如何在Python中使用pymongo模塊

本篇文章為大家展示了如何在Python中使用pymongo模塊，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

MongoDB優點

MongoDB是一個為當代web應用而生的noSQL數據庫，它有如下優點：

1、文檔型存儲。可以把關系型數據庫的表理解為一個電子表格，列表示字段，每行的記錄其實是按照列的字段順序排列的值得元組。而存儲在MongoDB中的文檔被存儲為鍵-值對的形式，值卻可以是任意類型且可以嵌套。之前在用關系型數據庫的時候，我們把產品信息打散到不同的表中，要通過關系表或者使用join拼接成復雜的SQL語句的方式才能獲得需要的數據。現在我們可以更多地把產品信息放在一起，也不需要提前預定產品信息的模式。多好。

2、使用高效的二進制BSON作為數據存儲，BSON是一個類JSON的格式，選擇BSON可以提供更快的遍歷速度，提供比JSON更多地內置數據類型。

3、自帶高可用及分區的解決方案。

4、基于文檔的富查詢語言。MongoDB支持動態查詢，支持非常多的查詢方式，并且可以對文檔中的屬性建立索引。

5、內置聚合工具。可以通過MapReduce等方式進行復雜的統計和并行計算。

6、MongoDB在3.0 之后增加了高性能，可伸縮，支持壓縮文檔級鎖的數據存儲引擎（WiredTiger）,官方的性能測試顯示，使用新的存儲引擎后帶來4~7倍的性能提升哦。

安裝MongoDB的python 驅動：

pip install pymongo

下面是一些操作例子：

# coding=utf-8
import random
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
client.drop_database('test') # 保證之前沒有數據， 刪除名為test的數據庫
db = client.test # 使用test這個數據庫
coll = db.coll # 使用coll這個集合
# 插入單條
rs = coll.insert_one({'a': 1, 'b': 2})
object_id = rs.inserted_id
print rs.inserted_id # 打印插入的對象id
# 插入多條
rs = coll.insert_many([{'a': random.randint(1, 10), 'b': 10}
            for _ in range(10)])
print rs.inserted_ids # 打印插入的對象id列表
# 查詢單條（符合的第一條）
print coll.find_one({'a': 1, 'b': 2})
# 集合當前全部文檔數
print coll.count()
cursor = coll.find({'a': {'$lte': 1}}) # 查詢結果是一個游標
print cursor.count() # 符合查詢的文檔數
for r in cursor:
  print r, r['b'] # 打印符合查詢的文檔內容， 以及其中b鍵的值
# 注意， 這個循環只能進行一次. 如果想再獲得需要重新find或者使用list(cursor)把結果存起來
# 對查詢結果排序
print list(coll.find({'a': {'$lte': 1}}).sort([('b', -1)]))
# -1也可以表示為pymongo.DESCENDING
# 對查詢結果可以限制返回文檔數， 控制跳過的結果數
print coll.find({'b': {'$gt': 1}}).limit(1).skip(1).next() # next相當于find_one
# 找到后更新， 下面例子第一個參數是過濾條件， 第二個參數是要更新的操作（設置b為3， a自增長1）
# upsert為True表示找不到會創建一個,也就是get_or_create
rs = coll.find_one_and_update({'a': 1, 'b': 2},
               {'$set': {'b': 3}, '$inc': {'a': 1}},
               upsert=False)
print rs # 返回更新前的文檔
# 同樣的還有find_one_and_replace和find_one_and_delete
print list(coll.find({'a': 2, 'b': 3})) # 上述文檔已經被更新為這個文檔
coll.find_one_and_update({'a': 1, 'b': 2},
             {'$set': {'b': 3}, '$inc': {'a': 1}},
             upsert=True) # 雖然沒有符合{'a': 1, 'b': 2}的記錄，但是會新建一個
print coll.find({'a': 2, 'b': 3}).count() # 發現現在有2條文檔記錄了
# 刪除單個文檔
coll.delete_one({'a': 2, 'b': 3})
# 一次性刪除多個文檔
rs = coll.delete_many({'a': 2, 'b': 3})
# 如果沒有符合的條目也不會提示， 但是可以通過rs.deleted_count獲得刪除的數量
print rs.deleted_count

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