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對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解

發布時間:2020-08-28 21:47:21 來源:腳本之家 閱讀:153 作者:張博208 欄目:開發技術

1、當為array的時候,默認d*f就是對應元素的乘積,multiply也是對應元素的乘積,dot(d,f)會轉化為矩陣的乘積, dot點乘意味著相加,而multiply只是對應元素相乘,不相加

2、當為mat的時候,默認d*f就是矩陣的乘積,multiply轉化為對應元素的乘積,dot(d,f)為矩陣的乘積

對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解

對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解

3、 混合時候的情況,一般不要混合

混合的時候默認按照矩陣乘法的, multiply轉化為對應元素的乘積,dot(d,f)為矩陣的乘積

總結:數組乘法默認的是點乘,矩陣默認的是矩陣乘法,混合在一起默認的是矩陣乘法,multiply轉化為對應元素的乘積,dot(d,f)會轉化為矩陣的乘積,注意,像multiply不滿足對應元素時,按照廣播是方式進行。

對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解

對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解

以上這篇對numpy 數組和矩陣的乘法的進一步理解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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