如何利用prometheus監控zookeeper

這篇文章主要為大家展示了“如何利用prometheus監控zookeeper”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何利用prometheus監控zookeeper”這篇文章吧。

prometheus監控zookeeper

官方介紹：主要有兩種方式，四字命令和jmx

1、四字命令：

https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperAdmin.html#sc_zkCommands 其中最常用的三個stat、srvr、cons

Three of the more interesting commands: "stat" gives some general information about the server and connected clients, while "srvr" and "cons" give extended details on server and connections respectively.

$ echo srvr | nc svc-zk.o.svc.mhc.local 2181   
Zookeeper version: 3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT
Latency min/avg/max: 0/0/802
Received: 5833450
Sent: 6074801
Connections: 84
Outstanding: 0
Zxid: 0x2d9407
Mode: standalone
Node count: 12977

使用四字命令對已經在生產運行的zookeeper監控起來比較方便，就是向zookeeper服務發送mntr之類的命令

具體實現參考：https://github.com/jiankunking/zookeeper_exporter

按照上述參考文檔構建鏡或者使用打好的鏡像 carlpett/zookeeper_exporter ，并啟動exporter

docker run -it -p 9141:9141 --name=zookeeper_exporter_m -d xxx.xxx.com/library/zookeeper_exporter:1.0.2 -zookeeper svc-zk.m.svc.uuu.local:2181
curl http://127.0.0.1:9141/metrics 
......
# HELP zk_avg_latency Average latency of requests
# TYPE zk_avg_latency gauge
zk_avg_latency 0
# HELP zk_ephemerals_count Number of ephemeral nodes
# TYPE zk_ephemerals_count gauge
zk_ephemerals_count 2625
# HELP zk_max_file_descriptor_count Maximum number of open file descriptors
# TYPE zk_max_file_descriptor_count counter
zk_max_file_descriptor_count 1.048576e+06
# HELP zk_max_latency Maximum seen latency of requests
# TYPE zk_max_latency gauge
zk_max_latency 1
# HELP zk_min_latency Minimum seen latency of requests
# TYPE zk_min_latency gauge
zk_min_latency 0
# HELP zk_num_alive_connections Number of active connections
# TYPE zk_num_alive_connections gauge
zk_num_alive_connections 82
# HELP zk_open_file_descriptor_count Number of open file descriptors
# TYPE zk_open_file_descriptor_count gauge
zk_open_file_descriptor_count 107
# HELP zk_outstanding_requests Number of outstanding requests
# TYPE zk_outstanding_requests gauge
zk_outstanding_requests 0
# HELP zk_packets_received Number of packets received
# TYPE zk_packets_received counter
zk_packets_received 40
# HELP zk_packets_sent Number of packets sent
# TYPE zk_packets_sent counter
zk_packets_sent 40
# HELP zk_server_state Server state (leader/follower)
# TYPE zk_server_state untyped
zk_server_state{state="standalone"} 1
# HELP zk_up Exporter successful
# TYPE zk_up gauge
zk_up 1
# HELP zk_watch_count Number of watches
# TYPE zk_watch_count gauge
zk_watch_count 22108
# HELP zk_znode_count Number of znodes
# TYPE zk_znode_count gauge
zk_znode_count 13105
# HELP zookeeper_exporter_build_info A metric with a constant '1' value labeled by version, revision, branch, and goversion from which zookeeper_exporter was built.
# TYPE zookeeper_exporter_build_info gauge
zookeeper_exporter_build_info{branch="",goversion="go1.10.8",revision="",version=""} 1

prometheus配置內容添加如下配置，此處同時添加了自定義標簽env：

 - job_name: zk-u
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9141
        labels:
          env: u

    - job_name: zk-m
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9142
        labels:
          env: m

    - job_name: zk-h
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9143
        labels:
          env: h

