您好,登錄后才能下訂單哦!
OpenCV4.0 快速QR二維碼檢測的示例分析,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
近幾年由于微信大力推廣移動支付,二維碼已經成為手機App的標配,在眾多種類的二維碼中,QR碼是最為流行的。
剛剛發布的OpenCV4.0-Alpha新增快速QR二維碼檢測,OpenCV4.0-alpha發布!新增多個深度學習特性 號稱速度很快,640*480的圖像可以達到80fps。
官方示例程序名稱為:
live_detect_qrcode.cpp
52CV君打印了“我愛計算機視覺”公眾號的二維碼,用手機拍了含有此二維碼的視頻,原視頻大小是1920*1080大小,因為OpenCV官方聲明的性能在640*480大小圖像測試的,故將拍的視頻寬高同比例resize到740*416,保持像素數與640*480大小基本一致。
在官方示例程序中,調用的核心函數只有detectQRCode,其參數src是輸入圖像,transform是檢測結果,是包含QR碼四個頂點坐標的vector<Point>結構。
是不是很簡單?
核心流程也很簡單:
1)將圖像轉為灰度圖,只需要這個預處理;
2)調用detectQRCode檢測二維碼;
3)提取transform中的Points并畫出包圍框和頂點。
52CV君測試機器CPU為i7 6850K,主頻3.4GHZ,內存8GB,從視頻中可以看出,幀率基本穩定在70-80之間。大部分情況下檢測結果良好,但在快速運動和有部分頂點被遮擋的情況檢測不到。
OpenCV4.0-Alpha目前只有QR碼檢測還沒有解碼,正式版會含有解碼部分,敬請期待。
關于OpenCV4.0 快速QR二維碼檢測的示例分析問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。