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這篇文章給大家分享的是有關JavaScript純色二維碼變成彩色二維碼的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
前置知識
drawImage方法可以把圖片畫到canvas上，getImageData方法可以獲得一個矩形區域所有像素點的信息，返回值的data屬性是一個一維數組，儲存了所有像素點的信息，一個像素點的信息會占四個元素，分別代表r,g,b和透明度。而像素點在一維數組中的順序是從左到右，從上到下。最后就是putImageData方法，把更改過的像素信息數組重新扔回畫布上。
一些小坑
第一個坑就是canvas用屬性去給寬高，別用css;
第二個坑，做圖片處理好像得服務器環境，本地是不行的，聽說是基于什么安全考慮，最后我是通過搭本地服務器解決了canvas的報錯。
第三個坑，棧溢出，這個目前還沒找到原因，后面會詳細講
變色的思路
主要思路來自于《啊哈！算法！》里面深度優先搜索和廣度優先搜索的章節，該章節的最后一部分的“寶島探險”實現了給不同的區域依次編號，把編號看成染色，其實是一樣的。
具體實現
其實所謂的彩色二維碼，不是那種每個像素點顏色隨機的二維碼。仔細觀察二維碼就會發現，黑色的部分是一塊一塊的，他們分布在白色當中，就好像島嶼分布在海里，我們要做的就是把每個黑色塊單獨染色。黑色塊的實質就是一個一個黑色的像素點。
前面也提到，我們使用canvas是因為可以進行像素操作，所以我們的操作其實是給像素點染色，我們顯然不希望給背景色染色，所以背景色需要進行一個判斷；前面也提到，背景色好像海洋分割了黑色的顏色塊，那也就是說我們讀一個像素點進行染色之后，不停的判斷它右側的像素點顏色，當出現背景色的時候就說明到達了邊界，可以停止右方向的染色，但是每個像素點其實有四個相連接的方向，當一個像素點右邊就是背景色，我們應該也去嘗試別的方向的可能性，這個就是深度優先搜索，通過遞歸，不斷的驗證當前像素點的下一個位置的顏色，是背景色，那就回來，嘗試別的方向；不是背景色，那就染色，然后對染色之后的這個像素點進行四個方向的驗證。
有幾點提一下，判斷是不是背景色，肯定得比對rgba的值，所以顏色參數得做處理，另一個就是像素點信息的數組，每四個元素代表一個像素，所以想要比對正確的像素信息，這部分也要處理。
可能說的有點亂，我們看一下代碼
第一部分，canvas
// canvas 部分
var canvas = $("canvas")[0];
var ctx = canvas.getContext("2d");
var img = new Image();
img.src = path; //這里的path就是圖片的地址第二部分，顏色的處理
// 分離顏色參數 返回一個數組
var colorRgb = (function() {
var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;
return function(str) {
var sColor = str.toLowerCase();
if (sColor && reg.test(sColor)) {
if (sColor.length === 4) {
var sColorNew = "#";
for (var i = 1; i < 4; i += 1) {
sColorNew += sColor.slice(i, i + 1).concat(sColor.slice(i, i + 1));
}
sColor = sColorNew;
}
//處理六位的顏色值
var sColorChange = [];
for (var i = 1; i < 7; i += 2) {
sColorChange.push(parseInt("0x" + sColor.slice(i, i + 2)));
}
return sColorChange;
} else {
var sColorChange = sColor.replace(/(rgb\()|(\))/g, "").split(",").map(function(a) {
return parseInt(a);
});
return sColorChange;
}
}
})();第三部分，給初始參數
為了避免多余的操作，我們用一個標記數組來記錄判斷過的位置
// 參數
var bg = colorRgb("#fff"); //忽略的背景色
var width = 220;
var height = 220;
var imgD; //預留給 像素信息
var colors = ["#368BFF", "#EF2767", "#F17900", "#399690", "#5aa6f7", "#fd417e", "#ffc000", "#59b6a6"]; //染色數組
// 隨機colors數組的一個序號
var ranNum = (function() {
var len = colors.length;
return function() {
return Math.floor(Math.random() * len);
}
})();
// 標記數組
var book = [];
for (var i = 0; i < height; i++) {
book[i] = [];
for (var j = 0; j < width; j++) {
book[i][j] = 0;
}
}第四部分，獲取像素信息，對每個像素點進行遍歷處理，最后扔回canvas
如果標記過，那就跳過，如果沒標記過，那就隨機一個顏色，深度優先搜索并染色
img.onload = function() {
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
imgD = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
for (var i = 0; i < height; i++) {
for (var j = 0; j < width; j++) {
if (book[i][j] == 0 && checkColor(i, j, width, bg)) { //沒標記過 且是非背景色
book[i][j] = 1;
var color = colorRgb(colors[ranNum()]);
dfs(i, j, color); //深度優先搜索
}
}
}
ctx.putImageData(imgD, 0, 0);
}
// 驗證該位置的像素 不是背景色為true
function checkColor(i, j, width, bg) {
var x = calc(width, i, j);
if (imgD.data[x] != bg[0] && imgD.data[x + 1] != bg[1] && imgD.data[x + 2] != bg[2]) {
return true;
} else {
return false;
}
}
// 改變顏色值
function changeColor(i, j, colorArr) {
var x = calc(width, i, j);
imgD.data[x] = colorArr[0];
imgD.data[x + 1] = colorArr[1];
imgD.data[x + 2] = colorArr[2];
}
// 返回對應像素點的序號
function calc(width, i, j) {
if (j < 0) {
j = 0;
}
return 4 * (i * width + j);
}關鍵代碼
我們通過一個方向數組，來簡化一下操作，我們約定好，嘗試的方向為順時針，從右邊開始。