    - job_name: zk-c
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9144
        labels:
          env: c

reload生效配置

curl -XPOST http://prometheus:9090/-/reload

prometheus頁面上查看target：

grafana展示：

2、jmx監控

是利用jvm_exporter暴露指標，參考prometheus官方jmx_exporter https://github.com/prometheus/jmx_exporter

jvm-exporter從基于jvm的應用讀取jmx數據并以http的方式暴露給prometheus抓取
jmx是一種常用的技術，輸出運行中應用的狀態信息，并且可以控制它（例如用jmx觸發gc）
jvm-exporter是用jmx apis收集app和jvm metrics的Java應用，以Java agent方式運行在同一個jvm里面。
jvm-exporter用Java寫的，以jar包的方式發布，下載地址
有一個ansible role（https://github.com/alexdzyoba/ansible-jmx-exporter)，配置文件包含將JMX MBean重寫為Prometheus展示格式度量標準的規則。基本上它是將MBeans字符串轉換為Prometheus字符串的regexp集合。

zookeeper是很多系統的關鍵組成部分，例如Hadoop, Kafka and Clickhouse，因此監控是必不可少的。

2.1、以java-agent方式運行（官方推薦）：

zookeeper啟動的時候傳入參數啟用，不需要開啟jmx

$ cat java.env 
export SERVER_JVMFLAGS="-javaagent:/root/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7070:/root/config.yaml $SERVER_JVMFLAGS"

查看啟動日志并檢查結果：

$ netstat -tlnp | grep 7070
tcp        0      0 0.0.0.0:7070            0.0.0.0:*               LISTEN      892/java

$ curl -s localhost:7070/metrics | head
# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 16.0
# HELP jvm_threads_daemon Daemon thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_daemon gauge
jvm_threads_daemon 12.0
# HELP jvm_threads_peak Peak thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_peak gauge
jvm_threads_peak 16.0
# HELP jvm_threads_started_total Started thread count of a JVM

With jmx-exporter you can scrape the metrics of running JVM applications. jmx-exporter runs as a Java agent (inside the target JVM) scrapes JMX metrics, rewrite it according to config rules and exposes it in Prometheus exposition format.

容器中啟用jvm_exporter

基于官方zookeeper的github倉庫，修改官方dockerfile以加入啟動參數
下面鏈接是我修改后的，親測可用

https://github.com/weifan01/zookeeper-docker/tree/master/3.4.14

構建好的zk-3.4.14版本鏡像： docker pull 3070656869/zookeeper:3.4.14-jvm-exporter
啟動OK后，訪問8080端口查看結果

2.2、以http方式獨立運行

參考官方文檔：https://github.com/prometheus/jmx_exporter

git clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git
cd jmx_exporter
mvn package

#修改配置文件example_configs/httpserver_sample_config.yml
#修改啟動腳本里面的監聽地址和端口
sh run_sample_httpserver.sh

我測試配置如下：

$ cat http_server_config.yaml 
---
# jmx地址和端口
hostPort: 172.21.10.248:6666
username: 
password: 

rules:
  # replicated Zookeeper
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=ReplicatedServer_id(\\d+)><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=ReplicatedServer_id(\\d+), name1=replica.(\\d+)><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$3"
    labels:
      replicaId: "$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=ReplicatedServer_id(\\d+), name1=replica.(\\d+), name2=(\\w+)><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$4"
    labels:
      replicaId: "$2"
      memberType: "$3"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=ReplicatedServer_id(\\d+), name1=replica.(\\d+), name2=(\\w+), name3=(\\w+)><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$4_$5"
    labels:
      replicaId: "$2"
      memberType: "$3"
  # standalone Zookeeper
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+)><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+), name1=InMemoryDataTree><>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"

啟動：

java -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6667 -jar jmx_prometheus_httpserver-0.12.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 172.21.10.248:6668 http_server_config.yaml

訪問：

以上是“如何利用prometheus監控zookeeper”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！