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這篇文章給大家分享的是有關基于C++11中threadpool線程池的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
C++11 加入了線程庫，從此告別了標準庫不支持并發的歷史。然而 c++ 對于多線程的支持還是比較低級，稍微高級一點的用法都需要自己去實現，譬如線程池、信號量等。線程池(thread pool)這個東西，在面試上多次被問到，一般的回答都是：“管理一個任務隊列，一個線程隊列，然后每次取一個任務分配給一個線程去做，循環往復。” 貌似沒有問題吧。但是寫起程序來的時候就出問題了。
代碼實現
#pragma once
#ifndef THREAD_POOL_H
#define THREAD_POOL_H
#include <vector>
#include <queue>
#include <thread>
#include <atomic>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>
namespace std
{
#define MAX_THREAD_NUM 256
//線程池,可以提交變參函數或拉姆達表達式的匿名函數執行,可以獲取執行返回值
//不支持類成員函數, 支持類靜態成員函數或全局函數,Opteron()函數等
class threadpool
{
using Task = std::function<void()>;
// 線程池
std::vector<std::thread> pool;
// 任務隊列
std::queue<Task> tasks;
// 同步
std::mutex m_lock;
// 條件阻塞
std::condition_variable cv_task;
// 是否關閉提交
std::atomic<bool> stoped;
//空閑線程數量
std::atomic<int> idlThrNum;
public:
inline threadpool(unsigned short size = 4) :stoped{ false }
{
idlThrNum = size < 1 ? 1 : size;
for (size = 0; size < idlThrNum; ++size)
{ //初始化線程數量
pool.emplace_back(
[this]
{ // 工作線程函數
while(!this->stoped)
{
std::function<void()> task;
{ // 獲取一個待執行的 task
std::unique_lock<std::mutex> lock{ this->m_lock };// unique_lock 相比 lock_guard 的好處是：可以隨時 unlock() 和 lock()
this->cv_task.wait(lock,
[this] {
return this->stoped.load() || !this->tasks.empty();
}
); // wait 直到有 task
if (this->stoped && this->tasks.empty())
return;
task = std::move(this->tasks.front()); // 取一個 task
this->tasks.pop();
}
idlThrNum--;
task();
idlThrNum++;
}
}
);
}
}
inline ~threadpool()
{
stoped.store(true);
cv_task.notify_all(); // 喚醒所有線程執行
for (std::thread& thread : pool) {
//thread.detach(); // 讓線程“自生自滅”
if(thread.joinable())
thread.join(); // 等待任務結束， 前提：線程一定會執行完
}
}
public:
// 提交一個任務
// 調用.get()獲取返回值會等待任務執行完,獲取返回值
// 有兩種方法可以實現調用類成員，
// 一種是使用 bind： .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog));
// 一種是用 mem_fn： .commit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), &dog)
template<class F, class... Args>
auto commit(F&& f, Args&&... args) ->std::future<decltype(f(args...))>
{
if (stoped.load()) // stop == true ??
throw std::runtime_error("commit on ThreadPool is stopped.");
using RetType = decltype(f(args...)); // typename std::result_of<F(Args...)>::type, 函數 f 的返回值類型
auto task = std::make_shared<std::packaged_task<RetType()> >(
std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
); // wtf !
std::future<RetType> future = task->get_future();
{ // 添加任務到隊列
std::lock_guard<std::mutex> lock{ m_lock };//對當前塊的語句加鎖 lock_guard 是 mutex 的 stack 封裝類，構造的時候 lock()，析構的時候 unlock()
tasks.emplace(
[task]()
{ // push(Task{...})
(*task)();
}
);
}
cv_task.notify_one(); // 喚醒一個線程執行
return future;
}
//空閑線程數量
int idlCount() { return idlThrNum; }
};
}
#endif代碼不多吧,上百行代碼就完成了 線程池, 并且, 看看 commit, 哈, 不是固定參數的, 無參數數量限制! 這得益于可變參數模板.
怎么使用?
看下面代碼(展開查看)
#include "threadpool.h"
#include <iostream>
void fun1(int slp)
{
printf(" hello, fun1 ! %d\n" ,std::this_thread::get_id());
if (slp>0) {
printf(" ======= fun1 sleep %d ========= %d\n",slp, std::this_thread::get_id());
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(slp));
}
}
struct gfun {
int operator()(int n) {
printf("%d hello, gfun ! %d\n" ,n, std::this_thread::get_id() );
return 42;
}
};
class A {
public:
static int Afun(int n = 0) { //函數必須是 static 的才能直接使用線程池
std::cout << n << " hello, Afun ! " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
return n;
}
static std::string Bfun(int n, std::string str, char c) {
std::cout << n << " hello, Bfun ! "<< str.c_str() <<" " << (int)c <<" " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
return str;
}
};
int main()
try {
std::threadpool executor{ 50 };
A a;
std::future<void> ff = executor.commit(fun1,0);
std::future<int> fg = executor.commit(gfun{},0);
std::future<int> gg = executor.commit(a.Afun, 9999); //IDE提示錯誤,但可以編譯運行
std::future<std::string> gh = executor.commit(A::Bfun, 9998,"mult args", 123);
