微服務搭建集成Spring Cloud Turbine詳解

1.概述

本文中，我將向你介紹Spring Cloud Netflix Turbine。它將多個Hystrix Metrics Streams 聚合為一個，以便顯示在一個儀表板視圖中。

簡要介紹Hystrix 。 在微服務架構中，我們有許多小應用程序相互通信以完成請求。這些下游服務有可能無法正確響應或完全失敗。為了防止發生級聯故障，我們為微服務設置了Hystrix回退機制。

每個實現Hystrix的微服務都可以選擇公開Hystrix Metrics Streams(通過actuator端點/hystrix.stream)，以便通過Hystrix Dashboard查看。

如果您想了解更多信息，我已在Spring Cloud：Hystrix中詳細介紹了這一點。

Turbine是Netflix的一個開源工具，用于將多個流聚合到一個流中。 Spring提供了一個很好的包裝器，以方便在Spring生態系統中使用。

2.搭建

類似于Spring Cloud:Hystrix的設置，后端服務如下所示：

• Eureka Server ：作為服務注冊運行并在端口8761上運行。
• 推薦服務：一個簡單的REST服務，只有一個端點：/recommendations，并在端口8070上運行。
• 用戶服務：一個簡單的REST服務，單個端點為：/personalized/{id}，并在端口8060上運行。
• Hystrix Turbine ：Hystrix dashboard服務，用于顯示Hystrix流，并在端口'9090'上運行。

以下是我們在Eureka服務器上看到的服務列表：

user-service和recommendation-service都實現了Hystrix回退機制，并通過Actuator暴露了/hystrix.stream端點：

• 用戶服務的Hystrix端點：http://localhost:8060/actuator/hystrix.stream
• 用于推薦服務的Hystrix端點：http://localhost:8070/actuator/hystrix.stream

我們可以在Hystrix dashboard中單獨查看這些，方法是在框中鍵入URL并單擊Monitor Stream即可：

你將看到如下指標(metric):

注意:如果沒有看到任何流(stream)，那么可能必須點擊該stream的服務端點。 例如：對于user-service，我們可以點擊http://localhost:8060/personalized/1來生成流。

3.安裝Turbine

你可能已經意識到，查看單個流(stream)的效率不高，尤其是有許多微服務時。

Turbine可以將所有單獨的hystrix.stream聚合成一個turbine.stream，以便在Hystrix Dashboard上查看。

它使用DiscoveryClient接口找出生產/hystrix.stream的相關服務。

要將Turbine添加到Hystrix dashboard，請添加以下依賴項：

<dependency> 
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency> 

注意：這是Turbine的starter依賴，默認情況下使用Spring Cloud Eureka作為服務發現。 如果使用的是Spring Cloud Consul，請使用以下依賴項：

<dependency> 
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
</dependency> 
<dependency> 
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency> 

在本文中，我們將使用starter依賴，即spring-cloud-starter-netflix-turbine。

要啟用Turbine，只需使用@EnableTurbine注解主類：

@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
}
}

為了使Turbine按預期工作，我們必須在application.properties中添加一些細節：

server.port= 9090 
spring.application.name= hystirx-turbine 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone= http://localhost:8761/eureka/ 
turbine.appConfig= user-service,recommendation-service 
turbine.clusterNameExpression= new String("default") 

在這里，我們告訴Turbine Eureka服務器的位置，以及它需要獲取/ hystrix.stream的應用程序。并將turbine.clusterNameExpression設為new String("default")，即默認集群名稱為“default”。

我們可以打開http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=default來查看user-service和recommendation-service的聚合流：

同樣，如果沒有查看到任何內容，只需點擊user-service和recommendation-service端點即可生成流。

我們還可以在Hystrix dashboard上使用此URL來生成一個很好的聚合視圖：

有時，您可能希望將Eureka的serviceId用作dashboard的集群名稱。這可以通過設置turbine.aggregator.clusterConfig來完成：

server.port = 9090
spring.application.name = hystirx-turbine
eureka.client.serviceUrl.defaultZone = http：// localhost：8761 / eureka /
turbine.aggregator.clusterConfig = USER-SERVICE，RECOMMENDATION-SERVICE
turbine.appConfig =用戶服務，推薦服務

您還可以通過點擊/clusters端點來檢查Turbine應用程序中當前已配置的集群。

可以通過將turbine.endpoints.clusters.enabled設置為false來禁用此端點。

所以，現在我們可以將turbine.stream視為Eureka ID，例如：http://localhost:9090/turbine.stream?cluster=USER-SERVICE

如果特定服務的多個實例正在運行，Turbine將按照集群進行分揀并將其顯示在結果中。

4.總結

在本文中，我們已經介紹了如何在Hystrix stream的基礎上設置Turbine以獲得聚合視圖。我們首先看到了Turbine從所有服務中獲取Hystrix stream的經典方法。

與往常一樣，本文中使用的示例代碼可以在GitHub上找到。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。