斷
return Thread.interrupted();
}

下面我們看一下主要方法的調用關系,可以跟著我的 → 層級在腦海中大概過一遍每個方法的主要代碼:

ReentrantLock#lock()
->ReentrantLock.FairSync#lock() // 公平模式獲取鎖
->AbstractQueuedSynchronizer#acquire() // AQS的獲取鎖方法
->ReentrantLock.FairSync#tryAcquire() // 嘗試獲取鎖
->AbstractQueuedSynchronizer#addWaiter() // 添加到隊列
->AbstractQueuedSynchronizer#enq() // 入隊
->AbstractQueuedSynchronizer#acquireQueued() // 里面有個for()循環,喚醒后再次嘗試獲取鎖
->AbstractQueuedSynchronizer#shouldParkAfterFailedAcquire() // 檢查是否要阻塞
->AbstractQueuedSynchronizer#parkAndCheckInterrupt() // 真正阻塞的地方

獲取鎖的主要過程大致如下:

(1)嘗試獲取鎖,如果獲取到了就直接返回了;

(2)嘗試獲取鎖失敗,再調用addWaiter()構建新節點并把新節點入隊;

(3)然后調用acquireQueued()再次嘗試獲取鎖,如果成功了,直接返回;

(4)如果再次失敗,再調用shouldParkAfterFailedAcquire()將節點的等待狀態置為等待喚醒(SIGNAL);

(5)調用parkAndCheckInterrupt()阻塞當前線程;

(6)如果被喚醒了,會繼續在acquireQueued()的for()循環再次嘗試獲取鎖,如果成功了就返回;

(7)如果不成功,再次阻塞,重復(3)(4)(5)直到成功獲取到鎖。

以上就是整個公平鎖獲取鎖的過程,下面我們看看非公平鎖是怎么獲取鎖的。

2.非公平鎖

// ReentrantLock.lock()
public void lock() {
sync.lock();
}
// ReentrantLock.NonfairSync.lock()
// 這個方法在公平鎖模式下是直接調用的acquire(1);
final void lock() {
// 直接嘗試CAS更新狀態變量
if (compareAndSetState(0, 1))
// 如果更新成功,說明獲取到鎖,把當前線程設為獨占線程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
// ReentrantLock.NonfairSync.tryAcquire()
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 調用父類的方法
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
// ReentrantLock.Sync.nonfairTryAcquire()
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
// 如果狀態變量的值為0,再次嘗試CAS更新狀態變量的值
// 相對于公平鎖模式少了!hasQueuedPredecessors()條件
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}

相對于公平鎖,非公平鎖加鎖的過程主要有兩點不同:

(1)一開始就嘗試CAS更新狀態變量state的值,如果成功了就獲取到鎖了;

(2)在tryAcquire()的時候沒有檢查是否前面有排隊的線程,直接上去獲取鎖才不管別人有沒有排隊呢;

總的來說,相對于公平鎖,非公平鎖在一開始就多了兩次直接嘗試獲取鎖的過程。

lockInterruptibly()方法

支持線程中斷,它與lock()方法的主要區別在于lockInterruptibly()獲取鎖的時候如果線程中斷了,會拋出一個異常,而lock()不會管線程是否中斷都會一直嘗試獲取鎖,獲取鎖之后把自己標記為已中斷,繼續執行自己的邏輯,后面也會正常釋放鎖。

題外話:

線程中斷,只是在線程上打一個中斷標志,并不會對運行中的線程有什么影響,具體需要根據這個中斷標志干些什么,用戶自己去決定。

比如,如果用戶在調用lock()獲取鎖后,發現線程中斷了,就直接返回了,而導致沒有釋放鎖,這也是允許的,但是會導致這個鎖一直得不到釋放,就出現了死鎖。

lock.lock();
if (Thread.currentThread().interrupted()) {
return ;
}
lock.unlock();