// 方向數組
var next = [
[0, 1], //右
[1, 0], //下
[0, -1], // 左
[-1, 0] //上
];
// 深度優先搜索
function dfs(x, y, color) {
changeColor(x, y, color);
for (var k = 0; k <= 3; k++) {
// 下一個坐標
var tx = x + next[k][0];
var ty = y + next[k][1];
//判斷越界
if (tx < 0 || tx >= height || ty < 0 || ty >= width) {
continue;
}
if (book[tx][ty] == 0 && checkColor(tx, ty, width, bg)) {
// 判斷位置
book[tx][ty] = 1;
dfs(tx, ty, color);
}
}
return;
}我遇到的最后一個坑就是當長寬大于220時就會棧溢出，但是小于這個值就不會有問題，具體的原因還不清楚，猜測可能是判斷那里有問題，導致死循環了。
全部代碼在這里
// 分離顏色參數 返回一個數組
var colorRgb = (function() {
var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;
return function(str) {
var sColor = str.toLowerCase();
if (sColor && reg.test(sColor)) {
if (sColor.length === 4) {
var sColorNew = "#";
for (var i = 1; i < 4; i += 1) {
sColorNew += sColor.slice(i, i + 1).concat(sColor.slice(i, i + 1));
}
sColor = sColorNew;
}
//處理六位的顏色值
var sColorChange = [];
for (var i = 1; i < 7; i += 2) {
sColorChange.push(parseInt("0x" + sColor.slice(i, i + 2)));
}
return sColorChange;
} else {
var sColorChange = sColor.replace(/(rgb\()|(\))/g, "").split(",").map(function(a) {
return parseInt(a);
});
return sColorChange;
}
}
})();
// 驗證該位置的像素 不是背景色為true
function checkColor(i, j, width, bg) {
var x = calc(width, i, j);
if (imgD.data[x] != bg[0] && imgD.data[x + 1] != bg[1] && imgD.data[x + 2] != bg[2]) {
return true;
} else {
return false;
}
}
// 改變顏色值
function changeColor(i, j, colorArr) {
var x = calc(width, i, j);
imgD.data[x] = colorArr[0];
imgD.data[x + 1] = colorArr[1];
imgD.data[x + 2] = colorArr[2];
}
// 返回對應像素點的序號
function calc(width, i, j) {
if (j < 0) {
j = 0;
}
return 4 * (i * width + j);
}
// 方向數組
var next = [
[0, 1], //右
[1, 0], //下
[0, -1], // 左
[-1, 0] //上
];
// 深度優先搜索
function dfs(x, y, color) {
changeColor(x, y, color);
for (var k = 0; k <= 3; k++) {
// 下一個坐標
var tx = x + next[k][0];
var ty = y + next[k][1];
//判斷越界
if (tx < 0 || tx >= height || ty < 0 || ty >= width) {
continue;
}
if (book[tx][ty] == 0 && checkColor(tx, ty, width, bg)) {
// 判斷位置
book[tx][ty] = 1;
dfs(tx, ty, color);
}
}
return;
}
/*****上面為封裝的函數*****/
/***參數***/
var bg = colorRgb("#fff"); //忽略的背景色
var width = 220;
var height = 220;
var imgD; //預留給 像素信息數組
var colors = ["#368BFF", "#EF2767", "#F17900", "#399690", "#5aa6f7", "#fd417e", "#ffc000", "#59b6a6"]; //染色數組
// 隨機colors數組的一個序號
var ranNum = (function() {
var len = colors.length;
return function() {
return Math.floor(Math.random() * len);
}
})();
// 標記數組
var book = [];
for (var i = 0; i < height; i++) {
book[i] = [];
for (var j = 0; j < width; j++) {
book[i][j] = 0;
}
}
// canvas 部分
var canvas = $("canvas")[0];
var ctx = canvas.getContext("2d");
var img = new Image();
img.src = path; //這里的path就是圖片的地址
img.onload = function() {
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
imgD = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
for (var i = 0; i < height; i++) {
for (var j = 0; j < width; j++) {
if (book[i][j] == 0 && checkColor(i, j, width, bg)) { //沒標記過 且是非背景色
book[i][j] = 1;
var color = colorRgb(colors[ranNum()]);
dfs(i, j, color); //深度優先搜索
}
}
}
ctx.putImageData(imgD, 0, 0);
}總結
雖然看起來有點長，其實大部分函數都在處理像素點的信息。實現起來，主要就是得對深度優先搜索有所了解，每個像素點都進行深度優先搜索，染過色的自然被標記過，所以當一個新的沒標記過的像素點出現時，自然意味著新的顏色塊。細節方面，就是注意一下imgD.data和像素點序號之間的對應關系，別的也就還好了。不過注意一點就是，因為像素點很小，所以肉眼覺得不相連的色塊也有可能是連在一起的，會染成一樣的顏色。
忘了放圖了，這里放幾張，拿qq截的，把外面的邊框不小心也截了，嘛，湊活看看吧
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