溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
多線程概述
多線程使得程序內部可以分出多個線程來做多件事情，充分利用CPU空閑時間，提升處理效率。python提供了兩個模塊來實現多線程thread 和threading ，thread 有一些缺點，在threading 得到了彌補。并且在Python3中廢棄了thread模塊，保留了更強大的threading模塊。
使用場景
在python的原始解釋器CPython中存在著GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖），因此在解釋執行python代碼時，會產生互斥鎖來限制線程對共享資源的訪問，直到解釋器遇到I/O操作或者操作次數達到一定數目時才會釋放GIL。所以，雖然CPython的線程庫直接封裝了系統的原生線程，但CPython整體作為一個進程，同一時間只會有一個獲得GIL的線程在跑，其他線程則處于等待狀態。這就造成了即使在多核CPU中，多線程也只是做著分時切換而已。
如果你的程序是CPU密集型，多個線程的代碼很有可能是線性執行的。所以這種情況下多線程是雞肋，效率可能還不如單線程因為有上下文切換開銷。但是如果你的代碼是IO密集型，涉及到網絡、磁盤IO的任務都是IO密集型任務，多線程可以明顯提高效率，例如多線程爬蟲，多線程文件處理等等
多線程爬蟲
多線程爬蟲的代碼實例
注： 以下代碼在python3下運行通過， python2版本差異較大，不能運行成功，如需幫助請下方留意。
# coding=utf-8
import threading, queue, time, urllib
from urllib import request
baseUrl = 'http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/'
urlQueue = queue.Queue()
for i in range(2, 10):
url = baseUrl + str(i) + '.html'
urlQueue.put(url)
#print(url)
def fetchUrl(urlQueue):
while True:
try:
#不阻塞的讀取隊列數據
url = urlQueue.get_nowait()
i = urlQueue.qsize()
except Exception as e:
break
print ('Current Thread Name %s, Url: %s ' % (threading.currentThread().name, url))
try:
response = urllib.request.urlopen(url)
responseCode = response.getcode()
except Exception as e:
continue
if responseCode == 200:
#抓取內容的數據處理可以放到這里
#為了突出效果， 設置延時
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
startTime = time.time()
threads = []
# 可以調節線程數， 進而控制抓取速度
threadNum = 4
for i in range(0, threadNum):
t = threading.Thread(target=fetchUrl, args=(urlQueue,))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
#多線程多join的情況下，依次執行各線程的join方法, 這樣可以確保主線程最后退出， 且各個線程間沒有阻塞
t.join()
endTime = time.time()
print ('Done, Time cost: %s ' % (endTime - startTime))
運行結果：
1個線程時：
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html Done, Time cost: 8.182249069213867
2個線程時：
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html Done, Time cost: 4.0987958908081055
3個線程時：
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html Current Thread Name Thread-3, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html Current Thread Name Thread-4, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html Current Thread Name Thread-4, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html Current Thread Name Thread-3, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html Done, Time cost: 2.287320137023926
通過調節線程數可以看到，執行時間會隨著線程數的增加而縮短，抓取效率成正比增加。
總結：
Python多線程在IO密集型任務，多線程可以明顯提高效率，CPU密集型任務不適合使用多線程處理。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
