91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python之多線程爬蟲抓取網頁圖片的示例代碼

發布時間:2020-10-20 10:35:52 來源:腳本之家 閱讀:191 作者:斯武丶風晴 欄目:開發技術

目標

嗯,我們知道搜索或瀏覽網站時會有很多精美、漂亮的圖片。

我們下載的時候,得鼠標一個個下載,而且還翻頁。

那么,有沒有一種方法,可以使用非人工方式自動識別并下載圖片。美美噠。

那么請使用python語言,構建一個抓取和下載網頁圖片的爬蟲。

當然為了提高效率,我們同時采用多線程并行方式。

思路分析

Python有很多的第三方庫,可以幫助我們實現各種各樣的功能。問題在于,我們弄清楚我們需要什么:

1)http請求庫,根據網站地址可以獲取網頁源代碼。甚至可以下載圖片寫入磁盤。

2)解析網頁源代碼,識別圖片連接地址。比如正則表達式,或者簡易的第三方庫。

3)支持構建多線程或線程池。

4)如果可能,需要偽造成瀏覽器,或繞過網站校驗。(嗯,網站有可能會防著爬蟲 ;-))

5)如果可能,也需要自動創建目錄,隨機數、日期時間等相關內容。

如此,我們開始搞事情。O(∩_∩)O~

環境配置

操作系統:windows 或 linux 皆可

Python版本:Python3.6 ( not Python 2.x 哦)

第三方庫

urllib.request

threading 或者 concurrent.futures 多線程或線程池(python3.2+)

re 正則表達式內置模塊

os 操作系統內置模塊

編碼過程

我們分解一下過程。完整源代碼在博文最終提供。

偽裝為瀏覽器

import urllib.request

# ------ 偽裝為瀏覽器 ---
def makeOpener(head={
  'Connection': 'Keep-Alive',
  'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
  'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
  'Connection': 'keep-alive',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0'
  }):
  cj = http.cookiejar.CookieJar()
  opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
  header = []
  for key, value in head.items():
    elem = (key, value)
    header.append(elem)
  opener.addheaders = header
  return opener

獲取網頁源代碼

# ------ 獲取網頁源代碼 ---
# url 網頁鏈接地址
def getHtml(url):
  print('url='+url)
  oper = makeOpener()
  if oper is not None:
    page = oper.open(url)
    #print ('-----oper----')
  else:
    req=urllib.request.Request(url)
    # 爬蟲偽裝瀏覽器
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0')
    page = urllib.request.urlopen(req)
  html = page.read()
  if collectHtmlEnabled: #是否采集html
    with open('html.txt', 'wb') as f:
      f.write(html) # 采集到本地文件,來分析
  # ------ 修改html對象內的字符編碼為UTF-8 ------
  if chardetSupport:
    cdt = chardet.detect(html)
    charset = cdt['encoding'] #用chardet進行內容分析
  else:
    charset = 'utf8'
  try:
    result = html.decode(charset)
  except:
    result = html.decode('gbk')
  return result

下載單個圖片

# ------ 根據圖片url下載圖片 ------
# folderPath 定義圖片存放的目錄 imgUrl 一個圖片的鏈接地址 index 索引,表示第幾個圖片
def downloadImg(folderPath, imgUrl, index):
  # ------ 異常處理 ------
  try:
    imgContent = (urllib.request.urlopen(imgUrl)).read()
  except urllib.error.URLError as e:
    if printLogEnabled : print ('【錯誤】當前圖片無法下載')
    return False
  except urllib.error.HTTPError as e:
    if printLogEnabled : print ('【錯誤】當前圖片下載異常')
    return False
  else:
    imgeNameFromUrl = os.path.basename(imgUrl)
    if printLogEnabled : print ('正在下載第'+str(index+1)+'張圖片,圖片地址:'+str(imgUrl))
    # ------ IO處理 ------
    isExists=os.path.exists(folderPath)
    if not isExists: # 目錄不存在,則創建
       os.makedirs( folderPath )
       #print ('創建目錄')
    # 圖片名命名規則,隨機字符串
    imgName = imgeNameFromUrl
    if len(imgeNameFromUrl) < 8:
      imgName = random_str(4) + random_str(1,'123456789') + random_str(2,'0123456789')+"_" + imgeNameFromUrl
    filename= folderPath + "\\"+str(imgName)+".jpg"
    try:
       with open(filename, 'wb') as f:
         f.write(imgContent) # 寫入本地磁盤
       # if printLogEnabled : print ('下載完成第'+str(index+1)+'張圖片')
    except :
      return False
    return True

