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這篇文章主要講解了JAVA中的Random()函數的實例解析，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
Java中存在著兩種Random函數：
一、java.lang.Math.Random;
調用這個Math.Random()函數能夠返回帶正號的double值，該值大于等于0.0且小于1.0，即取值范圍是[0.0,1.0)的左閉右開區間，返回值是一個偽隨機選擇的數，在該范圍內（近似）均勻分布。例子如下：
package IO;
import java.util.Random;
public class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
// 案例1
System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 結果是個double類型的值，區間為[0.0,1.0）
int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要寫成(int)Math.random()*3，這個結果為0，因為先執行了強制轉換
System.out.println("num=" + num);
/**
* 輸出結果為：
*
* Math.random()=0.02909671613289655
* num=0
*
*/
}
}二、java.util.Random
下面Random()的兩種構造方法：
Random()：創建一個新的隨機數生成器。
Random(long seed)：使用單個 long 種子創建一個新的隨機數生成器。
我們可以在構造Random對象的時候指定種子（這里指定種子有何作用，請接著往下看），如：Random r1 = new Random(20);
或者默認當前系統時間的毫秒數作為種子數:Random r1 = new Random();
需要說明的是：你在創建一個Random對象的時候可以給定任意一個合法的種子數，種子數只是隨機算法的起源數字，和生成的隨機數的區間沒有任何關系。如下面的Java代碼：
Random rand =new Random(25); int i; i=rand.nextInt(100);
初始化時25并沒有起直接作用（注意：不是沒有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是隨機數的上限,產生的隨機數為0-100的整數,不包括100。
具體用法如下例：
package IO;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
public class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
// 案例2
// 對于種子相同的Random對象，生成的隨機數序列是一樣的。
Random ran1 = new Random(10);
System.out.println("使用種子為10的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列: ");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.print(ran1.nextInt(10) + " ");
}
System.out.println();
Random ran2 = new Random(10);
System.out.println("使用另一個種子為10的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列: ");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.print(ran2.nextInt(10) + " ");
}
/**
* 輸出結果為：
*
* 使用種子為10的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列:
* 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4
* 使用另一個種子為10的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列:
* 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4
*
*/
// 案例3
// 在沒帶參數構造函數生成的Random對象的種子缺省是當前系統時間的毫秒數。
Random r3 = new Random();
System.out.println();
System.out.println("使用種子缺省是當前系統時間的毫秒數的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.print(r3.nextInt(10)+" ");
}
/**
* 輸出結果為：
*
* 使用種子缺省是當前系統時間的毫秒數的Random對象生成[0,10)內隨機整數序列
* 1 1 0 4 4 2 3 8 8 4
*
*/
// 另外，直接使用Random無法避免生成重復的數字，如果需要生成不重復的隨機數序列，需要借助數組和集合類
ArrayList list=new TestRandom().getDiffNO(10);
System.out.println();
System.out.println("產生的n個不同的隨機數："+list);
}
/**
* 生成n個不同的隨機數，且隨機數區間為[0,10)
* @param n
* @return
*/
public ArrayList getDiffNO(int n){
// 生成 [0-n) 個不重復的隨機數
// list 用來保存這些隨機數
ArrayList list = new ArrayList();
Random rand = new Random();
boolean[] bool = new boolean[n];
int num = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
do {
// 如果產生的數相同繼續循環
num = rand.nextInt(n);
} while (bool[num]);
bool[num] = true;
list.add(num);
}
return list;
}
}備注：下面是Java.util.Random()方法摘要：
protected int next(int bits)：生成下一個偽隨機數。
boolean nextBoolean()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的boolean值。
void nextBytes(byte[] bytes)：生成隨機字節并將其置于用戶提供的 byte 數組中。
double nextDouble()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值。
float nextFloat()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值。
double nextGaussian()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯（“正態”）分布的double值，其平均值是0.0標準差是1.0。
int nextInt()：返回下一個偽隨機數，它是此隨機數生成器的序列中均勻分布的 int 值。
int nextInt(int n)：返回一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均勻分布的int值。
long nextLong()：返回下一個偽隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分布的 long 值。
void setSeed(long seed)：使用單個 long 種子設置此隨機數生成器的種子。
下面給幾個例子：
1 生成[0,1.0)區間的小數：
double d1 = r.nextDouble();
2 生成[0,5.0)區間的小數：
double d2 = r.nextDouble() * 5;
3 生成[1,2.5)區間的小數：
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
4 生成-231到231-1之間的整數：
int n = r.nextInt();
5 生成[0,10)區間的整數：
int n2 = r.nextInt(10);//方法一 n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二
看完上述內容，是不是對JAVA中的Random()函數的實例解析有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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