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這篇文章給大家介紹Spring Cloud 中Stream分區分組的原理是什么，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
消息分組
通常在生產環境，我們的每個服務都不會以單節點的方式運行在生產環境，當同一個服務啟動多個實例的時候，這些實例都會綁定到同一個消息通道的目標主題（Topic）上。默認情況下，當生產者發出一條消息到綁定通道上，這條消息會產生多個副本被每個消費者實例接收和處理，但是有些業務場景之下，我們希望生產者產生的消息只被其中一個實例消費，這個時候我們需要為這些消費者設置消費組來實現這樣的功能。
當把消費者復制一份，發現2個都能收到消息
2個消費者都加入同一個消費者
發現只有一個能收到
消息分區
有一些場景需要滿足, 同一個特征的數據被同一個實例消費, 比如同一個id的傳感器監測數據必須被同一
個實例統計計算分析, 否則可能無法獲取全部的數據。又比如部分異步任務，首次請求啟動task，二次
請求取消task，此場景就必須保證兩次請求至同一實例.
從上面的配置中，我們可以看到增加了這兩個參數：
1. pring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression ：通過該參數指定了分區鍵的表達式規則，我們可以根據實際的輸出消息規則來配置SpEL來生成合適的分區鍵；
2. spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount ：該參數指定了消息分
區的數量。
關于Spring Cloud 中Stream分區分組的原理是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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