當然,這里只是舉個例子,實際使用肯定是要把lock.lock()后面的代碼都放在try...finally...里面的以保證鎖始終會釋放,這里主要是為了說明線程中斷只是一個標志,至于要做什么完全由用戶自己決定。

tryLock()方法

嘗試獲取一次鎖,成功了就返回true,沒成功就返回false,不會繼續嘗試。

// ReentrantLock.tryLock()
public boolean tryLock() {
// 直接調用Sync的nonfairTryAcquire()方法
return sync.nonfairTryAcquire(1);
}
// ReentrantLock.Sync.nonfairTryAcquire()
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}

tryLock()方法比較簡單,直接以非公平的模式去嘗試獲取一次鎖,獲取到了或者鎖本來就是當前線程占有著就返回true,否則返回false。

tryLock(long time, TimeUnit unit)方法

嘗試獲取鎖,并等待一段時間,如果在這段時間內都沒有獲取到鎖,就返回false。

// ReentrantLock.tryLock()
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
// 調用AQS中的方法
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
// AbstractQueuedSynchronizer.tryAcquireNanos()
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
// 如果線程中斷了,拋出異常
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 先嘗試獲取一次鎖
return tryAcquire(arg) ||
doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireNanos()
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
throws InterruptedException {
// 如果時間已經到期了,直接返回false
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
// 到期時間
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return true;
}
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
// 如果到期了,就直接返回false
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
// spinForTimeoutThreshold = 1000L;
// 只有到期時間大于1000納秒,才阻塞
// 小于等于1000納秒,直接自旋解決就得了
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
// 阻塞一段時間
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}

tryLock(long time, TimeUnit unit)方法在阻塞的時候加上阻塞時間,并且會隨時檢查是否到期,只要到期了沒獲取到鎖就返回false。

unlock()方法

釋放鎖。

// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.unlock()
public void unlock() {
sync.release(1);
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release
public final boolean release(int arg) {
// 調用AQS實現類的tryRelease()方法釋放鎖
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
// 如果頭節點不為空,且等待狀態不是0,就喚醒下一個節點
// 還記得waitStatus嗎?
// 在每個節點阻塞之前會把其上一個節點的等待狀態設為SIGNAL(-1)
// 所以,SIGNAL的準確理解應該是喚醒下一個等待的線程
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.Sync.tryRelease
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
// 如果當前線程不是占有著鎖的線程,拋出異常
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
// 如果狀態變量的值為0了,說明完全釋放了鎖
// 這也就是為什么重入鎖調用了多少次lock()就要調用多少次unlock()的原因
// 如果不這樣做,會導致鎖不會完全釋放,別的線程永遠無法獲取到鎖
if (c == 0) {
free = true;
// 清空占有線程
setExclusiveOwnerThread(null);
}
// 設置狀態變量的值
setState(c);
return free;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 注意,這里的node是頭節點

// 如果頭節點的等待狀態小于0,就把它設置為0
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 頭節點的下一個節點
Node s = node.next;
// 如果下一個節點為空,或者其等待狀態大于0(實際為已取消)
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 從尾節點向前遍歷取到隊列最前面的那個狀態不是已取消狀態的節點
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 如果下一個節點不為空,則喚醒它
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}

釋放鎖的過程大致為:

(1)將state的值減1;

(2)如果state減到了0,說明已經完全釋放鎖了,喚醒下一個等待著的節點;

彩蛋

為什么ReentrantLock默認采用的是非公平模式?

答:因為非公平模式效率比較高。

為什么非公平模式效率比較高?

答:因為非公平模式會在一開始就嘗試兩次獲取鎖,如果當時正好state的值為0,它就會成功獲取到鎖,少了排隊導致的阻塞/喚醒過程,并且減少了線程頻繁的切換帶來的性能損耗。

非公平模式有什么弊端?

答:非公平模式有可能會導致一開始排隊的線程一直獲取不到鎖,導致線程餓死。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

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