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這篇文章主要介紹javascript基于牛頓迭代法怎么實現求浮點數的平方根,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
首先是牛頓迭代法原理:
比如我們要求a的平方根,首先隨便猜一個近似值x,然后不斷令x等于x和a/x的平均數,迭代幾次后x的值就已經相當精確了。
如我們要求的數學假設為 a=7, var x=a;
( 7 + 7/7 ) / 2 = 3.64287514
( 3.64287514 + 7/3.64287514 ) / 2 = ?
下面是利用JavaScript實現
var G={ result:0 ,sqrt:function(a){ var x=a; for(var i=0;i<=Math.floor(a);i++) { x=(x+a/x)/2; if(x-this.result===0){ //用來減少循環次數 break; } this.result=x; document.body.innerHTML+="this.result-->"+this.result+"-->X:"+x+"<br/>"; } } };
運行
G.sqrt(16)
: 結果為4G.sqrt(2)
: 結果為1.414G.sqrt(100.2565)
當然,網上對牛頓迭代法的算法好像還有其他實現,讀者可以根據需要選擇適合自己理解的方法.
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