python中線程的示例分析

這篇文章主要為大家展示了“python中線程的示例分析”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python中線程的示例分析”這篇文章吧。

Python中創建線程有兩種方式：函數或者用類來創建線程對象。

函數式：調用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程。

類：創建threading.Thread的子類來包裝一個線程對象。

1.線程的創建

1.1 通過thread類直接創建   

import threading
  import time
  def foo(n):
    time.sleep(n)
    print("foo func:",n)
  def bar(n):
    time.sleep(n)
    print("bar func:",n)
  s1=time.time()
  #創建一個線程實例t1,foo為這個線程要運行的函數
  t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,))
  t1.start()  #啟動線程t1
  #創建一個線程實例t2,bar為這個線程要運行的函數
  t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,))
  t2.start()  #啟動線程t2
  print("ending")
  s2=time.time()
  print("cost time:",s2-s1)

在這段程序里，一個函數會先休眠幾秒鐘，然后再打印一句話，第二個函數也是先休眠幾秒鐘，然后打印一句話。

接著程序會實例化兩個線程，并調用兩個函數來執行，最后會打印程序問總共執行了多少時間

程序運行結果如下：

ending
cost time: 0.002000093460083008
foo func: 3
bar func: 5

程序會先運行父線程，打印"ending",然后打印程序執行父線程的時間，最后才會運行子線程

1.2 通過thread類來繼承式創建

 import threading
  import time
  # 定義MyThread類，其繼承自threading.Thread這個父類
  class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self):
      threading.Thread.__init__(self)
    def run(self):
      print("ok")
      time.sleep(2)
      print("end t1")
  # 對類進行實例化
  t1=MyThread()  
  # 啟動線程
  t1.start()
  print("ending")

2. Thread類的一些常用方法

2.1 join():在子線程完成之前，主線程將一直被阻塞****

線程的join方法必須在子線程的start方法之后定義
在第一個例子中加入兩行代碼，如下：   

import threading
  import time
  def foo(n):
    time.sleep(n)
    print("foo func:",n)
  def bar(n):
    time.sleep(n)
    print("bar func:",n)
  s1=time.time()
  t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,))
  t1.start()
  t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,))
  t2.start()
  t1.join()    # 阻塞t1線程
  t2.join()    # 阻塞t2線程
  print("ending")
  s2=time.time()
  print("cost time:",s2-s1)

再次執行程序，運行結果如下：

foo func: 3
bar func: 5
ending
cost time: 5.002285957336426

程序運行到子線程t1中的foo方法時會睡眠3秒鐘，與此同時，子線程t2也在睡眠

等到子線程t1睡眠完成后，開始打印foo函數中的print語句，然后子線程t1執行完成

2秒鐘之后，子線程t2睡眠完成，開始打印bar函數中的print語句，然后子線程t2也執行完成。

而在這之前，主線程一直處于阻塞狀態。等到子線程執行完成之后主線程才會執行

2.2 setDeamon(True)

setDaemon方法作用是將進程聲明為守護線程，必須在`start()`方法調用之前，
如果不設置為守護線程，程序會被無限掛起

在程序執行過程中，執行一個主線程，主線程又創建一個子線程時，主線程和子線程會分別運行。

當主線程運行完成時，會檢驗子線程是否執行完成，如果子線程執行完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。

但是有的時候只要主線程執行完成之后，不管子線程是否執行完成，都和主線程一起退出，這個就需要調用setDeamon方法了。

拿第一個例子來說吧，現在我想讓子線程t1和t2隨同主線程關閉，代碼如下：

 import threading
  import time
  def foo(n):
    print("foo start")
    time.sleep(n)
    print("foo end...")
  def bar(n):
    print("bar start")
    time.sleep(n)
    print("bar end...")
  s1 = time.time()
  t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
  t1.setDaemon(True)
  t1.start()
  t2 = threading.Thread(target=bar, args=(5,))
  t2.setDaemon(True)
  t2.start()
  print("ending")
  s2 = time.time()
  print("cost time:", s2 - s1)

程序運行結果如下 ：

foo start
bar start
ending
cost time: 0.003000020980834961

可以看到，把t1和t2都聲明為守護線程后，程序自上而下執行，先執行子線程t1中的foo方法，打印foo函數中的第一條打印語句，然后子線程t1進入到睡眠狀態。

然后子線程t2執行，打印bar函數中的第一條print語句，然后子線程t2進入睡眠狀態，程序切換到主線程運行

主線程打印完"ending"語句，發現子線程t1和t2已經被設置為守護線程，所以主線程不需要再等待兩個子線程執行完成，而是立即結束，打印整個程序的執行時間。

整個程序就跟隨主線程一起關閉了。

2.3 子線程的一些其他方法

isAlive()      #判斷一個線程是否是活動線程
getName()      #返回線程的名字
setName()      #設置線程的名字
  import threading
  import time
  def foo(n):
    time.sleep(n)
    print("foo func:", n)
  def bar(n):
    time.sleep(n)
    print("bar func:", n)
  s1 = time.time()
  t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
  t1.setDaemon(True)
  print("線程還未啟動時，判斷t1是否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程還未啟動，所以是False
  t1.start() # 啟動線程
  print("線程已啟動時，判斷t1是否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程已啟動，所以是True
  print("修改前的線程名為：",t1.getName()) # 獲取線程名
  t1.setName("t1")    #設置線程名
  print("修改后的線程名為：",t1.getName()) # 獲取線程名
  t1.join()
  print("線程執行完成時，判斷t1是不否是活動的線程：", t1.isAlive()) # 線程已執行完成，所以是False
  # print(threading.activeCount())
  print("ending")
  s2 = time.time()
  print("cost time:", s2 - s1)

程序執行結果：

線程還未啟動時，判斷t1是否是活動的線程： False
線程已啟動時，判斷t1是否是活動的線程： True
修改前的線程名為： Thread-1
修改后的線程名為： t1
foo func: 3
線程執行完成時，判斷t1是不否是活動的線程： False
ending
cost time: 3.001171588897705

3.threading模塊提供的一些方法

threading.currentThread()  #返回當前的線程變量
threading.enumerate()    #返回一個包含正在運行的線程的列表，不包括啟動前和終止后的線程
threading.activeCount()   #返回正在運行的線程數量，等同于len(threading.enumerate())
  import threading
  import time
  def foo(n):
    time.sleep(n)
    print("foo func:", n)
  def bar(n):
    time.sleep(n)
    print("bar func:", n)
  s1 = time.time()
  t1 = threading.Thread(target=foo, args=(3,))
  t1.setDaemon(True)
  t1.start()
  t2 = threading.Thread(target=bar, args=(5,))
  t2.setDaemon(True)
  t2.start()
  print("程序中正在運行的線程數量：",threading.activeCount())
  print("程序中當前的線程變量：",threading.currentThread())
  print("當前正在運行的線程的列表：",threading.enumerate())
  print("ending")
  s2 = time.time()
  print("cost time:", s2 - s1)

程序執行結果：

程序中正在運行的線程數量： 3
程序中當前的線程變量： <_MainThread(MainThread, started 7064)>
當前正在運行的線程的列表： [<_MainThread(MainThread, started 7064)>, <Thread(Thread-1, started daemon 6384)>, <Thread(Thread-2, started daemon 2640)>]
ending
cost time: 0.002000093460083008

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