下載一批圖片(多線程/線程池模式皆支持)

# ------ 批量下載圖片 ------
# folderPath 定義圖片存放的目錄 imgList 多個圖片的鏈接地址
def downloadImgList(folderPath, imgList):
  index = 0
  # print ('poolSupport='+str(poolSupport))
  if not poolSupport:
   #print ('多線程模式')
   # ------ 多線程編程 ------
   threads = []
   for imgUrl in imgList:
     # if printLogEnabled : print ('準備下載第'+str(index+1)+'張圖片')
     threads.append(threading.Thread(target=downloadImg,args=(folderPath,imgUrl,index,)))
     index += 1
   for t in threads:
     t.setDaemon(True)
     t.start()
   t.join() #父線程,等待所有線程結束
   if len(imgList) >0 : print ('下載結束,存放圖片目錄:' + str(folderPath))
  else:
   #print ('線程池模式')
    # ------ 線程池編程 ------
   futures = []
   # 創建一個最大可容納N個task的線程池 thePoolSize 為 全局變量
   with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=thePoolSize) as pool: 
    for imgUrl in imgList:
     # if printLogEnabled : print ('準備下載第'+str(index+1)+'張圖片')
     futures.append(pool.submit(downloadImg, folderPath, imgUrl, index))
     index += 1
    result = concurrent.futures.wait(futures, timeout=None, return_when='ALL_COMPLETED')
    suc = 0
    for f in result.done:
      if f.result(): suc +=1
    print('下載結束,總數:'+str(len(imgList))+',成功數:'+str(suc)+',存放圖片目錄:' + str(folderPath))

調用例子

如百度貼吧為例

# ------ 下載百度帖子內所有圖片 ------
# folderPath 定義圖片存放的目錄 url 百度貼吧鏈接
def downloadImgFromBaidutieba(folderPath='tieba', url='https://tieba.baidu.com/p/5256331871'):
  html = getHtml(url)
  # ------ 利用正則表達式匹配網頁內容找到圖片地址 ------
  #reg = r'src="(.*?\.jpg)"'
  reg = r'src="(.*?/sign=.*?\.jpg)"'
  imgre = re.compile(reg);
  imgList = re.findall(imgre, html)
  print ('找到圖片個數:' + str(len(imgList)))
  # 下載圖片
  if len(imgList) >0 : downloadImgList(folderPath, imgList) 

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
  now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
  # 下載百度帖子內所有圖片
  downloadImgFromBaidutieba('tieba\\'+now, 'https://tieba.baidu.com/p/5256331871')

效果

Python之多線程爬蟲抓取網頁圖片的示例代碼

Python之多線程爬蟲抓取網頁圖片的示例代碼

Python之多線程爬蟲抓取網頁圖片的示例代碼

完整源碼請見

我的github:https://github.com/SvenAugustus/PicDownloader-example

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

墨竹工卡县| 金寨县| 汝阳县| 呈贡县| 皮山县| 张家界市| 安庆市| 苗栗县| 万盛区| 河北区| 新津县| 山丹县| 靖宇县| 日照市| 禄丰县| 宁强县| 大冶市| 太保市| 额济纳旗| 利津县| 南丹县| 桂东县| 宣武区| 安康市| 图片| 彩票| 施秉县| 原阳县| 中方县| 普兰县| 寻甸| 进贤县| 拉萨市| 苏州市| 长泰县| 麻阳| 青铜峡市| 响水县| 灵丘县| 阿坝| 辛集市|