NumPy本身并不提供繪圖和可視化數據的功能，但是可以配合其他庫如Matplotlib來實現數據的可視化。以下是一個簡單的示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些隨機數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
上面的代碼首先生成了一些隨機的sin函數數據，然后使用Matplotlib庫的plot函數繪制了折線圖，并設置了圖的標題、x軸和y軸的標簽，最后調用show方法展示圖形。
除了折線圖，Matplotlib還支持繪制散點圖、柱狀圖、餅圖等多種圖形，可以根據具體需求選擇合適的圖形進行可視化。