std::future<std::string> fh = executor.commit([]()->std::string { std::cout << "hello, fh ! " << std::this_thread::get_id() << std::endl; return "hello,fh ret !"; });
std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::microseconds(900));
for (int i = 0; i < 50; i++) {
executor.commit(fun1,i*100 );
}
std::cout << " ======= commit all ========= " << std::this_thread::get_id()<< " idlsize="<<executor.idlCount() << std::endl;
std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
ff.get(); //調用.get()獲取返回值會等待線程執行完,獲取返回值
std::cout << fg.get() << " " << fh.get().c_str()<< " " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::cout << " ======= sleep ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
std::cout << " ======= fun1,55 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
executor.commit(fun1,55).get(); //調用.get()獲取返回值會等待線程執行完
std::cout << "end... " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
std::threadpool pool(4);
std::vector< std::future<int> > results;
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
results.emplace_back(
pool.commit([i] {
std::cout << "hello " << i << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
std::cout << "world " << i << std::endl;
return i*i;
})
);
}
std::cout << " ======= commit all2 ========= " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
for (auto && result : results)
std::cout << result.get() << ' ';
std::cout << std::endl;
return 0;
}
catch (std::exception& e) {
std::cout << "some unhappy happened... " << std::this_thread::get_id() << e.what() << std::endl;
}為了避嫌，先進行一下版權說明：代碼是 me “寫”的，但是思路來自 Internet， 特別是這個線程池實現(基本 copy 了這個實現,加上這位同學的實現和解釋，好東西值得 copy ! 然后綜合更改了下,更加簡潔)。
實現原理
接著前面的廢話說。“管理一個任務隊列，一個線程隊列，然后每次取一個任務分配給一個線程去做，循環往復。” 這個思路有神馬問題？線程池一般要復用線程，所以如果是取一個 task 分配給某一個 thread，執行完之后再重新分配，在語言層面基本都是不支持的：一般語言的 thread 都是執行一個固定的 task 函數，執行完畢線程也就結束了(至少 c++ 是這樣)。so 要如何實現 task 和 thread 的分配呢？
讓每一個 thread 都去執行調度函數：循環獲取一個 task，然后執行之。
idea 是不是很贊！保證了 thread 函數的唯一性，而且復用線程執行 task 。
即使理解了 idea，代碼還是需要詳細解釋一下的。
1、一個線程 pool，一個任務隊列 queue ，應該沒有意見；
2、任務隊列是典型的生產者-消費者模型，本模型至少需要兩個工具：一個 mutex + 一個條件變量，或是一個 mutex + 一個信號量。mutex 實際上就是鎖，保證任務的添加和移除(獲取)的互斥性，一個條件變量是保證獲取 task 的同步性：一個 empty 的隊列，線程應該等待(阻塞)；
3、atomic<bool> 本身是原子類型，從名字上就懂：它們的操作 load()/store() 是原子操作，所以不需要再加 mutex。
c++語言細節
即使懂原理也不代表能寫出程序，上面用了眾多c++11的“奇技淫巧”，下面簡單描述之。
using Task = function<void()> 是類型別名，簡化了 typedef 的用法。function<void()> 可以認為是一個函數類型，接受任意原型是 void() 的函數，或是函數對象，或是匿名函數。void() 意思是不帶參數，沒有返回值。
pool.emplace_back([this]{...}) 和 pool.push_back([this]{...}) 功能一樣，只不過前者性能會更好；
pool.emplace_back([this]{...}) 是構造了一個線程對象，執行函數是拉姆達匿名函數 ；
所有對象的初始化方式均采用了 {}，而不再使用 () 方式，因為風格不夠一致且容易出錯；
匿名函數： [this]{...} 不多說。[] 是捕捉器，this 是引用域外的變量 this指針， 內部使用死循環, 由cv_task.wait(lock,[this]{...}) 來阻塞線程；
delctype(expr) 用來推斷 expr 的類型，和 auto 是類似的，相當于類型占位符，占據一個類型的位置；auto f(A a, B b) -> decltype(a+b) 是一種用法，不能寫作 decltype(a+b) f(A a, B b)，為啥？！ c++ 就是這么規定的！
commit 方法是不是略奇葩！可以帶任意多的參數，第一個參數是 f，后面依次是函數 f 的參數！(注意:參數要傳struct/class的話,建議用pointer,小心變量的作用域) 可變參數模板是 c++11 的一大亮點，夠亮！至于為什么是 Arg... 和 arg... ，因為規定就是這么用的！
commit 直接使用只能調用stdcall函數，但有兩種方法可以實現調用類成員，一種是使用 bind： .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog))； 一種是用 mem_fn： .commit(std::mem_fn(&Dog::sayHello), &dog)；
make_shared 用來構造 shared_ptr 智能指針。用法大體是 shared_ptr<int> p = make_shared<int>(4) 然后 *p == 4 。智能指針的好處就是， 自動 delete ！
bind 函數，接受函數 f 和部分參數，返回currying后的匿名函數，譬如 bind(add, 4) 可以實現類似 add4 的函數！
forward() 函數，類似于 move() 函數，后者是將參數右值化，前者是... 腫么說呢？大概意思就是：不改變最初傳入的類型的引用類型(左值還是左值，右值還是右值)；
packaged_task 就是任務函數的封裝類，通過 get_future 獲取 future ， 然后通過 future 可以獲取函數的返回值(future.get())；packaged_task 本身可以像函數一樣調用 () ；
queue 是隊列類， front() 獲取頭部元素， pop() 移除頭部元素；back() 獲取尾部元素，push() 尾部添加元素；
lock_guard 是 mutex 的 stack 封裝類，構造的時候 lock()，析構的時候 unlock()，是 c++ RAII 的 idea；
condition_variable cv; 條件變量， 需要配合 unique_lock 使用；unique_lock 相比 lock_guard 的好處是：可以隨時 unlock() 和 lock()。 cv.wait() 之前需要持有 mutex，wait 本身會 unlock() mutex，如果條件滿足則會重新持有 mutex。
最后線程池析構的時候,join() 可以等待任務都執行完在結束,很安全!
感謝各位的閱讀！關于“基于C++11中threadpool線程池的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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